| 【中文题名】 | 遥感图像中港口目标检测研究与实现 |
| 【英文题名】 | Research and Implement of Harbor Detection in Remote Sensing Image |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-4-27 |
| 【中关键词】 | 遥感图像,目标识别,港口检测,区域标识,边缘检测, |
| 【英关键词】 | remote sensing image,object recognition,harbor detection,area label,edge detection, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 |
港口是重要的军事和民用建筑,而且港口是需要获取信息才能捕获的目标,因此研究在卫星遥感图像中自动提取港口目标的技术成为军事应用领域的重要任务,也是目前模式识别和图像处理领域的一个研究热点之一。港口识别技术在军事上有着重要的应用前景。港口因其环境和特征的复杂性使得其识别技术称为模式识别领域的一个相当困难的问题,要使这一技术成为完全成熟的技术还有许多工作需要去做。
本文首先根据港口目标的特点对其进行分析,总结了其所特有的几个显著特征,而后根据这些特征,通过一定的前期处理,最后进行港口部分的提取和检测。最后,本文还对图像的边缘检测方法进行了一定的研究,提出了一种基于最大熵和形态学的边缘检测方法。实验证明,本文中港口检测的方法能够对港口图像中的港口目标进行有效的检测,并对旋转和噪声干扰有很好的免疫能力;本文提出的边缘检测算法,能够对灰度图像边缘进行有效的提取,并保证是单像素封闭边缘曲线。
本文的主要研究内容如下:
(1)分析了港口目标所特有的特征,根据港口与水域结合部分的特征,利用横向和纵向二次扫描的方法对防波堤进行检测提取,同时由于前期的模糊处理和斑点消除处理,使得本方法对海域中有船... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-8 |
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第一章 绪论 |
8-12 |
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1.1 研究背景 |
8-9 |
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1.2 问题的提出及研究现状 |
9-10 |
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1.3 论文主要工作及章节安排 |
10-12 |
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第二章 遥感图像目标识别和港口特征分析 |
12-24 |
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2.1 目标识别的一般方法 |
12 |
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2.2 遥感图像的目标识别的一般过程 |
12-17 |
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2.2.1 图像预处理 |
12-13 |
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2.2.2 图像分割 |
13-15 |
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2.2.3 特征选择与提取 |
15-16 |
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2.2.4 计算机遥感数字图像分类的基本思想及常用算法 |
16-17 |
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2.3 港口目标特征分析 |
17-20 |
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2.3.1 港口目标的特征信息 |
18-19 |
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2.3.2 先验知识库的建立 |
19-20 |
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2.4 本文研究所采用的方法 |
20-22 |
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2.5 本章小节 |
22-24 |
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第三章 港口目标检测 |
24-36 |
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3.1 高斯模糊处理 |
24-25 |
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3.2 二值化分割处理 |
25-27 |
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3.2.1 熵 |
25-27 |
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3.3 海域的提取 |
27-29 |
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3.3.1 区域标记 |
28-29 |
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3.3.2 斑点的消除 |
29 |
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3.4 目标提取 |
29-32 |
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3.5 实验结果及讨论 |
32-35 |
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3.5.1 图像旋转对实验结果的影响 |
32-34 |
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3.5.2 海域中船只干扰问题的解决 |
34-35 |
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3.6 本章小结 |
35-36 |
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第四章 基于最大熵和形态学的边缘检测 |
36-40 |
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4.1 数学形态学 |
36-37 |
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4.1.1 膨胀 |
36-37 |
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4.1.2 腐蚀 |
37 |
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4.2 基于最大熵与形态学的边缘检测 |
37-38 |
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4.3 实验结果 |
38-39 |
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4.4 本章小结 |
39-40 |
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第五章 结束语 |
40-42 |
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5.1 本文小结 |
40 |
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5.2 问题与展望 |
40-42 |
|
致谢 |
42-44 |
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参考文献 |
44-46 |
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在读期间的研究成果 |
46 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389449 |
