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基于特征库和模糊技术的遥感图像分类研究

Form: 论文之家作者：张文君 Publish: 2007-8-8 Hits:-

【中文题名】

基于特征库和模糊技术的遥感图像分类研究

【英文题名】

【学科专业】

测试计量技术及仪器

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-8-8

【中关键词】

模式识别,模糊分类,特征提取,遥感,特征库,

【英关键词】

pattern recognition,fuzzy classification,feature extraction,remote sensing,feature database,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>

【论文摘要】

本文作为国家自然科学基金资助的“RSQA遥感定量化应用软件”的一部分,对遥感图像分类中的关键技术和主要算法做了深入研究,并实现了一个较完善的遥感图像分类系统,集成到“RSQA遥感定量化应用软件”中。研究的主要内容包括:(1)特征提取与生成在遥感图像分类中的应用,分析了K-L变换,并总结了常用于遥感图像分类图像特征;(2)阐述了传统模式分类的监督和非监督方法,介绍了模糊理论和模糊模式分类的思想,重点分析模糊C均值分类和改进的模糊C均值分类,比较两着的分类精度;(3)提出CBERS-02特征库的建立,利用该特征库辅助遥感图像分类;(4)基于上述算法和技术,实现了一个遥感图像分类应用系统。

【论文题纲】

摘要	4-5
ABSTRACT	5-9
第一章绪论	9-19
1.1 遥感技术	9-10
1.2 遥感图像	10-12
1.3 遥感图像分类	12-17
1.4 课题背景	17
1.5 论文主要研究内容	17-18
1.6 本章小结	18-19
第二章特征提取及生成	19-40
2.1 特征提取及选择的基本理论	19-25
2.2 基于K-L 变换的特征提取	25-29
2.3 常用遥感图像特征生成	29-36
2.4 特征提取及生成程序实现	36-39
2.5 本章小结	39-40
第三章基于模糊模式识别在遥感图像分类	40-60
3.1 传统遥感图像分类方法	40-45
3.2 模糊理论基本概念	45-49
3.3 模糊模式分类基本方法	49-52
3.4 模糊C 均值分类	52-60
第四章 CBERS-02 图像特征数据库辅助遥感图像分类	60-71
4.1 CBERS-02 遥感图像数据特点	60-62
4.2 CBERS-02 图像特征库建立	62-64
4.3 特征库在CBERS-02 图像分类中的应用	64-70
4.4 本章小结	70-71
第五章遥感图像分类系统设计与集成	71-76
5.1 系统需求分析	71
5.2 开发环境	71-72
5.3 系统设计	72-73
5.4 功能模块界面展示	73-75
5.5 本章小结	75-76
第六章总结与展望	76-77
6.1 总结	76
6.2 展望	76-77
附录	77-82
附录1：图3-4、4-2 所示图像	77-78
附录2：图3-5 所示图像	78-79
附录3：图3-6 所示图像	79-80
附录4：图4-3 所示图像	80-81
附录5：图4-6 所示图像	81-82
参考文献	82-84
致谢	84-85
在硕士期间发表论文	85-86

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389468



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