| 【中文题名】 | 基于高分辨光学遥感图像的舰船目标检测方法研究 |
| 【英文题名】 | Research on the Ship Target Detection in High Spatial Resolution Optical Remote Sensing Image |
| 【学科专业】 | 信息与通信工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-18 |
| 【中关键词】 | 高分辨光学遥感图像,舰船目标检测,注意机制,目标轮廓,可变夹角链码, |
| 【英关键词】 | High Spatial Resolution Optical Remote Sensing Image,Ship Target Detection,Attention Mechanism,Target Contour,Alterable Included Angle Code, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理设备> |
| 【论文摘要】 |
高分辨光学遥感图像舰船目标自动检测问题具有重要的军事意义。舰船目标检测的核心问题在于如何既快速又准确地从大量的遥感图像数据中提取出目标。本文以遥感卫星海上目标监视应用为背景,围绕海上舰船检测和靠岸舰船检测两个问题展开研究。主要研究内容包括以下三个方面:
一、基于选择性注意机制提出了海上舰船目标检测框架,将检测过程分为粗略检测和精细检测两个层次,实现了对海上目标的快速准确提取。在粗略检测层次上,主要是依据灰度及面积显著特征的引导,快速圈定可能存在舰船的疑似区域,形成可疑目标ROI切片;在精细检测层次上,主要是对目标ROI切片利用轮廓、长宽比、平行线等多种特征量进行综合判决,提高检测的可信度。
二、研究了ROI切片精细检测中的轮廓和平行线特征提取方法,并提出了基于多特征量的ROI切片舰船目标检测方法。本文引入归一化链码直方图来对目标闭合轮廓进行描述,使特征模板具有刚体变换相对不变性,从而缩小了模板库数量,加快了匹配速度;同时研究了基于Hough变换的平行线特征提取方法,减少了仅用轮廓特征无法判决的疑似目标数量。
三、针对靠岸舰船的不闭合轮廓特征难以描述的问题,本文引入可变夹角链码... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
8-9 |
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Abstract |
9-10 |
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第一章 绪论 |
10-16 |
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1.1 引言 |
10 |
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1.2 高分辨光学遥感图像舰船目标检测面临的挑战 |
10-11 |
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1.3 高分辨光学遥感图像舰船目标检测技术现状 |
11-14 |
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1.4 本文主要工作及结构安排 |
14-16 |
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第二章 基于选择性注意机制的海上舰船目标检测方法 |
16-39 |
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2.1 引言 |
16 |
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2.2 基于选择性注意机制的海上舰船目标检测框架 |
16-28 |
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2.2.1 选择性注意机制在海上舰船目标检测中的应用 |
16-19 |
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2.2.2 基于灰度和面积特征引导的目标ROI 切片提取 |
19-28 |
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2.3 基于归一化链码直方图的海上舰船目标轮廓特征提取 |
28-31 |
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2.3.1 归一化链码直方图 |
28-30 |
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2.3.2 基于归一化链码直方图的舰船目标检测方法 |
30-31 |
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2.4 基于多特征量的舰船目标检测方法 |
31-38 |
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2.4.1 平行线提取 |
32-35 |
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2.4.2 长宽特征提取 |
35-36 |
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2.4.3 基于多特征量的海上舰船检测实验 |
36-38 |
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2.5 小结 |
38-39 |
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第三章 基于改进可变夹角链码的靠岸舰船目标检测方法 |
39-59 |
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3.1 引言 |
39 |
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3.2 可变夹角链码 |
39-43 |
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3.2.1 曲线的编码和描述 |
39-40 |
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3.2.2 可变夹角链码生成算法 |
40-42 |
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3.2.3 可变夹角链码的性质 |
42-43 |
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3.3 基于改进可变夹角链码匹配的靠岸舰船检测方法 |
43-57 |
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3.3.1 改进的可变夹角链码生成算法 |
43-45 |
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3.3.2 基于可变夹角链码的特征匹配方法 |
45-46 |
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3.3.3 基于改进可变夹角链码的靠岸舰船目标检测方法 |
46-57 |
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3.4 小结 |
57-59 |
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第四章 结束语 |
59-61 |
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致谢 |
61-62 |
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参考文献 |
62-65 |
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作者在学期间取得的学术成果 |
65 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389489 |
