| 【中文题名】 | 基于GIS的兰州市区金融空间格局研究 |
| 【英文题名】 | A Study on Financial Spatial Pattern of Lanzhou Urban Based on GIS |
| 【学科专业】 | 自然地理学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-29 |
| 【中关键词】 | 地理信息系统,金融网点,空间分布,分布类型,影响要素,兰州市 |
| 【英关键词】 | Geographic information system（GIS）,Financial networks,Spatial distribution,Type of distribution,Influence factors,Lanzhou city, |
| 【分类导航】 | 天文学、地球科学>测绘学>一般性问题>测绘数据库与信息系统>> |
| 【论文摘要】 |
金融网点空间格局是金融企业的各个办事机构在一定的社会、经济条件下进行金融网点区位选择过程中产生的。面对激烈的市场竞争和日益复杂的社会经济环境，科学地认识金融网点空间分布格局显得尤其重要。
本文总结了金融空间格研究的理论基础，介绍了论文的研究方法和思路，对金融网点空间分布的类型确定了研究的定性指标：最近邻点指数，中心位置，分布密度和集中程度。在此基础上对文章研究的数据分析处理技术路线和GIS图形处理流程进行详细的说明。并根据以上空间分布的指标对兰州市区的金融网点的空间分布进行了研究。根据调查获得的金融网点数据，建立了金融网点空间数据库中，依据最近邻点指数公式求得R值为1.01，表明兰州市金融网点分布为随机分布类型。在形成这种分布类型的因子中，无疑是兰州市这一种特殊的城区分布形式起了主导作用。由于兰州市区特殊的地理布局形式，决定了其金融网点中心与传统意义的城区中心不重合。兰州市市区的中项中心位于(103°30′53.7″E，36°27′27.7″N)处；平均中心位于(103°30′29.5″E，36°27′34.7″N)处，两者几乎重合。但与本区的政治、经济和文化中心东方红广场(104°27′3... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
6-7 |
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ABSTRACT |
7-9 |
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1 绪论 |
9-13 |
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1.1 引言 |
9-10 |
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1.1.1 地理信息系统 |
9-10 |
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1.1.2 GIS在社会各领域的应用 |
10 |
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1.2 论文选题背景与意义 |
10-13 |
|
2 理论基础 |
13-24 |
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2.1 区位及金融地理相关理论 |
13-17 |
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2.1.1 区位论概述 |
13-15 |
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2.1.2 区位论与金融网点分布类型 |
15-16 |
|
2.1.3 金融地理学相关理论 |
16-17 |
|
2.2 地理信息系统(GIS)与空间分析理论 |
17-24 |
|
2.2.1 GIS的空间分析功能和空间数据 |
18-20 |
|
2.2.2 空间分析中的空间分布类型 |
20-21 |
|
2.2.3 地理学中的空间分析 |
21-24 |
|
3 研究方法和思路 |
24-32 |
|
3.1 主要定量指标 |
26-29 |
|
3.1.1 最近邻点分析法 |
26-27 |
|
3.1.2 中心位置 |
27-28 |
|
3.1.3 分布密度和集中程度 |
28-29 |
|
3.2 数据资料 |
29-30 |
|
3.3 研究方法与技术路线的确定 |
30-32 |
|
4 金融网点空间格局研究数据库设计 |
32-38 |
|
4.1 数据库技术 |
32-35 |
|
4.1.1 数据库相关概念 |
32-33 |
|
4.1.2 数据模型 |
33 |
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4.1.3 数据库设计理论与方法 |
33-35 |
|
4.2 兰州市金融网点数据库 |
35-38 |
|
4.2.1 空间数据库设计 |
35-36 |
|
4.2.2 属性数据库设计 |
36-38 |
|
5 基于GIS的兰州市金融网点空间格局研究 |
38-53 |
|
5.1 研究概况 |
38-42 |
|
5.1.1 研究区选择 |
38-40 |
|
5.1.2 兰州市经济特征 |
40-41 |
|
5.1.3 兰州市金融网点现状 |
41-42 |
|
5.2 基础图的生成和评价单元的划分 |
42-44 |
|
5.3 金融网点分布类型 |
44-45 |
|
5.4 金融网点分布中心 |
45-46 |
|
5.5 金融网点离散程度和集中程度分析 |
46 |
|
5.6 金融网点空间分布影响因素的选择及作用分的确定 |
46-49 |
|
5.6.1 人口密度 |
47-48 |
|
5.6.2 公交便捷度 |
48 |
|
5.6.3 商业繁华度 |
48 |
|
5.6.4 医院辐射度 |
48-49 |
|
5.6.5 学校辐射度 |
49 |
|
5.7 因素权重的确定 |
49-50 |
|
5.7.1 确定因子权重的原则 |
50 |
|
5.7.2 权重确定结果 |
50 |
|
5.8 数据库的生成 |
50-53 |
|
5.8.1 GIS数据库 |
50-51 |
|
5.8.2 计算因子分值的原则 |
51 |
|
5.8.3 赋值建库 |
51 |
|
5.8.4 单元总分的计算 |
51-52 |
|
5.8.5 确定金融网点分布区域等级 |
52-53 |
|
6 结论 |
53-56 |
|
6.1 兰州市金融网点今后建设完善建议 |
53-54 |
|
6.2 本文研究方法及成果 |
54 |
|
6.3 不足之处 |
54 |
|
6.4 展望—GIS广阔的应用前景 |
54-56 |
|
参考文献 |
56-59 |
|
后记 |
59 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.37332 |
