| 【中文题名】 | 遥感中的图像校正技术 |
| 【英文题名】 | Image Correction Algorithms in Remote Sensing |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-24 |
| 【中关键词】 | 几何校正,地面控制点（GCP）,插值函数,RBF神经网络,, |
| 【英关键词】 | Image Correction,Ground Control Point,Interpolation Function,RBF neural network, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 |
随着遥感技术的发展，由不同物理特性的传感器所获得的遥感图像不断增多，因此如何综合利用这些多种来源的遥感图像进行数据提取和分析就成为遥感研究领域的一个重要方向。
本文首先介绍了已有一些遥感图像校正的基本理论和方法：包括遥感图像的系统级校正，主要是斜地校正，以及遥感图像的辐射校正；进而讨论了基于地面控制点(GCP，ground control point)的图像校正算法，并依据其算法性质，分析了控制点对校正精度的影响，针对结果给出了地面控制点的自动选取算法和筛选算法；讨论了基于插值理论的遥感图像校正算法，对校正过程中的插值基函数的推导和获取进行了研究；讨论了基于RBF神经网络的校正算法，在充分研究RBF神经网络的基础上，给出神经网络在校正算法上的具体应用实施过程。以上几种算法都是首先在原始遥感图像上提取地面控制点，再对得到的控制点进行筛选，通过控制点获取相应的插值函数或神经网络，再由插值函数或神经网络进一步得到校正图像。算法原理简单，误差小，易于实现，是一种较为实用的遥感图像几何校正算法。 |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
4-5 |
|
ABSTRACT |
5-11 |
|
第一章 绪论 |
11-15 |
|
1.1 课题研究背景及目的 |
11-12 |
|
1.2 遥感图像几何校正算法发展现状 |
12-14 |
|
1.3 课题研究内容 |
14-15 |
|
第二章 遥感图像校正原理 |
15-27 |
|
2.1 遥感图像校正的基本概念 |
15 |
|
2.2 遥感图像校正的基本原理 |
15-18 |
|
2.3 遥感图像系统级校正 |
18-20 |
|
2.4 遥感图像的辐射校正 |
20-27 |
|
2.4.1 光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象的改正 |
21-22 |
|
2.4.2 光电转换系统的特性引起的辐射误差校正 |
22 |
|
2.4.3 太阳高度引起的辐射误差校正 |
22-23 |
|
2.4.4 地形坡度引起的辐射误差校正 |
23 |
|
2.4.5 大气校正 |
23-27 |
|
第三章 地面控制点的选取和筛选 |
27-37 |
|
3.1 地面控制点的选取 |
27-32 |
|
3.1.1 地面控制点选取算法原理 |
27-29 |
|
3.1.2 地面控制点选取算法实验 |
29-32 |
|
3.2 地面控制点的筛选 |
32-37 |
|
第四章 基于插值理论的遥感图像校正算法 |
37-53 |
|
4.1 插值理论 |
37-39 |
|
4.2 两种不同形式插值函数 |
39-45 |
|
4.2.1 拉格朗日插值 |
39-43 |
|
4.2.2 三次样条插值 |
43-45 |
|
4.3 基于插值理论的校正算法一般过程 |
45-47 |
|
4.4 仿真实验及结果 |
47-53 |
|
4.4.1 拉格朗日算法仿真试验 |
47-50 |
|
4.4.2 拉格朗日算法与三次样条算法性能比较 |
50-53 |
|
第五章 基于 RBF神经网络的遥感图像校正算法 |
53-63 |
|
5.1 RBF神经网络基本理论 |
53-55 |
|
5.2 基于 RBF神经网络的校正算法一般过程 |
55-58 |
|
5.2.1 RBF网络的学习方法 |
55-56 |
|
5.2.2 RBF网络的编程实现 |
56-57 |
|
5.2.3 基于 RBF神经网络的遥感图像校正算法流程 |
57-58 |
|
5.3 仿真实验及结果 |
58-63 |
|
5.3.1 RBF网络测试实验 |
58-60 |
|
5.3.2 畸变图像校正实验 |
60-63 |
|
结论 |
63-65 |
|
参考文献 |
65-67 |
|
致谢 |
67-69 |
|
研究成果及发表的学术论文 |
69-71 |
|
作者和导师简介 |
71-72 |
|
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 |
72-73 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389483 |
