| 【中文题名】 | 层次分析法判断矩阵的排序向量及一致性和相容性研究 |
| 【英文题名】 | Study on the Ranking Algorithms of Weight Vectors, Consistency and Compatibility of Judgement Matrices |
| 【学科专业】 | 运筹学与控制论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-31 |
| 【中关键词】 | 层次分析法,判断矩阵,权重向量,排序算法,区间数,一致性 |
| 【英关键词】 | Analytic Hierarchy Process,Judgement Matrix,Weight Vector,Ranking Algorithm,Interval Number,Consistency,Compatibility,Weight of Experts, |
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| 【论文摘要】 |
层次分析法(The Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是美国运筹学家T．L．Saaty在70年代初提出的一种多目标决策方法，用来解决经济管理及社会生活中复杂的相关关系如何转化为定量分析的问题。层次分析法以其系统、灵活、简洁、实用等特点，深受人们的欢迎，并迅速在社会经济各个领域里得到了广泛的应用。
本文主要对层次分析法中判断矩阵的权重向量的排序算法及判断矩阵的一致性和相容性问题进行了探讨，共分五章。
第一章，主要介绍了判断矩阵的排序算法及一致性和相容性问题的发展、研究现状及本文的主要研究成果。
第二章，首先介绍了L．Mikhailov(2003)提出的区间数判断矩阵的排序模型，然后证明了该模型存在一个缺陷，即该模型分别只利用上三角判断和下三角判断将会得到不同的权重向量，给出了改进的方法。最后给出了一个简洁有效的一致性修正算法和算例。
第三章，基于最小化最大判断偏差，首先给出了一个正互反判断矩阵的排序模型，并探讨了该模型的一些性质，然后给出了多个正互反(互补)判断矩阵的群组信息集结模型，在此基础上给出了含两种偏序信息(互反和互补)的群决策综... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-5 |
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ABSTRACT |
5-9 |
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第一章 绪言 |
9-13 |
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§1.1 层次分析法发展史 |
9 |
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§1.2 层次分析法的应用程序 |
9-10 |
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§1.3 国内外层次分析法的研究应用概况 |
10-11 |
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§1.4 本文的主要研究成果 |
11-13 |
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第二章 区间数判断矩阵的排序及一致性改进算法 |
13-22 |
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§2.1 引言 |
13-14 |
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§2.2 区间数判断矩阵排序算法 |
14-15 |
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§2.3 区间数判断矩阵排序算法的不足与改进 |
15-18 |
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§2.4 区间数判断矩阵的一致性改进算法 |
18-19 |
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§2.5 算例 |
19-21 |
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§2.6 小结 |
21-22 |
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第三章 群组AHP中的最小化最大判断偏差排序算法 |
22-29 |
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§3.1 引言 |
22 |
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§3.2 主要结果 |
22-27 |
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§3.2.1 单个正互反判断矩阵的排序模型 |
23-25 |
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§3.2.2 多个正互反判断矩阵的群组信息集结模型 |
25 |
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§3.2.3 多个正互补判断矩阵的群组信息集结模型 |
25-26 |
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§3.2.4 含两种偏好信息的群决策综合集结模型 |
26-27 |
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§3.3 算例 |
27-29 |
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第四章 基于区间数相容性的判断矩阵的相容性研究 |
29-37 |
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§4.1 引言 |
29 |
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§4.2 预备知识 |
29-31 |
|
§4.3 主要结果 |
31-34 |
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§4.4 算例 |
34-37 |
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第五章 基于判断矩阵的相容性和一致性的确定专家权重 |
37-46 |
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§5.1 引言 |
37-38 |
|
§5.2 预备知识 |
38-39 |
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§5.3 基于判断矩阵的相互关系确定专家权重 |
39-41 |
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§5.3.1 基于聚类分析确定专家权重 |
39-40 |
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§5.3.2 基于判断矩阵的相容度确定专家权重 |
40-41 |
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§5.4 基于判断矩阵的一致性确定专家权重 |
41-43 |
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§5.5 算例 |
43-46 |
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参考文献 |
46-49 |
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攻读硕士学位期间撰写的论文 |
49-50 |
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致谢 |
50 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.14814 |
