| 【中文题名】 | 大规模地形组织及遥感图像纹理校正与映射 |
| 【英文题名】 | Organization of Large Scale Terrain and Rectification and Mapping of Remote Sensing Image Texture |
| 【学科专业】 | 计算机科学与技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-18 |
| 【中关键词】 | 三维地形数据组织,地形概要金字塔,遥感图像纹理校正,遥感图像纹理映射,, |
| 【英关键词】 | three-dimensional terrain data organization,terrain summary pyramid,the remote sensing image texture rectification,remote sensing image texture mapping, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 |
现代多兵种一体化联合作战模拟训系统、战争分析和战法研究系统迫切需要构建大规模三维虚拟战场场景。大规模三维地理场景是构建大规模虚拟战场场景的重要基础。大规模虚拟战场的空间范围很大,三维地形数据量、地表图像纹理数据量都十分庞大,为了保证大规模三维地理场景具有良好的真实感,实现大规模三维地理场景的实时显示与交互漫游,这使得大规模三维地理场景建模与绘制面临很多挑战。
本文在课题组已开发的大规模三维地形绘制算法和软件基础上,根据构建大规模虚拟战场自然场景的需求,深入研究大规模地形数据组织、遥感图像纹理校正与纹理映射等关键技术。完成的主要工作和研究成果如下:
1.讨论和分析了国际上两种非常常见的地形数据格式――数字高程模型文件(DEM)和地面高度数字数据文件(DTED),实现了DTED格式数据到DEM格式数据的转换。分析实验MATLAB的插值函数,用MATLAB的插值函数完成了地形数据的插值处理,且获得了比较好的效果。
2.研究了遥感图像纹理与三维地形数据的对准问题,设计实现了一种通过选取地面控制点简化求解线性方程组系数,生成校正方程的遥感图像校正算法。该方法适合较低精度的大范围遥感图像... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
10-12 |
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ABSTRACT |
12-14 |
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第一章 绪论 |
14-22 |
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1.1 课题背景 |
14 |
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1.2 虚拟战空间战场环境 |
14-16 |
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1.2.1 虚拟战场环境的提出与发展 |
14-15 |
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1.2.2 虚拟空间战场环境的需求和特点 |
15-16 |
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1.3 相关研究工作 |
16-18 |
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1.3.1 大规模三维地形建模与绘制 |
16-17 |
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1.3.2 大规模地形纹理校正与映射 |
17-18 |
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1.4 本文主要研究工作 |
18-21 |
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1.5 文章结构 |
21-22 |
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第二章 地形数据的格式转换与处理 |
22-28 |
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2.1 地形数据的格式 |
22 |
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2.2 DEM 数据表示方法简介 |
22-24 |
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2.2.1 概述 |
22 |
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2.2.2 DEM 数据产品的种类 |
22-23 |
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2.2.3 DEM 的格式 |
23 |
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2.2.4 DEM 的数据结构 |
23-24 |
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2.3 DTED 数据格式简介 |
24 |
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2.4 DTED 格式到DEM 格式转化 |
24-25 |
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2.5 地形数据插值处理 |
25-27 |
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2.5.1 插值算法简介 |
25-26 |
|
2.5.2 插值处理方法 |
26-27 |
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2.6 小结 |
27-28 |
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第三章 遥感图像纹理的校正 |
28-44 |
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3.1 引言 |
28 |
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3.2 遥感图片的几何畸变 |
28-30 |
|
3.3 相关研究工作 |
30-37 |
|
3.3.1 正射影像图的定义与制作 |
30-31 |
|
3.3.2 地形相关的纹理校正 |
31-32 |
|
3.3.3 原始图像的几何粗校正 |
32-36 |
|
3.3.4 基于地面控制点的校正 |
36-37 |
|
3.4 校正算法的描述与实现 |
37-40 |
|
3.4.1 GCPs 的个数与选取策略 |
37-38 |
|
3.4.2 重采样技术 |
38-39 |
|
3.4.3 几何精校正地实现过程 |
39-40 |
|
3.5 试验结果 |
40-42 |
|
3.6 小结 |
42-44 |
|
第四章 大规模三维地形数据的组织 |
44-61 |
|
4.1 数字地形模型 |
44-49 |
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4.1.1 DTM 和DEM |
44-45 |
|
4.1.2 DEM 的表示法 |
45-46 |
|
4.1.3 DEM 的主要表示模型 |
46-49 |
|
4.1.4 DEM 计算地形属性 |
49 |
|
4.2 地形数据组织的相关研究 |
49-52 |
|
4.3 地形概要金字塔与地形瓦片金字塔 |
52-60 |
|
4.3.1 TTP 的存储方式 |
52-53 |
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4.3.2 地形概要金字塔（TSP） |
53-55 |
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4.3.3 TTP 的生成算法描述 |
55-60 |
|
4.4 小结 |
60-61 |
|
第五章 高分辨率地形的遥感图像纹理映射 |
61-72 |
|
5.1 相关研究工作 |
62-63 |
|
5.2 纹理四叉树的生成 |
63-65 |
|
5.2.1 纹理数据组织算法 |
64 |
|
5.2.2 小结 |
64-65 |
|
5.3 纹理块的调度与映射 |
65-71 |
|
5.3.1 纹理块与地形块的匹配 |
65-66 |
|
5.3.2 纹理块缓冲队列与Hash 表调度算法 |
66-67 |
|
5.3.3 三维地理场景交互漫游软件的设计实现 |
67-70 |
|
5.3.4 实验结果 |
70-71 |
|
5.4 小结 |
71-72 |
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第六章 总结与展望 |
72-74 |
|
致谢 |
74-75 |
|
参考文献 |
75-79 |
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作者在学期间参加的科研项目及取得的学术成果 |
79-80 |
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附录 |
80-83 |
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附图 |
83-86 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389486 |
