基于多小波的遥感图像融合算法研究
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基于多小波的遥感图像融合算法研究
作者:张丽丽 Publish: 2007-7-30 Hits:-
【中文题名】 基于多小波的遥感图像融合算法研究
【英文题名】 A Study of Image Fusion Algorithm Based on Multiwavelet
【学科专业】 通信与信息系统
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-7-30
【中关键词】 遥感图像,图像融合,小波变换,多小波变换,梯度加权,
【英关键词】 Remote sensing image,Image fusion,Wavelet transform,Multiwavelet transform,Gradient addition,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>
【论文摘要】  随着现代遥感技术的发展,各种对地观测卫星源源不断地提供不同空间分辨率、时间分辨率、波谱分辨率的遥感图像。为了对观测目标有一个更加全面、清晰、准确的理解和认识,人们迫切希望寻找一种综合利用各类图像数据的技术方法,因此图像融合技术应运而生。图像融合技术是一种新兴的、前沿的、热门的、带有一定难度和探索性的技术,具有广泛的应用前景。 本文首先介绍了遥感图像融合的基本理论和方法,对图像融合的预处理采用了简单易行的方法。进而讨论了传统的融合方法:线性平均加权法、高通滤波法、PCA法和IHS法。鉴于近年来兴起的基于小波变换的遥感图像融合方法取得了较好的效果,本文对小波的性质和原理详细研究,对常用的算法进行了演示。 多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点,所以在研究了多小波变换的特性后,提出了基于多小波变换的遥感图像融合方法,详细的过程如下:首先对图像的多小波变换深入研究;进而建立基于多小波的遥感图像融合算法,与基于单小波的融合算法进行比较,显示了其优势;同时在实验中对GHM、CL和Smooth三种多小波的融合效果进行比较,说明了选择不同的多小波对实验结果有影响;对提出的多小...
【论文题纲】
摘要 5-6
Abstract 6-10
第1章 绪论 10-15
1.1 课题研究的背景和目的 10-13
1.2 信息融合算法现状 13-14
1.3 本论文主要研究内容及结构 14-15
第2章 遥感图像融合原理 15-24
2.1 图像和遥感图像 15
2.2 图像融合的基本介绍 15-17
2.3 遥感图像融合的过程 17-23
2.3.1 图像预处理 18-21
2.3.2 图像融合处理 21
2.3.3 融合图像质量评价 21-23
2.4 本章小结 23-24
第3章 常用的图像融合算法研究 24-44
3.1 传统的图像融合算法 24-32
3.1.1 线性加权平均法 24-25
3.1.2 高通滤波融合法 25-26
3.1.3 基于PCA 变换的融合方法 26-28
3.1.4 基于IHS 变换的融合方法 28-32
3.2 基于小波变换的图像融合方法 32-42
3.2.1 小波变换的基本概念 32-35
3.2.2 多分辨率分析 35-39
3.2.3 实验分析 39-42
3.3 本章小结 42-44
第4章 多小波的基础知识 44-55
4.1 多小波的产生 44-45
4.2 多小波的基本理论 45-48
4.2.1 多小波的多分辨率分析 45-46
4.2.2 多小波的性质 46-47
4.2.3 多小波的分解与重构 47-48
4.3 图像的多小波变换 48-51
4.4 多小波变换的预滤波问题 51-54
4.5 本章小结 54-55
第5章 基于多小波的遥感图像融合算法及实验分析 55-66
5.1 区域最大值法 55-59
5.1.1 基本思想 55-57
5.1.2 实验目的 57
5.1.3 实验结果 57-59
5.2 区域梯度加权平均法 59-62
5.2.1 基本思想 59-60
5.2.2 实验目的 60
5.2.3 实验结果 60-62
5.3 IHS 多小波算法与RGB 多小波算法的比较 62-65
5.3.1 基本思想 62-64
5.3.2 实验目的 64
5.3.3 实验结果 64-65
5.4 本章小结 65-66
结论 66-68
附录 68-72
参考文献 72-77
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 77-78
致谢 78-79
作者简介 79
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.389439
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