| 【中文题名】 | 遥感图像线性影纹理解专家系统研究 |
| 【英文题名】 | A Study of Expert System for Linear Texture Understanding of Remote Sensing Image |
| 【学科专业】 | 地球探测与信息技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-8-4 |
| 【中关键词】 | 专家系统,遥感图像理解,特征对象,线性影纹提取,Landsat,ETM |
| 【英关键词】 | |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 | 论文对当前遥感图像理解领域存在的问题和解决方法进行了总结,并在此基础上提出要建立一个基于特征对象的遥感图像线性影纹理解专家系统。运用知识工程和软件工程方法,进行了基于特征对象的遥感图像线性影纹理解专家系统的研发,开发包括系统的总体设计、编码工作等。并利用开发好的实验系统,对TM(ETM+)图像上线性影纹信息进行提取,将得到的所有线性影纹,按照解译专家输入到知识库的线性影纹分层分类知识,作出更细类别的划分。在运行专家系统之前,还作了原始数据的选择和预处理、TM(ETM+)图像信息挖掘工作。分类提取结果表明,专家系统用于遥感图像线性影纹理解可以提高遥感图像智能解译水平,并提高解译成果的精确度。 |
| 【论文题纲】 |
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绪论 |
7-21 |
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1. 论文研究意义 |
7-8 |
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2. 国内外研究进展 |
8-17 |
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2.1 国外研究进展 |
8 |
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2.2 国内研究进展 |
8-17 |
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3. 研究思路及论文结构 |
17-21 |
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3.1 技术路线 |
18 |
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3.2 论文结构 |
18-21 |
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第一章 遥感图像线性影纹理解专家系统的理论基础 |
21-57 |
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1. 遥感图像理解与分析 |
21-39 |
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1.1 遥感图像理解概述 |
21-24 |
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1.2 地面特征的遥感信息模型 |
24-29 |
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1.3 遥感图像理解与分析的认知模型 |
29-33 |
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1.4 遥感图像线性影纹的特征分析 |
33-39 |
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2. 基于专家系统的遥感图像理解与分析 |
39-57 |
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2.1 专家系统概述 |
39-41 |
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2.2 使用专家系统技术完成线性影纹的遥感图像理解和分析 |
41-48 |
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2.3 遥感图像理解专家系统的适用性分析 |
48-57 |
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第二章 遥感图像线性影纹理解 |
57-80 |
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1. 遥感图像线性影纹理解专家系统的总体设计 |
57 |
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2. TM图像线性影纹专家知识的获取 |
57-60 |
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3. 基于规则和面向对象的知识表达方式 |
60-70 |
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4. 不确定性推理机及解释机的设计 |
70-77 |
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5. 专家系统实施 |
77-80 |
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第三章 基于遥感图像线性影纹理解专家 |
80-98 |
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1. 原始数据选择 |
80-82 |
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1.1 遥感线性影纹信息提取的空间尺度问题 |
80-81 |
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1.2 遥感图像、GIS 数据及其它相关解译资料的选择 |
81-82 |
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2. 遥感图像、GIS 数据及其它相关解译数据的预处理 |
82-83 |
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3. TM 图像线性影纹相关特征对象挖掘及对象特征度量 |
83-95 |
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3.1 TM 图像线性影纹相关特征对象挖掘及对象特征度量方法 |
83 |
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3.2 线性影纹信息的挖掘 |
83-90 |
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3.3 河流、水体信息的挖掘 |
90 |
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3.4 岩性、土壤、植被信息的挖掘 |
90-93 |
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3.5 居民地信息的挖掘 |
93-94 |
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3.6 山区和平原区的分割 |
94-95 |
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4. 基于遥感图像线性影纹理解专家系统的线性影纹类别提取实验 |
95-96 |
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5. 实验过程存在的问题与分类提取精度评价 |
96-98 |
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第四章 结论与展望 |
98-101 |
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1. 主要工作总结 |
98 |
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2. 待解决的问题 |
98-99 |
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3. 未来工作展望 |
99-101 |
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参考文献 |
101-105 |
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摘要 |
105-111 |
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图件和表格清单 |
111-114 |
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致谢 |
114-115 |
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导师及作者简介 |
115 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389391 |
