| 【中文题名】 | 基于线特征的多源遥感影像配准研究 |
| 【英文题名】 | Research on the Line-Based Registration of Multi-Source Remote Sensing Imagery |
| 【学科专业】 | 摄影测量与遥感 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-7-17 |
| 【中关键词】 | 遥感影像配准,线特征,Hough变换,稳健估计,选权迭代, |
| 【英关键词】 | Remote Sensing Image Registration,Linear Feature,Hough Transform,Robust Estimation,Variable Weight Iteration Adjustment, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 | 遥感是目前为止能够提供全球范围的动态对地观测数据的唯一手段,其成像模式多种多样。多源传感器影像的数据融合,可以产生出比单一信息源更精确、更完整、更可靠的影像信息。在融合这些多源遥感影像数据时,必须先进行影像配准。近几十年来,随着图像分割、边缘检测等技术的发展,基于线特征的影像配准方法逐渐成为配准领域的研究热点。
本文首先简要介绍了影像配准的基本理论与方法,重点介绍了目前应用影像的线特征来进行配准的各种方法及其原理,比较与分析了它们的优缺点。
本文重点研究利用直线段特征来进行多源遥感影像配准的方法。首先研究探讨利用分区域Hough变换方法来提取多源遥感影像的线特征,然后针对现有的影像配准方法——改进的迭代Hough变换(Modified Iterated Hough Transform,MIHT)影像配准方法的不足,即,收敛速度缓慢,收敛过程不够稳定的缺点,本文提出将Huber选权迭代最小二乘平差与MIHT方法相结合的多源遥感影像配准方法——抗差LSA-MIHT影像配准方法。与MIHT方法相比较,该种改进算法不但保持了原方法的优点,即有较强的稳健性、对先验信息要求较低,以及无需知道配准基... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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ABSTRACT |
6-9 |
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第一章 绪论 |
9-17 |
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§1.1 研究背景 |
9-10 |
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§1.2 国内外研究现状 |
10-15 |
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§1.2.1 影像配准的理论方法 |
10-12 |
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§1.2.2 国内外研究现状 |
12-15 |
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§1.3 选题意义 |
15 |
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§1.4 论文工作及内容安排 |
15-17 |
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第二章 遥感影像的直线段特征提取 |
17-32 |
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§2.1 引言 |
17 |
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§2.2 常用的边缘检测方法 |
17-21 |
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§2.3 HOUGH变换直线提取方法 |
21-26 |
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§2.3.1 Hough变换原理 |
21-25 |
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§2.3.2 传统Hough变换的局限性 |
25-26 |
|
§2.4 分区域HOUGH变换线特征提取方法 |
26-31 |
|
§2.4.1 基本原理 |
26-28 |
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§2.4.2 算法流程 |
28-29 |
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§2.4.3 实验与分析 |
29-31 |
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§2.5 本章小结 |
31-32 |
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第三章 基于线特征的多源遥感影像配准 |
32-50 |
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§3.1 多源遥感影像配准的特性 |
32-37 |
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§3.1.1 配准基元 |
32-34 |
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§3.1.2 影像变换模型 |
34 |
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§3.1.3 相似性度量 |
34-36 |
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§3.1.4 配准策略 |
36-37 |
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§3.2 改进的迭代HOUGH变换配准算法 |
37-44 |
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§3.2.1 MIHT原理简介 |
38-39 |
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§3.2.2 MIHT算法流程 |
39-40 |
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§3.2.3 MIHT配准算法的基本公式 |
40-41 |
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§3.2.4 配准基元的区域划分 |
41-44 |
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§3.3 抗差LSA-MIHT多源遥感影像配准方法 |
44-49 |
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§3.3.1 配准参数的最小二乘估计 |
44-46 |
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§3.3.2 Huber选权迭代最小二乘法 |
46-48 |
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§3.3.3 抗差LSA-MIHT算法流程 |
48-49 |
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§3.4 本章小结 |
49-50 |
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第四章 实验设计与数据处理 |
50-60 |
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§4.1 实验系统概述 |
50 |
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§4.2 基于线特征的遥感影像配准实验分析 |
50-59 |
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§4.2.1 SPOT5单波段影像与ETM全色影像配准 |
50-53 |
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§4.2.2 SPOT5全色影像与SPOT5单波段影像配准 |
53-56 |
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§4.2.3 SPOT5全色影像配准与ETM全色影像 |
56-59 |
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§4.3 本章小结 |
59-60 |
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第五章 结论与展望 |
60-62 |
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§5.1 结论 |
60 |
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§5.2 展望 |
60-62 |
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参考文献 |
62-66 |
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致谢 |
66 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389367 |
