| 【中文题名】 | 水下爆炸信号特征分析方法研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 电路与系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-10-17 |
| 【中关键词】 | 小波变换,信号消噪,奇异性,检测,多分辨分析,特征提取 |
| 【英关键词】 | Wavelet transform,noise elimination of signal,singularity,detection,,, multiresolution analysis,feature extraction, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>自动信息理论>> |
| 【论文摘要】 |
本文在参考现有的信号分析资料的同时，根据水下爆炸信号的背景和特点，
经过理论推导、计算机模拟和实际信号验证等分析，提出了分析水下爆炸信号
的一些理论和具体方法。
采用小波滤波器，在海洋背景噪声下，对信号进行预处理。瞬时信号的检
测，即在噪声中检测短时、非平稳、波形和到达时间未知的信号。这也是目前
信号处理领域的一个重要课题。针对爆炸信号是非平稳、瞬态信号，提出了检
测其信号的一些方法，并通过实际信号进行了验证。提出了水下爆炸信号的小
波包特征提取方法，阐述了它的基本原理，通过分类结果，证明了这一方法的
可行性。 |
| 【论文题纲】 |
|
中文摘要 |
3-4 |
|
英文摘要 |
4-6 |
|
第一章 绪论 |
6-12 |
|
1．1 研究目的及国内外研究状况 |
6 |
|
1．2 信号分析方法的发展 |
6-7 |
|
1．3 小波变换在水声信号分析中的应用 |
7-10 |
|
1．4 本文的主要工作 |
10-12 |
|
第二章 小波变换基本理论 |
12-22 |
|
2．1 小波变换简介 |
12-21 |
|
2．2 本章小结 |
21-22 |
|
第三章 基于小波变换的噪声抵消 |
22-34 |
|
3．1 基于小波变换的噪声抵消的一般性原理 |
22-24 |
|
3．2 信号与噪声的多尺度数学机理 |
24 |
|
3．3 空域相关滤波滤波算法 |
24-30 |
|
3．4 实验结果 |
30-32 |
|
3．5 本章小结 |
32-34 |
|
第四章 水下爆炸信号的预处理及检测 |
34-52 |
|
4．1 水声信号的预处理 |
34-35 |
|
4．2 水声信号的检测 |
35-40 |
|
4．3 子波变换在信号检测中的应用 |
40-51 |
|
4．4 本章小结 |
51-52 |
|
第五章 特征提取方法研究 |
52-63 |
|
5．1 基于小波变换的多尺度空间能量分布特征提取 |
54-55 |
|
5．2 基于小波变换的多尺度空间极值特征提取 |
55-57 |
|
5．3 基于小波包变换的特征提取 |
57-62 |
|
5．4 本章小结 |
62-63 |
|
第六章 结束语 |
63-65 |
|
参考文献 |
65-67 |
|
致谢 |
67 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386469 |
