| 【中文题名】 | 基于Oracle的遥感影像数据库的建立 |
| 【英文题名】 | The Establish of Remote Sensing Image Database Base on Oracle |
| 【学科专业】 | 摄影测量与遥感 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-23 |
| 【中关键词】 | Oracle,OCI,影像数据库系统,影像金字塔,, |
| 【英关键词】 | Oracle,Oracle Call Interface,Image Database System,Image Pyramid, |
| 【分类导航】 | 天文学、地球科学>测绘学>摄影测量学与测绘遥感>测绘遥感技术>> |
| 【论文摘要】 |
随着遥感技术的不断发展,获取的影像资料越来越多,如何安全有效地存储这些资料已成为当前迫切需要解决的问题。本文在对影像数据管理类型和开发方法分析后,确定用VC开发基于Oracle的影像数据库,设计和实现了影像数据库系统。具体的研究工作主要体现在以下几个方面:
a.本文介绍了Oracle数据库管理系统的特点、性能、体系结构等,采用Oracle数据库管理系统作为系统的数据库平台,为数据的组织与管理以及系统的设计与实现奠定了基础。
b.采用面向对象的程序设计方法,设计并开发了基于Oracle调用接口OCI的数据服务接口组件。
c.研究了影像数据库相关的技术:影像块的划分,影像数据的存储,影像数据的可视化与查询等。
d.采用VC开发对基于Oracle 9i的影像数据库系统并进行了实践。将比例尺为1:2000,1:50000,1:100000的Quick Bird影像分别存储在Oracle数据库中,并且能够在局域网中对影像进行浏览,查询等功能。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-7 |
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1 绪论 |
7-15 |
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1.1 引言 |
7-8 |
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1.2 影像数据库建立的相关理论 |
8-11 |
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1.3 研究现状 |
11-14 |
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1.4 本文研究的主要内容 |
14 |
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1.5 本文的组织 |
14-15 |
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2 影像数据库系统分析 |
15-33 |
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2.1 影像数据管理类型分析 |
15-17 |
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2.2 数据库平台比较与选择 |
17-19 |
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2.3 ORACLE 数据库管理系统 |
19-22 |
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2.4 开发ORACLE 数据库的方法 |
22-33 |
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3 影像数据库建立的关键技术 |
33-52 |
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3.1 影像数据的存储结构 |
33-38 |
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3.2 影像数据的分块、编码与索引 |
38-44 |
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3.3 影像金字塔结构及其构建方法 |
44-47 |
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3.4 影像数据的可视化与查询 |
47-51 |
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3.5 影像数据的更新 |
51-52 |
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4 影像数据库系统设计 |
52-55 |
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4.1 影像数据库的系统设计 |
52-53 |
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4.2 影像数据库的系统的实现 |
53-55 |
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5 影像数据库系统实例 |
55-62 |
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5.1 影像数据库系统实例 |
55-57 |
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5.2 网络服务的实现 |
57-62 |
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6 结论及展望 |
62-63 |
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6.1 论文总结 |
62 |
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6.2 进一步的研究内容和方向 |
62-63 |
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攻读硕士学位期间公开发表的文章 |
63-64 |
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致谢 |
64-65 |
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参考文献 |
65-67 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.37317 |
