| 【中文题名】 | 湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的研究 |
| 【英文题名】 | The Study on the Fuzzy Neural Network Expert System for the Comprehensive Evaluation of Eutrophication Lakes |
| 【学科专业】 | 机械设计及理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-7-1 |
| 【中关键词】 | 湖泊富营养化,综合评价,模糊神经网络,专家系统,, |
| 【英关键词】 | Eutrophication of lakes, Comprehensive assessment, Fuzzy neural network, Expert system, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 | 湖泊富营养化综合评价系统对了解湖泊营养状态、富营养化形成机
制以及进行富营养化适度控制均具有重要意义。本课题针对我国湖泊生
态系统的现状及生态特点，研究开发了能对湖泊富营养化程度做出综合
评价的模糊神经网络专家系统，并利用该系统对全国16个有代表性的
湖泊进行水质评价，均得到了正确评价结果。同时，利用该系统对乌梁
素海在不同水草收获量下其水质的营养状态进行评价，得到其水质营养
状态由富营养转变为中营养时的水草收获量的临界值。该系统可以作为
湖泊综合评价和综合治理的主要监控工具，也可用于制定湖泊生态治理
工程总体规划与实施方案。 |
| 【论文题纲】 |
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<中文摘要> |
2 |
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<中文关键词> |
2-3 |
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<英文摘要> |
3 |
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<英文关键词> |
3-6 |
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1 引言 |
6-9 |
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1.1 国内外湖泊富营养化评价研究的概况 |
6 |
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1.2 国内外模糊神经网络研究概况 |
6-8 |
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1.3 湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的优越性 |
8-9 |
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1.4 本课题研究的目的与意义 |
9 |
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2 湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的建立 |
9-20 |
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2.1 湖泊富营养化综合评价专家系统结构和框图的确定 |
9-10 |
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2.2 模糊神经网络的确定 |
10-12 |
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2.3 隶属度函数选择 |
12-13 |
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2.4 学习算法分析 |
13-17 |
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2.5 自动知识获取和知识库的建立 |
17-18 |
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2.6 推理机制 |
18 |
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2.7 解释方法 |
18-19 |
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2.8 规则库的建立 |
19 |
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2.9 富营养化综合评价系统结构的建立 |
19-20 |
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3 湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的软件设计 |
20-27 |
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3.1 开发环境与编程语言介绍 |
20 |
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3.2 软件设计 |
20-27 |
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4 对中国十六个湖泊水质富营养化状况评价分析 |
27-32 |
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4.1 评价参数的选择和评价标准的确定 |
27-28 |
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4.2 学习样本的选择 |
28-29 |
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4.3 全国16个主要湖泊水质富营养化状况评价 |
29-32 |
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5 模糊神经网络专家评价系统在乌梁素海中的应用 |
32-35 |
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5.1 乌梁素海简介 |
32 |
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5.2 对以机械化方式收获水草适度控制乌梁素海富营养化的分析 |
32-35 |
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6 结论与讨论 |
35 |
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致谢 |
35-36 |
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<参考文献> |
36-39 |
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作者简历 |
39 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386434 |
