| 【中文题名】 | 四川白水河国家级自然保护区大熊猫生存环境评价及研究 |
| 【英文题名】 | The Evaluation and Study on the Living Environment of Giant Panda in Baishuihe National Nature Reserve |
| 【学科专业】 | 环境工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-21 |
| 【中关键词】 | 自然保护区,层次分析,神经网络,模型,, |
| 【英关键词】 | Nature Reserve,Neural Network,AHP,Model, |
| 【分类导航】 | 农业科学>畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂>狩猎、野生动物驯养>野生动物的保护和狩猎限制>> |
| 【论文摘要】 |
在我国人们对大熊猫的观察和研究有很长历史了。但是对大熊猫生存环境的分析和研究基本上都是停留在单因素的角度，但是生态环境对某种生物的影响是复杂而且多样的。为了加强自然保护区的管理，促进对大熊猫保护的研究，对自然保护区大熊猫生存环境展开一系列探讨、研究，最终建立大熊猫生存环境评价模型，是具有一定可行性和必要性。
本文在国内外生态环境影响评价、环境规划、景观规划等研究资料的基础上，针对自然保护区的特点和大熊猫生存环境的特殊性，详细分析自然保护区的环境和大熊猫生存的关系。然后分析出可能对大熊猫生存环境造成影响的原因，确定相关环境因子，最后利用数学知识建立了大熊猫生存环境评价模型。
本文在常用的系统评价方法比较分析的基础上，提出运用层次分析法分析影响大熊猫生存的环境因子，再利用主成分分析法进行判断，进而筛选出影响大熊猫生存的环境因子。将各个监测点上环境因子的相关数据用神经网络进行训练，找出适用于研究区域的模型，最后将得到的模型应用到实践，检验模型。
本文以白水河自然保护区大熊猫生存环境为例，进行大熊猫生存环境的评价和研究，评价了白水河自然保护区大熊猫的生存环境，确定了白水河自然保护区大... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-8 |
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第1章 绪论 |
8-14 |
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1.1 问题的提出 |
8-9 |
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1.1.1 自然保护区大熊猫生存环境研究的背景 |
8-9 |
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1.1.2 自然保护区大熊猫生存环境研究必要性 |
9 |
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1.2 自然保护区及大熊猫生存环境的国内外研究现状 |
9-11 |
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1.3 主要研究内容及技术路线 |
11-14 |
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1.3.1 研究内容 |
11-12 |
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1.3.2 技术路线 |
12-13 |
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1.3.3 创新点 |
13-14 |
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第2章 大熊猫生存环境—自然保护区研究 |
14-23 |
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2.1 自然保护区的概念和作用 |
14-15 |
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2.1.1 自然保护区的概念和作用 |
14-15 |
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2.2 世界自然保护区现状及面临的问题 |
15-17 |
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2.2.1 建设现状 |
15-16 |
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2.2.2 面临的问题 |
16-17 |
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2.3 白水河国家级自然保护区概况 |
17-18 |
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2.4 四川白水河国家级自然保护区现状评价 |
18-21 |
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2.4.1 自然生态质量评价 |
18-21 |
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2.5 保护区管理评价 |
21-22 |
|
2.5.1 机构设置与人员配备 |
21 |
|
2.5.2 基础设施设备现状 |
21 |
|
2.5.3 管理措施 |
21 |
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2.5.4 科研基础 |
21-22 |
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2.6 小结 |
22-23 |
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第3章 大熊猫生存环境影响因子的确定 |
23-37 |
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3.1 引言 |
23 |
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3.2 大熊猫生存环境影响因子个数的确定 |
23-28 |
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3.2.1 主成分分析法 |
23-26 |
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3.2.2 大熊猫生存环境分析过程及结果 |
26-28 |
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3.3 层次分析法判断环境因子 |
28-37 |
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3.3.1 层次分析法简介 |
28-29 |
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3.3.2 确定大熊猫生存环境因子的具体方法 |
29-37 |
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第4章 大熊猫生存环境评价 |
37-69 |
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4.1 引言 |
37-38 |
|
4.2 神经网络基本原理 |
38-50 |
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4.2.1 生物神经元及人工神经元模型 |
39-41 |
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4.2.2 典型神经网络 |
41-44 |
|
4.2.3 误差反传(BP)网络 |
44-47 |
|
4.2.4 Bp网络的改进算法 |
47-49 |
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4.2.5 Levenberg-Marquardt优化方法的网络训练算法 |
49-50 |
|
4.3 模型样本数据选择及处理 |
50-56 |
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4.3.1 样本选择基本原则 |
50-51 |
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4.3.2 样本生成 |
51-53 |
|
4.3.3 样本数据选择处理 |
53-56 |
|
4.4 BP网络输入输出数据选取与处理 |
56-58 |
|
4.4.1 BP网络输入输出数据选取 |
56-57 |
|
4.4.2 输入数据预处理 |
57-58 |
|
4.5 BP网络设计 |
58-65 |
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4.5.1 训练集的设计 |
58 |
|
4.5.2 初始权值的设计 |
58 |
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4.5.3 结构设计 |
58-65 |
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4.6 网络训练与测试 |
65-69 |
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第5章 大熊猫生存环境评价模型的应用及结论 |
69-74 |
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5.1 大熊猫生存环境评价模型的应用 |
69-74 |
|
5.1.1 监测数据 |
69-71 |
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5.1.2 大熊猫生存环境的预测的检验 |
71-74 |
|
结论 |
74-76 |
|
致谢 |
76-77 |
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参考文献 |
77-80 |
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攻读硕士学位期间发表的论文 |
80 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.163707 |
