| 【中文题名】 | 遥感图像边缘检测及其在航道GIS中的应用研究 |
| 【英文题名】 | The Application Research on Edge Detection of Remote-Sensing Image and Waterway GIS System |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-3-2 |
| 【中关键词】 | 地理信息系统,遥感图像处理,边缘提取,snake模型,小波分析, |
| 【英关键词】 | Geographic Information System,RS image processing,Edge detection,Active contour model,Wavelet analysis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 |
“3S”技术是GIS、GPS和RS技术的总称。作为目前对地观测系统中空间信息获取、存贮、管理、更新、分析和应用的3大支撑技术,它们是现代社会持续发展、资源合理规划利用、城乡规划与管理、自然灾害动态监测与防治等的重要技术手段,三者在空间信息管理上各具特色,均可独立完成自身具有的功能,同时相互之间又有许多关联,在解决问题的功能上各有优点与不足。三者的结合与集成已成为空间科学的发展方向和必然趋势。
本文基于上述思想,围绕“闽江航道信息管理系统”这一课题,将RS与GIS结合起来;RS用于快速,低成本的获取航道空间信息,及时地对基于GIS的航道信息管理系统进行数据更新;GIS则对多种来源的时空数据进行综合处理、集成管理、动态存取和显示,设计和实现了一种RS与GIS结合的、集信息获取、图形显示、信息查询、数据库管理、信息分析等功能为一体的新型航道信息管理系统。航道边缘信息是航道信息管理中非常重要的空间信息,准确高效的获取航道边缘信息对于航道GIS信息管理系统的高效运行非常重要。传统的航道边缘数据的获取往往采用人工测量的方法,具有更新周期慢、成本高昂等缺点;以此为切入点,通过对卫星获取的航道遥感图像进行处... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
|
Abstract |
5-8 |
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第一章 绪论 |
8-16 |
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1.1 研究背景 |
8 |
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1.2 RS和GIS技术集成和它的应用 |
8-12 |
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1.2.1 RS技术及其发展特点 |
8-9 |
|
1.2.2 GIS技术及其主要特点 |
9 |
|
1.2.3 RS和GIS技术的集成 |
9-11 |
|
1.2.4 RS与GIS在航道工程信息系统的应用 |
11-12 |
|
1.3 遥感图像分割 |
12-15 |
|
1.4 论文的主要工作 |
15 |
|
1.5 论文的组织结构 |
15-16 |
|
第二章 小波分析与snake模型 |
16-26 |
|
2.1 小波分析 |
16-17 |
|
2.1.1 概述 |
16 |
|
2.1.2 连续小波变换 |
16-17 |
|
2.2 多尺度分析与Mallat算法 |
17-20 |
|
2.2.1 多尺度分析 |
17-18 |
|
2.2.2 Mallat算法 |
18-20 |
|
2.3 Snake模型 |
20-26 |
|
2.3.1 模型表示方法 |
20-21 |
|
2.3.2 模型工作机制 |
21-22 |
|
2.3.3 模型力的改进 |
22-24 |
|
2.3.4 模型算法实现 |
24-26 |
|
第三章 小波变换与遥感图像去噪 |
26-32 |
|
3.1 小波去噪方法概述 |
26-28 |
|
3.1.1 小波去噪的发展历史 |
26-27 |
|
3.1.2 航道遥感图像小波去噪中存在的问题 |
27 |
|
3.1.3 本文选用的方法 |
27-28 |
|
3.2 基于模极大值的小波软阈值去噪方法 |
28-31 |
|
3.2.1 小波变换与Lipschitz指数 |
28 |
|
3.2.2 基于模极大值确定边缘相关小波系数 |
28-29 |
|
3.2.3 去噪算法的实现步骤 |
29-30 |
|
3.2.4 实验结果及分析 |
30-31 |
|
3.3 本章小结 |
31-32 |
|
第四章 基于Snake模型的航道边缘提取算法 |
32-41 |
|
4.1 边缘检测概述 |
32-33 |
|
4.2 航道边缘检测需求 |
33 |
|
4.3 基于snake模型的航道边缘提取算法 |
33-38 |
|
4.3.1 利用区域生长算法获取初始化轮廓 |
33-35 |
|
4.3.2 改进外部力的snake模型及其实现 |
35-37 |
|
4.3.3 实验结果及分析 |
37-38 |
|
4.4 基于小波的多尺度snake模型 |
38-40 |
|
4.4.1 算法的基本思路 |
38 |
|
4.4.2 贪心算法候选边缘点选取的改进 |
38 |
|
4.4.3 算法的实现步骤 |
38-39 |
|
4.4.4 实验结果及分析 |
39-40 |
|
4.5 本章小结 |
40-41 |
|
第五章 基于GIS的航道信息管理系统的分析与总体设计 |
41-49 |
|
5.1 概述 |
41 |
|
5.2 系统目标及设计原则 |
41-42 |
|
5.3 系统开发方案 |
42-45 |
|
5.3.1 系统开发方式选取 |
42-43 |
|
5.3.2 系统开发工具选取 |
43-44 |
|
5.3.3 MapX组件 |
44-45 |
|
5.4 系统的总体架构 |
45-46 |
|
5.5 系统数据库设计 |
46-47 |
|
5.6 系统的结构设计 |
47-48 |
|
5.7 本章小结 |
48-49 |
|
第六章 基于GIS的航道信息管理系统的功能实现 |
49-57 |
|
6.1 系统总体功能框架 |
49-50 |
|
6.2 航道岸线地图生成 |
50-52 |
|
6.3 地理信息显示与查询 |
52 |
|
6.3.1 航道地理信息显示 |
52 |
|
6.3.2 航道地理信息定位查询 |
52 |
|
6.4 动态更新地图 |
52-54 |
|
6.5 数据库管理模块 |
54-55 |
|
6.5.1 地理信息的条件查询 |
54 |
|
6.5.2 地理信息的数据更新 |
54-55 |
|
6.6 航道地理信息统计与分析 |
55-56 |
|
6.6.1 航道地理信息统计输出 |
55 |
|
6.6.2 航道水深断面分析 |
55-56 |
|
6.7 本章小结 |
56-57 |
|
第七章 工作总结和展望 |
57-58 |
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7.1 论文总结 |
57 |
|
7.2 工作展望 |
57-58 |
|
致谢 |
58-59 |
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参考文献 |
59-61 |
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附录 系统中一些重要的实现代码 |
61-66 |
|
攻读硕士学位期间发表的论文 |
66 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389454 |
