| 【中文题名】 | H.264中熵编码研究及其在遥感图像压缩中的应用 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 通信与信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-8 |
| 【中关键词】 | H.264,熵编码,CAVLC,CABAC,遥感图像,边缘提取 |
| 【英关键词】 | H.264,Entropy coding,CAVLC,CABAC,Remote-sensing image,Edge detection,Compression, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>通信>图像通信、多媒体通信>图像编码> |
| 【论文摘要】 |
H.264是由ITU-T和ISO/IEC联合推出的新一代视频编码标准。H.264采用了许多新技术,使编码效率和图像质量都比以前的标准有很大的提高。由于遥感图像在军事和民用上的特殊意义,因而受到世界各国的广泛关注。遥感图像由于获取成本较高,具有长期保存的价值,需要进行无失真压缩。H.264标准中的熵编码方案因其优秀的无失真压缩性能,在遥感图像压缩领域日趋受到重视。本文的研究工作就是围绕熵编码技术及其在遥感图像压缩中的应用而展开的。
通过介绍熵编码和遥感图像压缩的研究现状和发展趋势,本文分析了视频压缩基本理论,并在此基础上,比较了主要视频编码标准:MPEG-X系列和H.26X系列,讨论了H.264标准的档次、采用的关键技术和H.264标准的编/解码器。
分析了熵编码基本理论和主要的熵编码技术。详细分析了H.264标准中的熵编码方案,重点研究了H.264标准采用的三种熵编码:Ex-Golomb、CAVLC和CABAC的主要编码过程,并基于H.264标准的JM参考源程序,对CAVLC和CABAC两种熵编码方案的编码性能进行了对比研究。
分析了遥感图像的特征,由于军事上主要关注的是遥感... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-14 |
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第一章 绪论 |
14-20 |
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1.1 引言 |
14-15 |
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1.2 熵编码研究动态 |
15-16 |
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1.2.1 熵编码研究现状 |
15-16 |
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1.2.2 熵编码发展趋势 |
16 |
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1.3 遥感图像压缩研究动态 |
16-18 |
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1.3.1 遥感图像压缩研究现状 |
16-17 |
|
1.3.2 遥感图像压缩发展趋势 |
17-18 |
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1.4 论文内容和结构安排 |
18-19 |
|
1.5 本章小结 |
19-20 |
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第二章 视频压缩理论及主要视频编码标准 |
20-37 |
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2.1 引言 |
20 |
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2.2 数字视频基本概念 |
20-22 |
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2.2.1 RGB和 YCbCr颜色空间 |
20-21 |
|
2.2.2 YCbCr的采样格式 |
21-22 |
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2.2.3 视频格式 |
22 |
|
2.3 视频压缩理论 |
22-25 |
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2.3.1 视频压缩的必要性和可能性 |
22-23 |
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2.3.2 视频压缩的要求 |
23 |
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2.3.3 视频图像质量评价标准 |
23-25 |
|
2.3.4 图像压缩度量 |
25 |
|
2.4 主要视频编码标准介绍 |
25-28 |
|
2.4.1 MPEG系列编码标准 |
25-27 |
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2.4.2 H.26X系列视频编码标准 |
27-28 |
|
2.4.3 MPEG-X与H.26X系列编码标准比较 |
28 |
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2.5 H.264的档次 |
28-30 |
|
2.6 H.264中的关键技术 |
30-34 |
|
2.6.1 分层设计 |
30-31 |
|
2.6.2 帧间预测 |
31-32 |
|
2.6.3 帧内预测 |
32-33 |
|
2.6.4 变换和量化 |
33-34 |
|
2.6.5 熵编码 |
34 |
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2.7 H.264编/解码器 |
34-36 |
|
2.7.1 H.264编码器 |
34-35 |
|
2.7.2 H.264解码器 |
35-36 |
|
2.8 本章小结 |
36-37 |
|
第三章 H.264中的熵编码研究 |
37-57 |
|
3.1 引言 |
37 |
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3.2 熵编码基本理论 |
37-41 |
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3.2.1 熵编码的信息论基础 |
37-38 |
|
3.2.2 主要熵编码技术介绍 |
38-41 |
|
3.3 H.264中的熵编码研究 |
41-54 |
|
3.3.1 Exp-Golomb编码 |
41-43 |
|
3.3.2 CAVLC编码 |
43-48 |
|
3.3.3 CABAC编码 |
48-54 |
|
3.4 JM程序实验结果及分析 |
54-56 |
|
3.4.1 采用的视频测试序列 |
54-55 |
|
3.4.2 实验结果及分析 |
55-56 |
|
3.5 本章小结 |
56-57 |
|
第四章 遥感图像的特征分析和边缘提取 |
57-72 |
|
4.1 引言 |
57 |
|
4.2 遥感图像特征分析 |
57-58 |
|
4.3 遥感图像的边缘提取 |
58-66 |
|
4.3.1 几种典型微分算子边缘提取 |
59-62 |
|
4.3.2 线性滤波边缘提取 |
62-66 |
|
4.4 图像边缘提取方法的比较 |
66-71 |
|
4.4.1 几种典型微分算子边缘提取的仿真结果及比较 |
66-69 |
|
4.4.2 线性滤波边缘提取的仿真结果及比较 |
69-71 |
|
4.5 本章小结 |
71-72 |
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第五章 基于H.264熵编码的遥感图像压缩研究 |
72-82 |
|
5.1 引言 |
72 |
|
5.2 遥感图像预处理 |
72-74 |
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5.2.1 遥感图像的输入输出与多波段合成 |
72 |
|
5.2.2 遥感图像的辐射校正 |
72-73 |
|
5.2.3 遥感图像的几何校正 |
73 |
|
5.2.4 遥感图像的镶嵌 |
73-74 |
|
5.2.5 遥感图像的裁切 |
74 |
|
5.3 本文实现方法 |
74-76 |
|
5.3.1 编码器工作原理 |
75-76 |
|
5.3.2 解码器工作原理 |
76 |
|
5.4 仿真结果及分析 |
76-81 |
|
5.4.1 基于边缘提取的压缩仿真结果及分析 |
76-79 |
|
5.4.2 无失真压缩仿真结果及分析 |
79-81 |
|
5.4.3 结论 |
81 |
|
5.5 本章小结 |
81-82 |
|
第六章 全文总结 |
82-84 |
|
6.1 本文总结 |
82-83 |
|
6.2 下一步研究方向 |
83-84 |
|
致谢 |
84-85 |
|
参考文献 |
85-89 |
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个人简历 |
89-90 |
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攻读硕士学位期间的研究成果 |
90 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389465 |