| 【中文题名】 | 神经网络理论在谐波测量中的应用与研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 电力电子与电力传动 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-11-2 |
| 【中关键词】 | 谐波测量,FFT,瞬时无功功率理论,神经网络,自适应网络,多层 |
| 【英关键词】 | Harmonic Measurement, FFT, Instantaneous Reactive Power, Neural,, Network, Adaptive Network, Muti-layer Fecdforward Neural Network, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> |
| 【论文摘要】 |
随着电力电子装置的广泛应用，谐波问题变得日益严重，而谐波测量是研究谐
波问题的重要依据。本论文对谐波测量问题进行了综合分析，重点讨论了应用于谐
波测量中的方法。在详细分析当今应用最广的两种方法—傅立叶变换和瞬时无功功
率法的基础上提出了改进的算法，同时引出了神经网络理论在谐波测量中的应用前
景，具体讨论了将神经网络应用在谐波测量中应注意的问题，提出了基于自适应的
ANN（神经网络）和基于多层前馈网络的两种谐波测量方法，设计了两种测量电路，
这两种方法使谐波测量在实时性、测量精度上得到提高，仿真验证了本文所提方法
的有效性。 |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-3 |
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目录 |
3-7 |
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第一章 绪论 |
7-17 |
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1-1 谐波测量在电力系统中的地位和作用及发展趋势 |
7-9 |
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1-2 谐波的分类以及谐波测量的标准 |
9-10 |
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1-3 谐波测量的硬件实现 |
10-11 |
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1-4 谐波测量方法综述 |
11-13 |
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1-5 神经网络理论在谐波测量中的应用现状和前景 |
13-15 |
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1-6 本论文的主要研究工作 |
15-17 |
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第二章 FFT应用于谐波测量中频谱泄漏的分析与处理 |
17-28 |
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2-1 基于FFT谐波测量的原理 |
17-19 |
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2-2 频谱泄漏的分析与处理 |
19-26 |
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2-3 仿真结果分析 |
26-28 |
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第三章 基于瞬时无功功率理论的谐波测量 |
28-39 |
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3-1 基于瞬时无功功率理论的谐波电流测量 |
28-33 |
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3-2 基于广义瞬时无功功率理论的谐波测量 |
33-35 |
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3-3 总结 |
35-39 |
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第四章 神经网络理论与谐波测量 |
39-49 |
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4-1 神经网络理论分析 |
39-44 |
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4-2 神经网络理论应用于谐波测量中几个具体问题 |
44-49 |
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第五章 基于ANN自适应的谐波测量 |
49-59 |
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5-1 ANN自适应谐波测量原理 |
49-50 |
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5-2 基于ANN自适应谐波测量网络构建 |
50-52 |
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5-3 权值更新算法 |
52-55 |
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5-4 仿真分析 |
55-59 |
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第六章 基于多层前馈网络的谐波测量 |
59-72 |
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6-1 多层前馈网络 |
59-62 |
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6-2 初相角的确定 |
62-65 |
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6-3 基于多层前馈网络的谐波测量 |
65-72 |
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第七章 结束语 |
72-78 |
|
致谢 |
78-74 |
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论文参考文献 |
74-78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386494 |
