| 【中文题名】 | 从1931CIE-XYZ颜色空间到孟塞尔颜色空间的转换 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 农业生物环境与能源工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-1-14 |
| 【中关键词】 | 颜色空间转换,CIE1931标准表色系统,盂塞尔表色系统,刺激,值,明度 |
| 【英关键词】 | the color conversion,CIE1931 color system,Munsell system,tristimulus value,Value,Hue,Chroma,graph,search,mathematics,neural network, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>机器辅助技术 |
| 【论文摘要】 |
1931CIE-XYZ表色系统（又称CIE1931标准表色系统）和孟塞尔表色系
统在众多的颜色应用领域占有重要地位。CIE1931标准表色系统便于定量计
算，孟塞尔表色系统符合视觉上的均匀性，两个表色系统各具优点，因此，这
两个系统都得到广泛应用，但是这两个颜色空间的转换是一个非线性的映射。
在现有颜色工作领域中大量工作是实现孟塞尔颜色空间到CIE1931标准颜色
空间的转换，而对逆转换涉及甚少，作者在本论文中弥补了这点不足，实现了
这两个颜色空间的逆转换，并把几种转换方法进行了全面、系统的分析和比
较。
在本文中，作者对比分析图表、查找、数学模型以及人工神经网络四种
方法，并分别编制了查找法、数学模型法和人工神经网络法的计算机转换程
序。通过程序对Newhall等人提供的2734组样本值和利用图表法随机取样的
120组样本值的转换和明度、彩度、色调的相对误差及总色差的计算，分析了
各种转换方法在这个非线性转换中的不足与存在的问题，并就色度空间转换的
现有方法进行了全面的分析和比较。最后得出结论：查找法在转换... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
6-10 |
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1．1 建立在色度学理论上的表色系统 |
6 |
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1．2 CIE1931标准色度系统与孟塞尔颜色系统 |
6-8 |
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1．3 本论文的研究内容 |
8-9 |
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1．4 小结 |
9-10 |
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第二章 图表法 |
10-13 |
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2．1 引言 |
10 |
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2．2 绘制色品图 |
10-11 |
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2．3 取样 |
11-12 |
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2．4 小结 |
12-13 |
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第三章 查找法 |
13-26 |
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3．1 引言 |
13 |
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3．2 查找法 |
13-14 |
|
3．3 查找法的改进 |
14-16 |
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3．4 查找法的实验过程及结果分析 |
16-18 |
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3．4．1 数据库建立 |
16 |
|
3．4．2 误差处理 |
16-17 |
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3．4．3 结果分析 |
17-18 |
|
3．5 小结 |
18-26 |
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第四章 数学模型法 |
26-37 |
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4．1 引言 |
26 |
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4．2 CIE颜色空间到孟塞尔颜色空间转换的数学模型 |
26-28 |
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4．3 实验过程和结果分析 |
28-30 |
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4．4 小结 |
30-37 |
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第五章 人工神经网络法 |
37-51 |
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5．1 引言 |
37-38 |
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5．2 网络 |
38-40 |
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5．2．1 网络结构 |
38-39 |
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5．2．2 BP学习算法 |
39-40 |
|
5．3 实验和结果分析 |
40-44 |
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5．3．1 网络训练与测试 |
40-43 |
|
5．3．2 结果分析 |
43-44 |
|
5．4 小结 |
44-51 |
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第六章 图表法、查找法、数学模型转换法与人工神经网络的比较 |
51-57 |
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6．1 引言 |
51 |
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6．2 比较过程 |
51-53 |
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6．2．1 比较数据的建立 |
51 |
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6．2．2 实验 |
51-52 |
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6．2．3 结果分析 |
52-53 |
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6．3 小结 |
53-57 |
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参考文献 |
57-59 |
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致 谢 |
59-60 |
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附录1： 利用作图法采集的样本集 |
60-61 |
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附录2： 利用查找法计算的结果 |
61-63 |
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附录3： 利用数学模型转换法计算的结果 |
63-64 |
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附录4： 利用人工神经网络法转换的结果 |
64-67 |
|
附录5： 手工绘制的九张色品图 |
67-71 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386381 |
