| 【中文题名】 | CBERS数字图像处理技术及其在喀斯特山区土地利用动态监测中的应用 |
| 【英文题名】 | CBERS Digital Image Processing and Applying in Dynamic Monitoring of Land Use Change in Karst Areas |
| 【学科专业】 | 环境科学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-9-6 |
| 【中关键词】 | CBERS-0102,喀斯特土地利用动态监测,遥感图像处理,专题信息提取模型,, |
| 【英关键词】 | CBERS-01/02,Dynamic monitoring of land use change in karst areas,Remote sensing digital image processing,Model of extracting theme information, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感技术的应用>> |
| 【论文摘要】 |
文章以覆盖贵州省29景CBERS-01遥感图像标准化处理及CBERS-01在喀斯特山区数字图像增强技术实验为研究重点,选择都匀市为典型样区,进行喀斯特山区土地利用动态监测应用研究,探索CBERS-01在喀斯特山区土地利用最理想的图像处理方法及分类方法。
以“3S”技术为总的技术背景,以遥感数字图像处理技术为主要技术支持,以中巴地球资源01/02星为遥感数据源,运用专业遥感图像处理软件和地理信息系统软件ArcGIS8.3、ARCview开展工作。
在遥感数字图像预处理中,通过多次试验,采用纹理滤波法消除条带噪声,以96年TM影像为参考标准进行二阶多项式几何精校正和最邻近像元法重采样,误差控制在1个像元内。镶嵌试验中,选择先单轨道多波段直方图匹配拼接,再进行轨道间直方图匹配拼结的方法,最终获得接边和色彩匹配基本满意的全贵州CBERS-01影像镶嵌图。
在图像增强处理中,运用辐射增强、空间增强、图像运算、色彩增强、多源遥感数据融合等多种方法,经过多次试验对比,发现对线性拉伸后的图像进行非定向边缘增强,得到的纹理信息图像再与原始图像作叠加运算,得到的合成图像既突出了图像的细节信息又突... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
6-7 |
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ABSTRACT |
7-9 |
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1 引言 |
9-17 |
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1.1 “3S”技术的研究和应用发展 |
9-10 |
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1.2 遥感数字图像处理发展现状 |
10-12 |
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1.3 中巴资源卫星应用现状 |
12-13 |
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1.4 土地利用遥感动态监测研究进展 |
13-14 |
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1.5 研究目的和研究意义 |
14-15 |
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1.6 研究内容与研究方法 |
15-16 |
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1.7 研究的工作环境 |
16-17 |
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2 中巴资源卫星数据简介 |
17-20 |
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2.1 CBERS 数据简介 |
17-18 |
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2.2 CBERS 数据特点 |
18-20 |
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3 中巴资源卫星数据（CBERS-01）数字图像处理技术 |
20-50 |
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3.1 中巴资源卫星数据（CBERS-01）的前期处理 |
20-26 |
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3.1.1 辐射校正 |
20 |
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3.1.2 波段配准 |
20 |
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3.1.3 纹理滤波法消除条带噪声 |
20-22 |
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3.1.4 几何纠正 |
22-23 |
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3.1.5 影像镶嵌及裁剪 |
23-26 |
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3.2 中巴卫星数据图像增强技术研究 |
26-47 |
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3.2.1 辐射增强 |
26-31 |
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3.2.2 空间增强 |
31-35 |
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3.2.3 色彩变换 |
35 |
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3.2.4 图像运算 |
35-40 |
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3.2.5 多光谱增强 |
40-42 |
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3.2.6 图像融合 |
42-47 |
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3.3 CBERS-01与TM比较研究 |
47-50 |
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4 中巴资源数据遥感图像库建立及管理 |
50-54 |
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5 实例研究：基于CBERS-01/02 星都匀市土地利用动态监测 |
54-66 |
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5.1 研究区区域概况 |
54 |
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5.2 资料收集与遥感影像分析 |
54-55 |
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5.3 遥感图像预处理 |
55-56 |
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5.4 图像增强处理 |
56 |
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5.5 分类系统 |
56 |
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5.6 分类方法 |
56-61 |
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5.6.1 建立解译标志 |
58 |
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5.6.2 专题信息提取 |
58-60 |
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5.6.3 分类后处理 |
60-61 |
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5.7 精度评价 |
61-64 |
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5.8 土地利用变化结果分析 |
64-66 |
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6 结论 |
66-68 |
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参考文献 |
68-73 |
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致谢 |
73-74 |
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个人简介 |
74-75 |
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论文原创性声明 |
75 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389385 |
