| 【中文题名】 | 基于Web的广义配套件选型专家系统的研究与开发 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 机械设计与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-6-26 |
| 【中关键词】 | 面向对象技术,协同设计,网上专家系统,知识表示,推理策略,PHP |
| 【英关键词】 | Object-oriented,Collaborative design,Web-based expert system,Knowledge representation,Reasoning tactics,PHP,Linux,Apache, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
随着制造业的不断发展，一方面：专业分工越来越细，生产各类子功能零部件的专业工厂越来越多；另一方面：产品的复杂度不断提高，涉及的知识范围和零部件种类急剧膨胀。一个企业采用小而全的设计和生产组织模式已明显不能适合现代制造业的发展趋势，对企业尤其是生产复杂技术产品的企业而言，把企业资源集中用于掌握产品的核心技术上，并联合产品相关技术的优势企业快速形成企业动态联盟已成为一种理想的发展模式。广义的配套件选型是快速形成企业动态联盟的关键技术，它不是简单地把配套件企业理解为配件供应商，而是理解为配件所具有的子功能部件的协同开发者，对配件企业有更高的技术要求。Web技术的发展为快速形成企业动态联盟提供了强有力的支持工具。研究基于Web的广义配套件选型专家系统旨在提高企业间的协同作战能力，增加企业的综合竞争能力。
论文在综合分析开发基于Web的专家系统的相关技术如Web技术、面向对象技术、信息系统技术等研究应用的发展状况和现代企业对知识及知识获取的强烈依赖性的基础上，提出构建一个虚拟技术支持中心——在互联网上获取知识、实现网上合作以及提供用户产品信息的广义配套件选型专家系统的设计思想与总体开发框架。
... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-3 |
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英文摘要 |
3-8 |
|
第一章 绪论 |
8-24 |
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1．1 课题的提出及意义 |
8-9 |
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1．2 相关技术背景与发展概况 |
9-22 |
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1．2．1 信息系统 |
9-10 |
|
1．2．2 面向对象技术 |
10-12 |
|
1．2．3 专家系统技术 |
12-20 |
|
1．2．3．1 专家系统的定义 |
12-14 |
|
1．2．3．2 专家系统产生与发展 |
14-15 |
|
1．2．3．3 专家系统的一般结构 |
15-17 |
|
1．2．3．4 专家系统的开发工具 |
17-19 |
|
1．2．3．5 专家系统在Internet上的应用 |
19-20 |
|
1．2．4 WWW技术 |
20-22 |
|
1．3 课题研究的主要内容及其重点、难点 |
22-24 |
|
1．3．1 本课题主要内容 |
22-23 |
|
1．3．2 研究的重点与难点 |
23-24 |
|
第二章 基于Web的广义配套件选型专家系统框架 |
24-36 |
|
2．1 现代设计与知识 |
24-25 |
|
2．2 配套件的选型 |
25-28 |
|
2．2．1 国产配套件的现状 |
25-27 |
|
2．2．2 合理选用配套件 |
27-28 |
|
2．3 Internet是人工智能（Al）应用与发展的必由之路 |
28-29 |
|
2．4 基于Web的广义配套件选型ES的系统框架 |
29-36 |
|
2．4．1 基于动态Web系统的ES结构 |
29-31 |
|
2．4．2 系统的框架结构 |
31-32 |
|
2．4．3 关键问题的分析 |
32-36 |
|
2．4．3．1 配套件知识以及信息的来源 |
32-34 |
|
2．4．3．2 配套件选型 |
34-36 |
|
第三章 知识表示及推理模型 |
36-49 |
|
3．1 知识的表示方法研究 |
36-41 |
|
3．1．1 配套件知识的特点 |
36 |
|
3．1．2 现有的知识表示方法研究 |
36-40 |
|
3．1．2．1 产生式规则 |
36-38 |
|
3．1．2．2 框架表示法 |
38-39 |
|
3．1．2．3 面向对象的知识表示 |
39-40 |
|
3．1．3 集成知识表示语言 |
40-41 |
|
3．2 推理模型 |
41-45 |
|
3．2．1 推理的概念 |
41 |
|
3．2．2 推理方式及其分类 |
41-43 |
|
3．2．3 推理的控制策略 |
43-44 |
|
3．2．3．1 推理方向 |
43-44 |
|
3．2．3．2 搜索策略 |
44 |
|
3．2．3．3 求解策略 |
44 |
|
3．2．3．4 限制策略 |
44 |
|
3．2．4 模式匹配 |
44 |
|
3．2．5 冲突消解策略 |
44-45 |
|
3．3 面向对象的推理机制 |
45-49 |
|
3．3．1 面向对象的推理方法 |
45-46 |
|
3．3．2 通用、高效推理机制 |
46-47 |
|
3．3．3 推理流程 |
47-49 |
|
第四章 系统的构建 |
49-65 |
|
4．1 动态Web技术的比较 |
49-52 |
|
4．2 网络操作系统 |
52 |
|
4．3 Web服务器 |
52-53 |
|
4．4 后台数据库 |
53-54 |
|
4．5 基于Web的广义配套件选型专家系统 |
54-58 |
|
4．5．1 系统结构 |
54 |
|
4．5．2 系统实现 |
54-58 |
|
4．6 安全性问题 |
58-65 |
|
第五章 系统介绍及应用 |
65-71 |
|
5．1 系统介绍及应用 |
65-71 |
|
5．1．1 用户管理 |
65-66 |
|
5．1．2 配套件信息的获取 |
66-67 |
|
5．1．3 知识的获取 |
67-68 |
|
5．1．4 推理选型模块 |
68-70 |
|
5．1．5 辅助模块 |
70-71 |
|
第六章 总结与展望 |
71-73 |
|
6．1 研究总结 |
71 |
|
6．2 展望 |
71-73 |
|
参考文献 |
73-77 |
|
致谢 |
77 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386536 |
