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SIG中的遥感数据一体化存储与高效处理技术研究

作者：韩冰 Publish: 2007-10-18 Hits:-

【中文题名】

SIG中的遥感数据一体化存储与高效处理技术研究

【英文题名】

Research on Integrative Storage and High-Performance Processing of Remote Sensing Data in SIG

【学科专业】

信息与通信工程

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-10-18

【中关键词】

空间信息网格,网格计算,计算资源共享,空间数据引擎,任务调度,

【英关键词】

Spatial Information Grid （SIG）,Grid Computing,Computing Resources Sharing,Spatial Database Engine （SDE）,Job Scheduling,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>

【论文摘要】

当前,无论在军事还是民用领域中,获取的空间数据(尤其是遥感数据)越来越多,且呈现海量分布的特点,难以进行有效的管理;同时,遥感数据的处理复杂性高,因此,要实现大规模、高精度、高质量的遥感数据分析处理,对计算能力提出了较高的要求。空间信息网格(SIG,Spatial Information Grid)是新一代的空间基础设施,它综合Web服务、网格计算(Grid Computing)等前沿技术,能够汇集和共享地理上分布的海量空间信息资源,提供强大的分析处理能力和信息服务能力。在SIG技术体系中,海量分布的空间信息共享、高性能的协同分析处理等是需要首先研究并解决的问题。遥感数据作为SIG中一种重要的空间数据类型,同样面临上述的应用问题,需要研究并应用新的技术和方法满足新的应用需求。论文针对SIG中对大规模数据处理能力和海量数据存储的需求,以遥感数据为对象,以SIG为总体框架,以网格技术为核心,重点研究一体化存储与高效处理技术。首先对SIG体系结构和技术特点进行分析,阐述研究背景;然后研究了遥感数据的存储、组织与管理技术;进而在分析Globus体系的基础上重点研究了遥感数据高效处理的关键...

【论文题纲】

摘要	9-10
Abstract	10-11
第一章绪论	11-15
1.1 课题的来源与背景	11
1.2 课题的研究现状	11-13
1.2.1 遥感数据的存储与组织技术	12
1.2.2 高性能计算与网格技术	12-13
1.3 课题研究主要内容及成果	13-14
1.4 论文的组织	14-15
第二章空间信息网格（SIG）概述	15-24
2.1 空间信息技术的发展	15-16
2.1.1 空间信息技术	15-16
2.2 SIG的概念	16-18
2.3 SIG体系结构	18-23
2.3.1 体系结构	18-19
2.3.2 SIG框架	19-23
2.4 SIG的技术特点以及对高性能计算能力的需求	23
2.5 本章小结	23-24
第三章遥感数据的存储与管理技术	24-40
3.1 遥感数据模型	24-27
3.1.1 空间数据模型概述	24
3.1.2 栅格数据模型	24-27
3.2 遥感数据编码	27-30
3.2.1 直接栅格编码	28
3.2.2 压缩编码方法	28-30
3.3 遥感数据的组织与管理	30-39
3.3.1 遥感影像数据库	30-31
3.3.2 空间数据的索引	31-33
3.3.3 影像文件的组织	33-34
3.3.4 基于空间数据引擎的遥感数据存储	34-39
3.5 本章小结	39-40
第四章遥感数据快速处理的关键技术	40-55
4.1 高性能计算与网格计算	40-42
4.1.1 高性能计算与高性能计算机	40
4.1.2 网格与网格计算	40-42
4.2 高效计算环境的构建	42-49
4.2.1 基于作业管理系统的高性能集群	42-46
4.2.2 基于网格中间件（Globus）的高性能异构计算环境	46-49
4.3 遥感数据处理中的资源发现机制	49-52
4.3.1 实现遥感数据处理的资源的特点	50
4.3.2 遥感数据处理中的资源发现与选择	50-52
4.4 遥感数据处理作业任务的调度策略	52-54
4.4.1 作业调度的基本问题及其相关技术	52
4.4.2 遥感数据处理作业的调度算法及其策略	52-54
4.5 本章小结	54-55
第五章 SIG中遥感图像高效处理实验系统设计与实现	55-66
5.1 实验目标与内容	55
5.2 实验系统总体结构	55-58
5.2.1 系统体系结构	55-58
5.2.2 系统应用流程	58
5.2.3 系统运行平台	58
5.3 实验系统架构实现	58-62
5.3.1 Condor集群	58-59
5.3.2 PBS集群	59-60
5.3.3 Condor-G及系统集成	60-61
5.3.4 基于实验系统实现遥感图像处理	61-62
5.4 系统界面与结果分析	62-65
5.4.1 系统界面	62-64
5.4.2 结果分析	64-65
5.5 本章小结	65-66
第六章总结和展望	66-68
6.1 总结	66-67
6.2 展望	67-68
致谢	68-69
参考文献	69-72
作者在学期间取得的学术成果	72

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389487



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