| 【中文题名】 | 基于Vague集的近似推理 |
| 【英文题名】 | Approximate Reasoning Based on Vague Sets |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-4-2 |
| 【中关键词】 | Fuzzy集,Vague集,映射,线性插值,近似推理,真／假隶属函数 |
| 【英关键词】 | Fuzzy set,Vague set,Mapping,Linear interpolation,Approximate reasoning,True/false membership function,Similarity measures, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习> |
| 【论文摘要】 |
在模糊专家系统，模糊控制，模糊决策支持系统与模糊模式识别等许多智能系统的开发研究中，常常会遇到许多具有模糊性的不确定信息与数据，为了表示和处理这些模糊的信息与数据，Zadeh于1965年提出了Fuzzy集理论。30多年来，Fuzzy集理论无论在理论上还是在实际应用中都取得了丰富的成果。
Fuzzy集理论最基本的特征是：承认差异的中介过渡，也就是说承认渐变的隶属关系，即一个Fuzzy集F是满足某个(或几个)性质的一类对象，每个对象都有一个互不相同的隶属于F的程度，隶属函数u_F(x)(x∈X)给每个对象分派一个0和1之间的数作为它的隶属度。但是，要注意的是隶属函数给每个对象分派的是[0，1]中的一个单值，这个单值既包含了支持x∈X的证据，也包含了反对xEX的证据；它不可能表示其中的一个，更不可能同时表示支持和反对的证据。
为了解决上述Fuzzy集理论的不足，Gau和Buehrer于1993年提出了一个新的处理模糊信息的模糊理论—Vague集。在Vague集中，给每个对象同样分派一个隶属度，不同的是该隶属度是[0，1]的一个子区间，这个子区间既给出了支持xEX的证据，同时也给出... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-4 |
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英文摘要 |
4-8 |
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第一章 引言 |
8-10 |
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1．1 课题的目的和意义 |
8 |
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1．2 国内外关于集的研究概况 |
8-9 |
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1．3 本课题研究的主要内容 |
9-10 |
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第二章 Vague集 |
10-19 |
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2．1 Fuzzy集 |
10-11 |
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2．2 Vague集 |
11-13 |
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2．3 Vague集的交并运算 |
13-17 |
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2．3．1 区间上的t-范数和t-余范数 |
13-15 |
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2．3．2 Vague集的交并运算 |
15-17 |
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2．4 Vague集的性质 |
17-18 |
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2．5 Vague集的运算 |
18-19 |
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第三章 基于蕴涵算子的近似推理 |
19-23 |
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3．1 Zadeh的合成推理 |
19-20 |
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3．1．1 单规则的合成推理 |
19-20 |
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3．1．2 多规则的合成推理 |
20 |
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3．2 基于Vague集的合成推理 |
20-23 |
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3．2．1 单规则情况下的推理 |
20-22 |
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3．2．2 多规则情况下的推理 |
22-23 |
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第四章 基于相似度量的近似推理 |
23-44 |
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4．1 Vague集（值）的相似度量 |
24-29 |
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4．1．1 文献[22]中相似度量的缺陷 |
24-25 |
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4．1．2 改进的相似度量及其特征 |
25-29 |
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4．1．2．1 Vague值之间的相似度量 |
25-27 |
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4．1．2．2 Vague集之间的相似度量 |
27-29 |
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4．1．2．3 Vagle集之间的加权相似度量 |
29 |
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4．2 基于Vague集相似度量的近似推理 |
29-36 |
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4．2．1 基于模糊假言推理规则的推理 |
29-34 |
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4．2．2 基于模糊拒取式推理规则的推理 |
34-36 |
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4．3 基于Vague集元素间相似度量的近似推理 |
36-44 |
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4．3．1 Vague集元素间的相似度量 |
36-38 |
|
4．3．2 基于Vague集元素间相似度量的近似推理 |
38-44 |
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第五章 基于插值的近似推理 |
44-73 |
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5．1 基于插值的近似推理之一 |
44-54 |
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5．1．1 基于模糊假言推理规则的推理 |
44-50 |
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5．1．2 基于模糊拒取式推理规则的推理 |
50-54 |
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5．2 基于插值的近似推理之二 |
54-64 |
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5．2．1 基于模糊假言推理规则的推理 |
54-60 |
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5．2．1．1 单规则情况下的推理 |
54-60 |
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5．2．1．2 多规则情况下的推理 |
60 |
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5．2．2 基于模糊拒取式推理规则的推理 |
60-64 |
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5．2．2．1 单规则情况下的推理 |
60-64 |
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5．2．2．2 多规则情况下的推理 |
64 |
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5．3 基于插值的近似推理之三 |
64-73 |
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5．3．1 基于模糊假言推理规则的推理 |
64-69 |
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5．3．1．1 单规则情况下的推理 |
64-68 |
|
5．3．1．2 多规则情况下的推理 |
68-69 |
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5．3．2 基于模糊拒取式推理规则的推理 |
69-73 |
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5．3．2．1 单规则情况下的推理 |
69-72 |
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5．3．2．2 多规则情况下的推理 |
72-73 |
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第六章 全文总结 |
73-74 |
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作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目及发表的论文 |
74-75 |
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致谢 |
75-76 |
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参考文献 |
76-78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386415 |
