| 【中文题名】 | 遗传优化设计方法及其在城市深基坑支护工程中的应用 |
| 【英文题名】 | Genetic Method of Optimization Design and its Application in Retaining Systems of Deep Foundation Pits in City |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-7-1 |
| 【中关键词】 | 深基坑支护,遗传算法,协同演化,参数优化,染色体,适应函数 |
| 【英关键词】 | retaining systems of deep foundation pit,genetic algorithm,co-evolut.ion,parameter,,optimization,chromosome,fitness function, |
| 【分类导航】 | 工业技术>建筑科学>土力学、地基基础工程>地基基础>桩基及深基础>深基础 |
| 【论文摘要】 | 城市深基坑支护工程的参数优化设计问题以其结构复
杂、因素众多且它们之间关系不易确定等特点困扰着人们，
多年来，研究人员为寻求一种方法来解决这一问题做了不少
工作，但是其优化的结果都不令人满意。遗传优化方法的引
入给这一领域的研究注入了新的活力。
遗传优化设计是一种模拟物种从低级到高级演化过程的
优化设计方法，它的特点是基于“适者生存、优胜劣汰”的
自然法则。大量事实证明，它对于解决多参数、弱结构问题
的优化求解是非常有效的。本文在对遗传算法研究的基础上，
提出了问题空间和解空间的协同演化模型；在对城市深基坑
支护工程众多因素的研究的基础上，找出要优化的参数及其
相互关系，并结合协同演化模型给出了相应的优化数学模型
和协同演化算法、以及实现遗传优化的相关技术。并且，我
们针对简化的深基坑支护参数优化问题─“锚杆＋排桩”支
护体系设计出应用系统，并对优化数据进行了采样和分析，
绘出其演化曲线，得到了比较满意的结果。
最后，我们通过对遗传优化方法与其它优化方法进行比
较，得出遗传方法解决存在大量参数... |
| 【论文题纲】 |
|
<中文摘要> |
2 |
|
<关键词> |
2-3 |
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<英文摘要> |
3-4 |
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<英文关键词> |
4-7 |
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第一章 绪 论 |
7-13 |
|
1.1 课题的研究背景 |
7-9 |
|
1.2 工程中的遗传参数优化设计 |
9-11 |
|
1.3 本文的主要工作 |
11-12 |
|
1.4 本文的组织结构 |
12-13 |
|
第二章 遗传算法的基础 |
13-24 |
|
2.1 遗传算法基本思想 |
13 |
|
2.2 遗传算法的基本概念 |
13-15 |
|
2.3 演化计算的基本定理 |
15-16 |
|
2.4 遗传算法相关技术 |
16-22 |
|
2.5 演化算法的主要特征 |
22-24 |
|
第三章 遗传算法的应用研究 |
24-32 |
|
3.1 遗传算法基本结构 |
24-25 |
|
3.2 简单遗传算法研究 |
25-28 |
|
3.3 遗传算法的几种改进 |
28-32 |
|
第四章 深基坑支护工程遗传优化设计模型研究 |
32-49 |
|
4.1 深基坑支护工程的研究 |
32-39 |
|
4.2 深基坑支护体系参数优化数学模型 |
39-41 |
|
4.3 基于遗传优化思想的协同演化模型 |
41-43 |
|
4.4 基于问题──设计探索模型的协同演化算法 |
43-46 |
|
4.5 协同演化算法中的相关问题 |
46-49 |
|
第五章 简化的深基坑支护优化系统设计与实现 |
49-77 |
|
5.1 排桩─锚杆支护体系的优化目标 |
49-50 |
|
5.2 排桩─锚杆支护体系数学模型 |
50-53 |
|
5.3 排桩─锚杆支护体系设计与实现 |
53-69 |
|
5.4 排桩─锚杆支护体系的收敛性研究 |
69-70 |
|
5.5 对系统实现中所得部分测试数据的分析 |
70-77 |
|
第六章 总结与展望 |
77-79 |
|
6.1 总结 |
77-78 |
|
6.2 展望 |
78-79 |
|
<引文> |
79-81 |
|
附 录 |
81-82 |
|
致谢 |
82 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386502 |
