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随机DEA模型及其在抗-HIV免疫治疗中的应用

作者：汤晓骎 Publish: 2007-4-17 Hits:-

【中文题名】

随机DEA模型及其在抗-HIV免疫治疗中的应用

【英文题名】

Stochastic DEA Model and Its Application in Anti-HIV Immunotherapy

【学科专业】

运筹学与控制论

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-4-17

【中关键词】

数据包络分析,决策单元,非期望输出,随机DEA模型,抗-HIV免疫治疗,

【英关键词】

data envelopment analysis （DEA）,decision making units （DMU）,undesirable outputs,stochastic DEA model,anti-HIV therapy,

【分类导航】

数理科学和化学>数学>运筹学>规划论（数学规划）>>

【论文摘要】

数据包络分析(简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学交叉的一个新的领域,是基于数学规划理论评价具有多个输入与多个输出决策单元(简称DMU)间相对有效性的系统分析方法。本文在广泛查阅国内外文献的基础上,对DEA理论、方法与应用进行了较为深入的探讨,分析了基本DEA模型,DEA有效性理论以及DEA方法的基本思想。同时我们也发现,DEA评价主要是基于先前和精确的数据集,而事实上,输入、输出是不断变化,不可预测的,于是导致DEA有效性评价对这种随机变化非常敏感.因此本文试图将传统的DEA思想推广到随机范畴,建立了具有非期望输出的基于输入的随机DEA模型,对随机环境、多输入多输出指标下,决策单元相对有效性评价的基本概念、方法进行了系统研究,为不确定条件下的系统决策,评价分析服务。最后,我们将该模型用于实际生活中。而艾滋病全球性广泛流行,已经严重威胁着人类的健康和生存,所以我们将该模型使用在抗-HIV免疫治疗过程中,由于模型包含了HIV病毒以及用药本身负作用的因素,考虑了模型数据本身及模型的随机误差,计算过程较为简便,故有很好的实际医学意义,患者可以根据自身的抗药能力,经济状况选择适合自...

【论文题纲】

中文摘要	2-3
ABSTRACT	3-6
前言	6-8
第一章 AIDS 和 HIV	8-14
1.1 AIDS 简介	8
1.2 AIDS 的发病机制	8-9
1.3 AIDS 的感染过程	9-11
1.4 AIDS 的疗法	11-12
1.5 免疫系统	12-14
第二章 DEA 模型及其特点	14-33
2.1 引言	14-15
2.2 C~2R 模型	15-22
2.2.1 C~2R 模型的提出	15-18
2.2.2 具有非阿基米德无穷小的 C~2R 模型	18-19
2.2.3 弱DEA有效性(C~2R)与弱 Pareto解的等价性	19-20
2.2.4 相对 DEA 有效性(C~2R)及相对有效面	20-21
2.2.5 DMU 模型(C~2R)的经济含义	21-22
2.3 评价技术有效性的 C~2GS~2模型	22-23
2.4 生产可能性体系和 DEA 模型的扩充	23-25
2.5 其它 DEA 模型	25-28
2.5.1 具有锥结构的 C~2WH 模型	26-27
2.5.2 加性 DEA 模型	27
2.5.3 Log-型 DEA 模型	27-28
2.5.4 C~2W 模型	28
2.6 DEA 方法应用的一般步骤	28-29
2.7 DEA 方法的特点及其优越性	29-33
第三章目标规划与 DEA模型	33-39
3.1 PRT(正反应类)与 NRT(负反应类)目标规划	33
3.2 PRT 与 NRT 的 DEA 模型	33-34
3.3 混合 DEA 模型	34-35
3.4 修正 DEA 模型	35-37
3.5 本章小结	37-39
第四章随机 DEA模型	39-51
4.1 随机 C~2R-DEA 模型	39-44
4.1.1 随机 C~2R-DEA 模型的提出	39-40
4.1.2 随机 C~2R-DEA 模型的简化	40-44
4.2 具有非期望输出的随机DEA 模型	44-49
4.2.1 具有非期望输出DEA 模型的提出	44-46
4.2.2 具有非期望输出的随机DEA 模型	46-49
4.3 具有非期望输出的随机DEA 模型的推广	49-51
第五章基于随机 DEA的抗-HIV免疫模型	51-58
5.1 介绍	51
5.2 微分方程最优控制模型	51-52
5.2.1 微分方程模型	51-52
5.2.2 微分方程模型的优缺点	52
5.3 抗-HIV 免疫治疗中的随机DEA 模型	52-57
5.3.1 决策单元的划分	52-53
5.3.2 数据来源	53-54
5.3.3 随机有效性分析	54-57
5.4 结论	57-58
第六章总结和展望	58-59
参考文献	59-61
发表论文及参加科研情况说明	61-62
致谢	62

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.14724



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