| 【中文题名】 | 基于向量小波变换的图像融合技术研究 |
| 【英文题名】 | The Research of Image Fusion Techniques Based on Multiwavelet Transform |
| 【学科专业】 | 计算数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-4-5 |
| 【中关键词】 | 图像融合,多光谱图像,标量小波,IHS,变换,HPF（高通滤波） |
| 【英关键词】 | Image fusion,Multi-spectral image,Scale wavelet,IHS（Intensity-Hue-Saturation）,HPF（High pass filter）,PCA（Principal components analysis）,Wavelet analysis,Multi-wavelet analysis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 | 遥感多源信息融合是近几年来国际遥感界研究的热点,并成为解决多源海量数据融合以提取有用信息的关键技术之一。论文对目前一些典型的遥感多源图像数据融合方法进行分析和讨论,其中包括IHS 变换,HPF(高通滤波)、PCA(主成分分析),及小波理论。
传统的IHS 变换、HPF(高通滤波)、PCA(主成分分析)变换三种方法在遥感图像融合中的应用已经达到了较成熟的阶段,目前很多方法均是在此基础上发展起来的。所以,理解其内在特点,对已有的融合方法的改进有着很重要的作用。
小波分析融合方法是最近几年发展起来的一种方法,小波分析应用到图像融合领域中的主要理论基础是其多分辨率分析(即多尺度分析)理论。文章中对标量小波分析在图像融合中的应用进行了实验,除此以外论文主要对向量小波在多光谱图像融合中的应用进行了研究和分析。通过对图像融合实验结果进行比较可以发现,向量小波的融合效果最佳。并且通过对常用向量小波的研究,发现了其在多光谱图像融合中的特性,为以后根据不同需要构造合适的向量小波提供了理论基础。
实验表明,每种融合方法均具有不同的特点,从不同的使用角度出发考虑融合图像的性能,会得出不同的结论; 单单依靠某一种融合... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-9 |
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1 绪论 |
9-17 |
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1.1 课题研究背景 |
9 |
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1.2 研究的目的和意义 |
9-11 |
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1.3 图像融合技术的发展 |
11 |
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1.4 小波分析的发展及向量小波的引入 |
11-15 |
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1.5 本文的主要工作和安排 |
15-17 |
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2 遥感图像融合原理 |
17-23 |
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2.1 图像配准 |
17-18 |
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2.2 图像的预处理 |
18 |
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2.3 图像融合的级别 |
18-19 |
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2.4 融合图像质量评价 |
19-23 |
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3 传统图像融合算法研究 |
23-29 |
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3.1 基于IHS 变换的图像信息融合 |
23-24 |
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3.1.1 IHS 方法的多光谱图像融合流程 |
23-24 |
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3.1.2 IHS 方法在多光谱图像融合中的应用分析 |
24 |
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3.2 基于HPF(高通滤波)方法的图像信息融合 |
24-25 |
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3.2.1 HPF(高通滤波)基本原理 |
24-25 |
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3.2.2 HPF 方法在多光谱图像融合中的应用分析 |
25 |
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3.3 基于PCA(主成分分析)变换的图像信息融合 |
25-28 |
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3.3.1 PCA(主成分分析)变换基本原理 |
25-28 |
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3.3.2 PCA(主成分分析)变换在多光谱图像融合中的应用分析 |
28 |
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3.4 本章小结 |
28-29 |
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4 小波变换的基本理论及融合算法研究 |
29-38 |
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4.1 小波分析理论 |
29-32 |
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4.1.1 小波分析产生的背景 |
29-30 |
|
4.1.2 小波分析 |
30-32 |
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4.2 Mallat 算法 |
32-33 |
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4.3 多分辨分析 |
33-34 |
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4.4 基于离散标量小波变换的多光谱图像融合 |
34-35 |
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4.4.1 基于标量小波变换的图像融合特征 |
34 |
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4.4.2 标量小波变换图像融合过程 |
34-35 |
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4.5 基于标量小波变换的融合实验 |
35-37 |
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4.6 小结 |
37-38 |
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5 基于离散向量小波的图像融合算法 |
38-52 |
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5.1 引言 |
38 |
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5.2 向量小波基本理论 |
38-41 |
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5.3 离散向量小波的预滤波 |
41-43 |
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5.4 图像的离散向量小波分解和重构 |
43-45 |
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5.5 向量小波的分类及介绍 |
45-46 |
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5.6 向量小波分解特性 |
46-49 |
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5.7 基于向量小波变换的图像融合流程 |
49 |
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5.8 实验结果及分析 |
49-51 |
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5.9 本章小结 |
51-52 |
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6 总结与展望 |
52-54 |
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6.1 本文的主要工作 |
52-53 |
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6.2 未来工作展望 |
53-54 |
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致谢 |
54-55 |
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参考文献 |
55-62 |
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附录 攻读硕士期间完成论文情况 |
62 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389342 |
