| 【中文题名】 | ASTER与ETM+遥感数据在土地利用分类中的应用比较研究 |
| 【英文题名】 | Comparison Analysis of Land Use Classification between ASTER and ETM+ Remotely Sensed Image |
| 【学科专业】 | 地图学与地理信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-9-1 |
| 【中关键词】 | ASTER,ETM,土地利用,分类,花都, |
| 【英关键词】 | ASTER,ETM+,Land use,Classification,Huadu, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感技术的应用>> |
| 【论文摘要】 | 随着遥感技术的发展，多平台、多传感器、多光谱和高光谱数据应用越来广泛。土地利用分类是研究土地资源，进行土地评价和土地利用／土地覆盖变化等研究的基础。美国陆地资源卫星Landsat7-ETM+数据是目前应用最广泛的遥感数据，ASTER来自TERRA卫星，相对ETM+数据具有更多光谱分辨率和空间分辨率，同时也是针对陆地地面资源调查的一种较新资料。
本研究从ASTER数据和TM／ETM+数据分析广州花都区土地利用分类中的应用对比分析。根据国家土地利用分类标准指导，结合研究区实际，将花都区土地利用类型分为城镇、林地、园地、耕地、基塘、水体和开发区7大类。最大似然法分是常规遥感图像最常用、最有效的分类方法。首先通过最大似然法对花都区ASTER和ETM+数据进行监督分类，总体分类精度ASTER为0.91，ETM为0.89。通过花都辖区内的8个镇的分析对比和7大地物类别的分别进行了比较分析，结果表明在该地区，土地利用类型分类中同样的分类方法ASTER相对ETM+总体具有优势，但在部分土地类型(城镇，耕地)中ETM+精度更高；土地利用构成简单的镇区如梯面、花山，ASTER分类结果明显优于ETM+图像。结合土地... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-6 |
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第一章 绪论 |
6-11 |
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第一节 研究意义 |
6-7 |
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第二节 国内外研究进展 |
7-9 |
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第三节 研究方法和资料收集 |
9-11 |
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第二章 研究区域概况和卫星资料介绍 |
11-19 |
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第一节 研究区域概况 |
11 |
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第二节 陆地资源卫星与 TM/ETM+数据介绍 |
11-14 |
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第三节 Terra卫星与 ASTER数据介绍 |
14-19 |
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第三章 土地覆盖遥感分类相关技术及处理步骤 |
19-37 |
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第一节 遥感图像预处理 |
19-23 |
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第二节 分类解译标志建立 |
23-27 |
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第三节 遥感图像分类主要算法介绍 |
27-33 |
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第四节 分类后处理以及分类精度评估，验证 |
33-37 |
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第四章 ASTER与 ETM+分类结果对比分析 |
37-60 |
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第一节 训练区及检验区的选择 |
37-39 |
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第二节 最大似然法分类结果对比分析 |
39-52 |
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第三节 分类结果检验 |
52-55 |
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第四节 不同分类器的分类精度比较研究 |
55-57 |
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第五节 花都区土地利用变化检测 |
57-60 |
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第五章 主要结论与展望 |
60-62 |
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附录一 参考文献 |
62-68 |
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附录二 发表论文 |
68-69 |
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附录三 参加项目 |
69-70 |
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附录四 致谢 |
70-71 |
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声明 |
71 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389389 |
