| 【中文题名】 | SPIHT算法硬件适应性改造 |
| 【英文题名】 | Improvement of the SPIHT Algorithm for Hardware Implementation |
| 【学科专业】 | 地图学与地理信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-10-30 |
| 【中关键词】 | 图像压缩,小波提升,嵌入式编码,条带效应,容错性,SPIHT |
| 【英关键词】 | image compression,wavelet lifting,embedded coding,effect of the strip,error resilient,SPIHT, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感技术的应用>> |
| 【论文摘要】 | 随着遥感技术的不断发展，传感器的分辨率不断提高，遥感卫星越来越多的应用于国民经济和国防军事领域，并发挥着越来越重要的作用。但是，在获得更多的有价值的信息的同时，遥感数据量也开始日益庞大，无论是在存储和传输方面都给星载系统带来了巨大的压力，如果仅仅依靠增加系统的存储能力传输能力则是不够的。因此，在这种情况下，寻找一种适合星载图像特点的高速的压缩方法，并对其进行硬件适应性改造就具有十分重要的实用价值和研究意义。
基于小波变换的嵌入式图像压缩方法是当前研究较多的一类图像编码技术。其具有的高压缩比，嵌入式码流，复杂度低等特点比较符合遥感图像压缩的要求。因此本文重点对这一类图像编码方法进行研究，然后结合遥感图像、编码算法以及星载系统的特点，从中选择了等级树集合分裂算法作为适应性改造的对象，并对这个算法从小波分解、处理模式、容错性和DSP程序优化这四个方面进行了改进，取得了如下研究成果：
1．采用整数小波提升方式代替卷积运算，使算法更易于硬件实现。
2．根据推帚式成像的原理采用条带式的处理流程，减小了运算时的硬件系统的存储量和负荷，并有效的去除了条带效应的问题。
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| 【论文题纲】 |
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文摘 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-8 |
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第一章 绪论 |
8-13 |
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1.1 论文应用背景 |
8-9 |
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1.2 压缩算法硬件适应性改造的现状 |
9-11 |
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1.3 本文主要研究内容和章节安排 |
11-12 |
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1.4 论文的创新之处 |
12-13 |
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第二章 数字图像压缩编码介绍 |
13-25 |
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2.1 数字图像 |
13-14 |
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2.2 数字图像压缩的理论基础 |
14-16 |
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2.3 图像压缩的原理 |
16-17 |
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2.4 图像压缩编码方法 |
17-25 |
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第三章 小波理论及其在图像压缩编码中的应用 |
25-38 |
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3.1 引言 |
25-26 |
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3.2 小波变换的基础理论 |
26-33 |
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3.3 基于小波变换的编码原理与技术 |
33-38 |
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第四章 SPIHT图像压缩编码算法 |
38-49 |
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4.1 前言 |
38 |
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4.2 嵌入式零树小波编码算法(EZW) |
38-42 |
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4.3 等级树集合分裂算法(SPIHT) |
42-49 |
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第五章 基于硬件的SPIHT算法改造方案 |
49-72 |
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5.1 引言 |
49-50 |
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5.2 改造方案 |
50-72 |
|
第六章 总结及展望 |
72-74 |
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6.1 全文工作总结 |
72 |
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6.2 后续工作展望 |
72-74 |
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参考文献 |
74-78 |
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致谢 |
78-79 |
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发表文章目录 |
79 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389407 |
