| 【中文题名】 | 基于遗传算法的组卷系统的研究 |
| 【英文题名】 | THE RESEARCH OF EXAM PAPER GENERATING SYSTEM BASED ON GENETIC ARITHMETIC |
| 【学科专业】 | 检测技术与自动化装置 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-9-12 |
| 【中关键词】 | 人工智能,模糊理论,自动组卷,遗传算法,数学模型, |
| 【英关键词】 | Artificial Intelligence,Faintness theory,Auto generating exam paper,,, Genetic Algorithm,Mathematics Model., |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
随着计算机技术及人工智能的发展，组卷系统的研究逐渐被越来越多的专
家学者所注意，它不仅涉及到组卷数学模型建立的问题，还包括对其应用的算
法进行研究。本文在分析国内外大量文献的基础上，基于遗传算法，针对考试
系统的自动出题问题，应用矩阵理论的知识，为组卷系统建立了一个合适的数
学模型，使我们能够在此数学模型的基础上，应用遗传算法全局寻优和智能搜
索的特性，在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上，从题库中既
快又好的抽出一组符合考方要求的试题，从而得到一份满意的试卷。组卷系统
的组卷过程还与试题库试题的属性指标有关，本文也应用模糊理论、自动反馈
的方法，对试题库试题的难度值等进行了研究，使试题库的难度系数等能够动
态的改变。在以上工作的基础上，应用Powerbuilder6.5语言，编出了一个基
于网络的考试、考务和评分系统。
组卷系统本身涉及到很多理论，本论文在对其进行研究的时候，着重通
过结合遗传算法理论，来探讨一种合适的算法解决考试系统中自动组卷的问
题，以及如何确定试题库中试题属性值的问题。由于算... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
3-4 |
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英文摘要 |
4-7 |
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第1章 绪论 |
7-17 |
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1．1 研究的目的及意义 |
7 |
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1．2 组卷系统的发展及概况 |
7-12 |
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1．3 组卷系统算法的发展和概述 |
12-15 |
|
1．4 论文的主要工作及结构安排 |
15-17 |
|
第2章 组卷系统数学模型的研究 |
17-31 |
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2．1 引言 |
17 |
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2．2 组卷系统的特点 |
17-20 |
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2．3 组卷系统数学模型的建立 |
20-22 |
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2．4 试题难度值的模糊综合评价 |
22-29 |
|
2．4．1 试题难度值模糊评价的建模 |
23-24 |
|
2．4．2 试题难度系数模糊评价 |
24-27 |
|
2．4．3 试题难度值评价模型的实际应用举例 |
27-29 |
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2．5 系统的寻优策略 |
29-30 |
|
2．6 本章小结 |
30-31 |
|
第3章 组卷系统算法的研究 |
31-45 |
|
3．1 遗传算法的原理 |
31-34 |
|
3．2 自动组卷的算法的研究 |
34-42 |
|
3．3 系统的搜索技术 |
42-44 |
|
3．4 本章小结 |
44-45 |
|
第4章 考试、考务及评分系统的设计实现 |
45-64 |
|
4．1 系统开发设计 |
45-47 |
|
4．2 系统的组成及功能 |
47-53 |
|
4．2．1 系统的安全问题 |
48 |
|
4．2．2 文件管理功能 |
48-50 |
|
4．2．3 登录与查询子菜单 |
50-51 |
|
4．2．4 考试子系统的操作及功能 |
51-53 |
|
4．3 应用程序的设计及POWERBUILDER应用 |
53-63 |
|
4．3．1 系统安全功能的实现 |
54-57 |
|
4．3．2 信息管理功能的实现 |
57-62 |
|
4．3．3 系统的网络实现 |
62-63 |
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4．4 本章小结 |
63-64 |
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结 论 |
64-65 |
|
参考文献 |
65-72 |
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攻读硕士学位期间发表的论文 |
72-73 |
|
致 谢 |
73 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386507 |
