| 【中文题名】 | 混沌在水声信号检测中的应用 |
| 【英文题名】 | The Application of Chaos to Underwater Signal Detection |
| 【学科专业】 | 机械电子工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-10-17 |
| 【中关键词】 | 混沌,信号检测,舰船辐射信号,特征参数,吸引子维数,Lyapunov指 |
| 【英关键词】 | chaos,signal detection,ship-radiated noise,characteristic parameter, strange attractor dimension,Lyapunov exponent,predict,neural network, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>自动信息理论>> |
| 【论文摘要】 |
水声信号检测技术在国防科技建设中具有重要的理论意义和军事应用价值。
在传统的检测方法中，水声信号一直被作为随机信号进行分析处理，随着研究工
作的深入和混沌理论的飞速发展，混沌理论应用于信号检测日益引起研究者的重
视，并在国内外吸引了大量的人力物力的资本投入，取得了一定的成果。本论文
便是基于此背景进行的混沌应用于水声信号检测的研究工作。
本论文围绕水声目标检测这一主题，着重研究了混沌信号处理方法在舰船辐
射信号的混沌特征提取中的应用。从混沌时间序列的状态空间重构出发，对抑制
噪声并突出混沌性态进行了深入的研究，同时应用神经网络实现了舰船噪声的产
生机制，为主动水声目标检测应用提供了必要的理论依据。本文的主要工作包括：
1．系统的阐述了混沌理论，研究了混沌信号处理方法和混沌系统特性，分析
了描述混沌现象的各种特征参数，并对这些特征参数的计算进行了必要的比较研
究，在此基础上提出用混沌吸引子关联维数和Lyapunov指数作为描述混沌特征
的主要参数。
2．以状态空间重构作为研究一维混沌时间序列的理... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4-6 |
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英文摘要 |
6-10 |
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第一章 绪论 |
10-15 |
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1．1 混沌理论的发展概况 |
10-11 |
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1．2 水声目标检测的应用背景与需求分析 |
11-13 |
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1．3 混沌理论在水声信号检测中的应用 |
13-14 |
|
1．4 本文的主要工作 |
14-15 |
|
第二章 混沌理论与混沌特征参数 |
15-23 |
|
2．1 引言 |
15 |
|
2．2 混沌的产生及其性态 |
15-17 |
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2．3 奇怪吸引子 |
17-19 |
|
2．4 奇怪吸引子的分形维数 |
19-20 |
|
2．5 Lyapunov指数 |
20-22 |
|
2．6 小结 |
22-23 |
|
第三章 状态空间重构的方法分析 |
23-52 |
|
3．1 引言 |
23 |
|
3．2 状态空间重构 |
23-27 |
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3．3 基于状态空间重构的混沌特征参数估计 |
27-29 |
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3．4 主元分析方法 |
29-36 |
|
3．5 混沌中抑制噪声的方法讨论 |
36-40 |
|
3．6 状态空间重构参数的选择 |
40-45 |
|
3．7 仿真数据的混沌分析 |
45-50 |
|
3．8 小结 |
50-52 |
|
第四章 舰船辐射信号的混沌特征分析 |
52-61 |
|
4．1 引言 |
52 |
|
4．2 混沌的舰船辐射信号 |
52-54 |
|
4．3 舰船辐射信号的关联维分析 |
54-55 |
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4．4 舰船辐射信号的最大Lyapunov指数分析 |
55-56 |
|
4．5 舰船辐射信号在海洋背景噪声中的检测实现 |
56-60 |
|
4．6 小结 |
60-61 |
|
第五章 舰船噪声中主动目标信号的检测 |
61-72 |
|
5．1 引言 |
61 |
|
5．2 基于神经网络的时间序列预测 |
61-64 |
|
5．3 舰船噪声产生机制的实现 |
64-65 |
|
5．4 混沌中主动目标信号检测的方法研究 |
65-69 |
|
5．5 舰船噪声中主动目标信号的检测实现 |
69-71 |
|
5．6 小结 |
71-72 |
|
第六章 全文总结 |
72-74 |
|
参考文献 |
74-78 |
|
致谢 |
78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386475 |
