| 【中文题名】 | 基于子空间旋转法及神经网络的结构损伤识别研究与应用 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 工程力学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-7-1 |
| 【中关键词】 | 无损检测,可靠性鉴定,子空间旋转法,神经网络,, |
| 【英关键词】 | non-destructive detection, reliability identification of safety, subspace rotation, neural network, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> |
| 【论文摘要】 |
由于结构材料初始缺陷的存在以及荷载和环境的共同作用，结构在经历
了一段长时间或受到某种自然灾害后，往往会存在不同程度的损伤现象。调查
发现，目前，我国有大量的建筑结构处于带病工作状态，特别是处于恶劣环境
中的钢筋混凝土结构，其损伤更为严重；有些结构缺乏抗震设计，安全存在先
天不足，这些潜伏的危险如不及时解决将会酿成更大的事故。因此对这些建筑
物进行可靠性鉴定，通过质量检测、评价，予以及时改造或加固补强是十分迫
切的。传统的可靠性鉴定方法大都依赖于专家经验，因此人为因素不可避免。
为了更加科学地进行建筑物可靠性鉴定，近代兴起了许多结构损伤识别方法。
利用现场实测的结构振动响应和系统的特性参数进行结构损伤识别是目前国
内外研究的热点问题之一。结构振动损伤识别方法在航空、航天、机械等领域
故障诊断中取得成功后受到了土木工程界的普遍关注，并试图将其引入到建筑
结构的损伤识别中，作为传统方法的补充。
本文介绍的子空间旋转法属于结构振动损伤识别方法范畴。Zimmerman
和Kaouk提出的子空间旋转法最初是用于桁架结构... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
6-19 |
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1．1 课题背景 |
6-7 |
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1．2 基于结构振动响应进行损伤识别的基本方法 |
7-13 |
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1．3 基于结构振动的损伤识别方法评述 |
13-14 |
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1．4 基于神经网络技术的结构损伤识别方法 |
14 |
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1．5 本文的主要工作 |
14-15 |
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参考文献 |
15-19 |
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第二章 子空间旋转法 |
19-24 |
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2．1 前言 |
19 |
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2．2 子空间旋转法 |
19-23 |
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参考文献 |
23-24 |
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第三章 结构损伤识别的子空间旋转法研究 |
24-36 |
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3．1 前言 |
24 |
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3．2 子空间旋转法识别结构损伤的研究 |
24-35 |
|
参考文献 |
35-36 |
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第四章 基于子空间旋转法的连续梁结构损伤识别 |
36-47 |
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4．1 前言 |
36 |
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4．2 测量信息完备情况下连续梁结构损伤识别 |
36-41 |
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4．3 测量信息不完备情况下连续梁结构损伤识别 |
41-46 |
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参考文献 |
46-47 |
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第五章 实桥结构损伤识别 |
47-59 |
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5．1 前言 |
47-48 |
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5．2 九七桥概况 |
48-50 |
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5．3 九七桥有限元模型 |
50-51 |
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5．4 九七桥模态试验 |
51-56 |
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5．5 九七桥损伤状态评估 |
56-57 |
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5．6 本章小结 |
57-58 |
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参考文献 |
58-59 |
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第六章 基于人工神经网络的结构损伤识别应用 |
59-65 |
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6．1 前言 |
59 |
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6．2 神经网络模型 |
59-62 |
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6．3 计算结果及工程实例 |
62-64 |
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参考文献 |
64-65 |
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第七章 结论与展望 |
65-66 |
|
致谢 |
66-67 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386489 |
