| 【中文题名】 | 基于Internet的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统的设计与实现 |
| 【英文题名】 | Internet-Based Decision Support System for the Management of Vegetable Insect Pests in Jiangsu Province: Design and Realization |
| 【学科专业】 | 农业昆虫与害虫防治 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-2-7 |
| 【中关键词】 | 蔬菜,害虫,管理,Internet,决策支持系统, |
| 【英关键词】 | Vegetable,Insects,Management,Internet,Decision Support System, |
| 【分类导航】 | 农业科学>植物保护>病虫害及其防治>园艺作物病虫害及其防治>蔬菜病虫害> |
| 【论文摘要】 |
害虫为害是影响蔬菜高效、优质、安全生产的重要问题。目前的蔬菜害虫治理中存在很多突出问题。由于对化学农药的过分依赖,导致菜田化学农药滥用普遍,害虫抗药性发展迅速,环境和产品的农药残留超标严重等现象。造成这种局面的重要原因之一是害虫治理研究机构、技术推广部门和生产者之间相互脱节,蔬菜生产环节的害虫管理缺乏科学的决策机制所致。建立完善的害虫监测控制体系、畅通的害虫防治信息渠道、科学的害虫管理辅助决策系统成为害虫可持续治理和蔬菜优质、安全生产的关键。
本研究在软件工程思想的指导下,从服务于农业基层的角度入手,充分考虑基层工作人员和农户的专业知识背景,有机整合蔬菜主要害虫防治相关技术,利用先进的网络技术,通过共享信息系统平台的构建,建立了可视化程度高、易操作、具备人工智能的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统。
系统针对目前我省害虫治理中存在的问题,总结历年蔬菜害虫发生规律,从发现害虫、鉴定害虫、了解害虫、分析害虫动态和防治害虫等害虫管理的各个环节全方位地向使用者提供蔬菜生产中可能出现的害虫管理问题的决策支持。系统具体功能和内容主要包括:
(1)害虫远程诊断。由同步诊断和异步诊断两部分组成,... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-4 |
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英文摘要 |
4-10 |
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第一部分 文献综述 |
10-21 |
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第一章 蔬菜生产及江苏省蔬菜害虫管理现状 |
10-14 |
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1. 蔬菜生产的地位 |
10-11 |
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2. 害虫治理在蔬菜生产中的重要性 |
11-12 |
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3. 江苏省蔬菜害虫治理存在的主要问题 |
12-14 |
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第二章 决策支持系统（DSS）及其在植物保护中的应用 |
14-21 |
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1. DSS 简介 |
14-16 |
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1.1 DSS 的定义 |
14 |
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1.2 DSS 的发展史 |
14-15 |
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1.3 DSS 的功能 |
15 |
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1.4 DSS 的结构 |
15-16 |
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2. DSS 在植物保护中的应用 |
16-18 |
|
2.1 DSS 在国外植物保护中的研究与应用现状 |
17 |
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2.2 DSS 在国内植物保护中的研究与应用现状 |
17-18 |
|
3. 植物保护DSS 发展动态 |
18-21 |
|
3.1 DSS 与地理信息系统结合 |
18-19 |
|
3.2 DSS 与RS、GPS 的结合 |
19 |
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3.3 DSS 与人工智能的结合 |
19-20 |
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3.4 DSS 与Internet 的结合 |
20-21 |
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第二部分 基于Internet 的江苏省蔬菜害虫管理DSS 的设计 |
21-54 |
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第三章 系统设计思想 |
21-25 |
|
1. 系统设计原理 |
21 |
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2. 系统开发与实施的可行性 |
21 |
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3. 系统设计目标与原则 |
21-22 |
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4. 系统设计创新点 |
22-24 |
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5. 系统设计基本思路 |
24-25 |
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第四章 系统总体框架及实现 |
25-34 |
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1. 系统总体框架构建 |
25 |
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2. 系统网络技术的实现 |
25-27 |
|
2.1 系统网络布局模式 |
25-26 |
|
2.2 网络布局的实现 |
26 |
|
2.3 基于Web 的三层结构模式优势 |
26-27 |
|
3. 系统主要编程工具简介 |
27-28 |
|
3.1 Dreamweaver MX |
27 |
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3.2 ASP |
27 |
|
3.3 SQL |
27 |
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3.4 Aceess 2003 |
27-28 |
|
3.5 JavaScript |
28 |
|
3.6 GeoBeans 5.0 |
28 |
|
4. 系统数据库的建立 |
28-30 |
|
4.1 属性数据搜集与整理 |
28-29 |
|
4.2 空间数据库构建 |
29 |
|
4.3 数据库管理子系统 |
29-30 |
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5. 系统知识库的构造 |
30-32 |
|
5.1 知识的获取与维护 |
30 |
|
5.2 知识的表示方法 |
30-31 |
|
5.3 知识库的推理机制 |
31-32 |
|
6. 系统模型库的构建 |
32-34 |
|
6.1 模型库管理子系统 |
32-33 |
|
6.2 模型库子系统 |
33-34 |
|
第五章 系统主要功能模块 |
34-52 |
|
1. 系统功能框架图 |
34 |
|
2. 系统人机交互主界面 |
34-35 |
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3. 害虫远程诊断子系统 |
35-40 |
|
3.1 模块工作原理 |
35-36 |
|
3.2 诊断数据库 |
36 |
|
3.3 害虫同步诊断模块 |
36-39 |
|
3.3.1 诊断原理 |
36 |
|
3.3.2 实现代码 |
36-38 |
|
3.3.3 运行实例 |
38-39 |
|
3.4 害虫异步诊断模块 |
39-40 |
|
4. 害虫信息查询子系统 |
40-43 |
|
4.1 静态信息显示模块 |
40 |
|
4.2 动态信息查询模块 |
40-43 |
|
4.2.1 害虫防治指标查询 |
40-41 |
|
4.2.2 害虫防治措施咨询 |
41-42 |
|
4.2.3 化学药剂属性查询 |
42-43 |
|
5. 害虫发生预测预报子系统 |
43-46 |
|
5.1 有效积温模型构建原理 |
43-44 |
|
5.2 模型数据库 |
44 |
|
5.3 模型构建与实现 |
44-46 |
|
6. 害虫管理 GIS 子系统 |
46-51 |
|
6.1 GIS 应用背景 |
46-47 |
|
6.2 数据收集 |
47-48 |
|
6.3 空间查询分析功能实现 |
48-51 |
|
6.3.1 害虫管理GIS 子系统界面 |
48 |
|
6.3.2 简单管理与分析 |
48-49 |
|
6.3.3 害虫分布区域分析 |
49-51 |
|
7. 害虫管理专家在线子系统 |
51-52 |
|
第六章 系统维护与运行 |
52-54 |
|
1. 系统使用帮助 |
52 |
|
2. 系统维护 |
52-53 |
|
3. 系统运行软、硬件环境 |
53-54 |
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第三部分 小结与讨论 |
54-57 |
|
1.系统特点 |
54 |
|
2.系统应用前景 |
54-55 |
|
3.系统的进一步开发 |
55-57 |
|
参考文献 |
57-62 |
|
附录 |
62-67 |
|
致谢 |
67-68 |
|
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
68 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.152030 |
