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高分辨率遥感影像去云方法研究

作者：曹爽 Publish: 2006-7-17 Hits:-

【中文题名】

高分辨率遥感影像去云方法研究

【英文题名】

Research on the Cloud Removal Method of High Resolution Remote Sensing Images

【学科专业】

摄影测量与遥感

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2006-7-17

【中关键词】

遥感影像,去云,图像处理,同态滤波,数学形态学,

【英关键词】

remote sensing image,cloud removal,image processing,homomorphic filter,Mathematical morphology,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>

【论文摘要】

随着遥感技术的迅速发展,高分辨率遥感影像的应用越来越广泛,但它也极易受到气候因素的影响,云层遮挡就是影响之一。去云不仅是遥感影像进行准确解译的基础,也是增强遥感数据有效性、可用性的重要途径,故遥感影像去云具有十分重要的实际意义。本文在总结常用去云方法基础上,对遥感影像薄云去除方法从图像处理角度进行了深入研究,对遥感影像厚云处理方法亦进行了探讨并改进。论文主要研究内容及结论如下: 1、总结常用去云方法,得到去除薄云的基本思路,为后续研究奠定基础。 2、对常用遥感影像去薄云的方法分区域处理,并探讨直方图匹配的改进,实验证明改进方法去云效果更为理想。 3、利用数学形态学中闭开运算的滤波性质,将数学形态学引入遥感影像薄云处理中。将多结构元素数学形态学应用到去薄云中,深入的探讨了不同结构元素在去云中的作用;在传统的分通道处理和基于HIS变换处理的基础上,引入数学形态学处理彩色遥感影像的薄云。研究表明,数学形态学方法去除影像薄云可行有效,在合理选取结构元素的条件下,处理效果优于传统方法。 4、在现有影像厚云去除方法基础上,探讨并实现了基于影像匹配的厚云去除方法...

【论文题纲】

摘要	5-6
Abstract	6-9
第一章绪论	9-15
1.1 研究背景	9-10
1.2 遥感影像去云方法的研究现状	10-12
1.3 研究的目的及主要内容	12-15
1.3.1 研究的目的	12
1.3.2 研究的主要内容	12-13
1.3.3 研究的技术路线	13-15
第二章遥感影像的去云原理和常用方法	15-32
2.1 薄云影像的成像机理	15-16
2.2 遥感影像薄云处理常用方法	16-29
2.2.1 同态滤波法	16-22
2.2.2 小波分解的图像融合法	22-25
2.2.3 基于小波的同态滤波法	25-26
2.2.4 彩色遥感图像薄云去除方法	26-29
2.3 遥感影像厚云处理方法	29-31
2.3 本章小结	31-32
第三章基于数学形态学的高分辨率遥感影像薄云去除方法研究	32-52
3.1 引入数学形态学的思路	32
3.2 数学形态学概述	32-33
3.3 数学形态学中的基本算法及结构元素的作用	33-40
3.3.1 二值数学形态学	34-35
3.3.2 灰度数学形态学	35-38
3.3.3 彩色图像形态学	38
3.3.4 结构元素的作用	38-40
3.4 数学形态学的应用	40-41
3.5 基于数学形态学的遥感影像薄云去除方法研究	41-51
3.5.1 灰度遥感影像的薄云去除	41-42
3.5.2 去除薄云的结构元素的选取	42-49
3.5.3 彩色遥感影像的薄云去除	49-51
3.6 本章小结	51-52
第四章高分辨率遥感影像厚云区域影像修复方法研究	52-60
4.1 基于影像匹配的厚云区域影像修复	52-54
4.2 替换后影像的辐射校正	54-56
4.2.1 灰度直方图匹配消除影像的辐射差异	54-55
4.2.2 镶嵌后影像拼接缝处理	55-56
4.3 厚云处理实验	56-59
4.3 本章小结	59-60
第五章试验与结果分析	60-69
5.1 概述	60
5.2 灰度遥感影像薄云处理结果分析和评价	60-66
5.2.1 试验结果目视评价	60-64
5.2.2 试验结果统计分析	64-66
5.3 彩色遥感影像薄云处理结果分析和评价	66-68
5.3.3 试验结果目视评价	66-67
5.3.2 试验结果统计分析	67-68
5.4 本章小结	68-69
第六章结论与展望	69-71
参考文献	71-74
致谢	74

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389368



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