| 【中文题名】 | 遥感影像用于战场环境可视化的综合处理技术的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 摄影测量与遥感 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-2-20 |
| 【中关键词】 | 多源遥感影像,战场环境可视化,小波变换,金字塔影像结构,四叉树,LOD |
| 【英关键词】 | Multi-Sensors Remote-Sensing Image,Battlefield Environment Visualization,Wavelet Transform,Pyramid Image,Quad-Tree,LOD, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感技术的应用>> |
| 【论文摘要】 | 为了验证将多源遥感影像用于战场环境可视化,突出其纹理细致及天基信息丰富的特点,本文从原始遥感影像入手,进行了一些研究。其主要内容是从原始的多源遥感影像着手经过一系列预处理方法和变换算法使之规整为战场环境可视化能够直接使用的纹理数据。整篇论文研究内容如下:
1、大区域多源遥感影像的高精度、快速辐射校正和几何处理方法;
2、小波变换的时频域特点及用来生成多分辨率金字塔影像结构的优点和必要性;
3、四叉树数据结构的特性与其邻域寻找算法,并将多分辨率影像数据按照四叉树结构进行分块处理;
4、与地形的LOD技术相适应的纹理图像映射的细节层次算法,解决在三维战场环境场景生成时进行纹理数据根据视点位置进行不同分辨率调用的方法。 |
| 【论文题纲】 |
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目录 |
3-5 |
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摘要 |
5-6 |
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ABSTRACT |
6-7 |
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第一章 绪论 |
7-13 |
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1.1 虚拟战场环境与战场环境可视化 |
7-8 |
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1.2 战场环境可视化技术的重要性及特点 |
8 |
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1.3 多源遥感影像数据作为战场环境可视化纹理的优势 |
8-9 |
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1.4 研究背景和总体框架 |
9-11 |
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1.5 本文研究的主要内容和论文结构安排 |
11-13 |
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第二章 遥感图像的辐射增强和几何处理 |
13-29 |
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2.1 遥感图像的辐射增强 |
13-15 |
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2.2 影像的快速几何纠正和镶嵌 |
15-28 |
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2.2.1 三种主要卫星影像传感器、几何特征表述 |
16 |
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2.2.2 几何纠正所用控制点数据来源 |
16-17 |
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2.2.3 几何纠正原理解析 |
17-24 |
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2.2.4 大区域遥感影像的镶嵌技术 |
24-28 |
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2.2.5 实验结果和数据分析 |
28 |
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2.3 本章小结 |
28-29 |
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第三章 小波变换与多分辨率金字塔影像结构 |
29-36 |
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3.1 小波变换原理 |
29-31 |
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3.2 金字塔影像结构的特点和必要性 |
31-33 |
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3.3 小波变换与多分辨率金字塔影像生成 |
33-34 |
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3.4 本章小结 |
34-36 |
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第四章 四叉树数据结构与多分辨率影像数据的组织管理 |
36-42 |
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4.1 四叉树数据结构编码特性剖析 |
36-37 |
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4.2 线性四叉树邻域的确定 |
37-40 |
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4.2.1 相同尺寸边邻域的确定 |
37-39 |
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4.2.2 相同尺寸角邻域的确定 |
39-40 |
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4.2.3 不同尺寸边邻域、角邻域的确定 |
40 |
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4.2.4 总结 |
40 |
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4.3 多层影像数据的组织与管理 |
40-41 |
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4.4 本章小结 |
41-42 |
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第五章 细节层次算法与LOD中纹理数据快速调用 |
42-50 |
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5.1 细节层次算法原理与方案 |
43-45 |
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5.1.1 可见性选择 |
43-44 |
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5.1.2 细节层次选择 |
44-45 |
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5.2 基于分块地形的动态数据页的建立 |
45-47 |
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5.3 地形数据块的LOD设置 |
47-48 |
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5.4 分块地形数据与纹理数据的索引调用 |
48-49 |
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5.5 本章小结 |
49-50 |
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第六章 多源遥感纹理图像处理系统简介 |
50-54 |
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6.1 系统总体设计思想和原则 |
50 |
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6.2 多源遥感纹理图像处理系统介绍 |
50-51 |
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6.3 系统软硬件环境及界面 |
51-54 |
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第七章 总结与展望 |
54-56 |
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7.1 总结 |
54 |
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7.2 下一步工作 |
54-56 |
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参考文献 |
56-60 |
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致谢 |
60 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389356 |
