| 【中文题名】 | 超视距多机协同空战分析 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 系统工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-10-17 |
| 【中关键词】 | 多机协同空战,目标分配,遗传算法,战术规划,模糊控制,导弹攻击区拟合 |
| 【英关键词】 | muti-fighters cooperative combat,missile fire envelopement fitness,target assignment,genetic algorithm,tactical plan,fuzzy control, |
| 【分类导航】 | 军事>战略学、战役学、战术学>战术学>空军战术>> |
| 【论文摘要】 |
如今，随着科学技术的发展，现代空战变得越来越复杂。超视距多机协同作
战，以成为现代空战的主要形式，对其进行研究的重要性日趋明显。本文采用了
智能控制的有关理论初步建立了超视距多机协同空战的数学模型，它包括以下几
个部分。
1）超视距空战的数学模型，该模型涉及飞机运动模型、雷达和火控系统模型、
中远程导弹导引控制模型以及电子干扰模型。
2）基于遗传算法的目标分配模型。
3）基于模糊控制理论的协同战术规划和机动决策模型
4）基于神经网络的导弹攻击区拟合算法模型。 |
| 【论文题纲】 |
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第一章 综述 |
8-14 |
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1．1 超视距空战概述 |
8 |
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1．2 协同空战概念研究及国内外研究现状 |
8-10 |
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1．3 协同空战的理论模型 |
10 |
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1．3．1 协商理论模型 |
10 |
|
1．3．2 智能控制模型 |
10 |
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1．4 协同空战的递阶智能控制模型 |
10-13 |
|
1．4．1 复杂系统的多递递阶智能控制 |
10-12 |
|
1．4．2 多机协同空战的三级递阶智能控制模型 |
12-13 |
|
本章小结 |
13-14 |
|
第二章 超视距空战数学模型 |
14-33 |
|
2．1 飞机运动模型 |
14-17 |
|
2．1．1 飞机运动方程 |
14-15 |
|
2．1．2 飞机可用控制参数的计算 |
15-17 |
|
2．2 机载雷达与火控系统模型 |
17-23 |
|
2．2．1 雷达系统数学模型 |
17-20 |
|
2．2．2 机载火控系统数学模型 |
20-23 |
|
2．3 超视距空空导弹数学模型 |
23-29 |
|
2．3．1 空空导弹质点运动方程 |
23-25 |
|
2．3．2 中远距导弹导引与控制规律 |
25-29 |
|
2．3．2．1 中远距导弹复合制导技术简介 |
25-27 |
|
2．3．2．2 导弹控制算法 |
27-29 |
|
2．4 干扰模型 |
29-32 |
|
2．4．1 自然干扰模型 |
29 |
|
2．4．2 主动干扰模型 |
29-31 |
|
2．4．3 主动干扰对导弹杀伤概率的影响 |
31-32 |
|
本章小结 |
32-33 |
|
第三章 协同空战中的目标分配和任务规划 |
33-44 |
|
3．1 优势函数的构造 |
33-34 |
|
3．1．1 距离优势 |
33 |
|
3．1．2 角度优势 |
33-34 |
|
3．1．3 能量优势 |
34 |
|
3．1．4 综合优势函数的构造 |
34 |
|
3．2 目标分配 |
34-37 |
|
3．3 基于遗传算法的目标分配 |
37-43 |
|
3．3．1 遗传算法概述 |
37-39 |
|
3．3．2 遗传算法的标准实现过程 |
39-40 |
|
3．3．3 基于遗传算法的目标分配通用算法 |
40-41 |
|
3．3．3 基于遗传算法的目标分配算例 |
41-43 |
|
本章小结 |
43-44 |
|
第四章 超视距协同空战战术规划 |
44-58 |
|
4．1 超视距空战的基本战术动作及其实现 |
44-46 |
|
4．1．1 迎头接敌、先敌攻击战术 |
44-45 |
|
4．1．2 偏侧接敌攻击战术 |
45 |
|
4．1．3 隐蔽接敌，突然攻击战术 |
45 |
|
4．1．4 迎头绕侧攻击战术 |
45-46 |
|
4．1．5 规避机动战术 |
46 |
|
4．2 模糊控制系统概述 |
46-49 |
|
4．2．1 模糊集合及其运算 |
47 |
|
4．2．2 模糊推理以及模糊推理系统 |
47-49 |
|
4．3 基于模糊控制的超视距多机协同空战战术规划 |
49-52 |
|
4．3．1 模糊控制变量及其隶属度函数的确定 |
50-52 |
|
4．3．2 建立模糊推理规则库以及确定模糊推理方式 |
52 |
|
4．4 战术规划仿真 |
52-57 |
|
本章小结 |
57-58 |
|
第五章 超视距多机协同空战的机动决策 |
58-71 |
|
5．1 迎头攻击机动决策控制 |
58-60 |
|
5．2 协同侧饶机动决策控制 |
60-62 |
|
5．3 最优逃逸机动 |
62-69 |
|
5．4 向导弹来向急转规避机动 |
69-70 |
|
本章小结 |
70-71 |
|
第六章 基于神经网络的导弹攻击区拟合 |
71-82 |
|
6．1 神经网络概述 |
71-73 |
|
6．2 BP神经网络 |
73-74 |
|
6．3 径向基函数神经网络 |
74-75 |
|
6．4 模糊神经网络 |
75-79 |
|
6．4．1 基于标准模型的模糊神经网络 |
75-77 |
|
6．4．2 基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络 |
77-79 |
|
6．5 基于神经网络的导弹攻击区拟合 |
79-81 |
|
6．5．1 拟和方法 |
79-81 |
|
6．5．2 结果分析 |
81 |
|
本章小结 |
81-82 |
|
本文总结 |
82-83 |
|
致 谢 |
83-84 |
|
参考文献 |
84-87 |
|
附录一： 目标分配源程序 |
87-90 |
|
附录二： 基于遗传算法的目标分配源程序 |
90-95 |
|
附录三： 导弹攻击区拟合曲线 |
95-106 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.242910 |
