| 【中文题名】 | 可视化人机交互决策相关技术研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-5-31 |
| 【中关键词】 | 多属性决策,决策支持,人机交互,可视化,效用函数,偏好可视化 |
| 【英关键词】 | multiattribute decision-making,decision support,interaction of human computer,visualization,utility function,visualization of preference, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>自动化系统理论>> |
| 【论文摘要】 |
决策支持系统(DSS)是信息系统与决策技术相结合而发展起来的。目前DSS已成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题。几乎所有的DSS研究和开发都强调DSS对决策者的支持效用，其中最关键的部分就是人机界面的作用，事实证明人机界面的设计是DSS成败的重要因素。据此本文以可视化人机交互决策技术为切入点开发了一个基于过程的可视化辅助决策系统原型，用c++Builder实现。本文的主要工作如下：
首先分析和归纳多属性决策技术和方法特征。其次是设计决策问题描述子系统，来引导决策者输入有用的问题信息。第三，求取权重的导引子系统设计。第四是关于偏好可视化问题的初步探索与构思设计。第五是界面可视化设计。第六是方法库、数据库的设计。本系统的方法库为动态链接库的形式，易于系统扩展和追加方法；数据库中存储求解问题的有关信息和决策方法信息。 |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
7-12 |
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1．1 决策理论发展的简单回顾 |
7-8 |
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1．2 决策支持系统的发展历程 |
8-10 |
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1．3 本文的主要工作 |
10-12 |
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第二章 多属性决策理论与技术概述 |
12-31 |
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2．1 决策理论常用术语 |
12-13 |
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2．2 决策过程与决策要素 |
13-18 |
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2．2．1 决策过程 |
13-15 |
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2．2．2 决策要素 |
15-18 |
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2．3 多属性决策问题 |
18-21 |
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2．3．1 多属性决策模型 |
18-19 |
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2．3．2 MADM解的种类和定义 |
19-21 |
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2．4 多属性决策问题求解方法分类与分析 |
21-29 |
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2．4．1 MADM问题的信息构成 |
21-22 |
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2．4．2 MADM分类 |
22-23 |
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2．4．3 确定性MADM方法分析 |
23-29 |
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2．5 两种信息处理模式（非补偿和补偿模式） |
29-31 |
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第三章 决策支持系统概述 |
31-35 |
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3．1 DSS概述 |
31 |
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3．2 DSS的特点 |
31-32 |
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3．3 DSS的系统结构 |
32-33 |
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3．4 DSS发展的新阶段 |
33-35 |
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第四章 基于过程的可视化辅助决策系统的设计思想与系统框架 |
35-44 |
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4．1 软件工程 |
35-38 |
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4．1．1 软件生存期模型 |
35-36 |
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4．1．2 原型（Prototyping）化方法 |
36-38 |
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4．1．2．1 为什么使用原型化方法 |
36-37 |
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4．1．2．2 软件原型的分类 |
37-38 |
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4．2 系统分析 |
38-40 |
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4．2．1 开发此系统的动因 |
38 |
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4．2．2 开发此系统的目标和意义 |
38-39 |
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4．2．3 研究内容 |
39 |
|
4．2．4 技术思路 |
39-40 |
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4．3 系统框架图 |
40-44 |
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4．3．1 系统体系结构 |
40-41 |
|
4．3．2 系统流程图 |
41-43 |
|
4．3．3 系统数据流图（DFD） |
43-44 |
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第五章 基于过程的可视化辅助决策系统的关键技术 |
44-73 |
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5．1 决策技术利方法导引过程 |
44-50 |
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5．1．1 问题信息输入的导引子系统 |
44 |
|
5．1．2 权重求取的导引子系统 |
44-50 |
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5．1．2．1 点估计法 |
45 |
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5．1．2．2 两两比较 |
45-46 |
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5．1．2．3 部分信息分析法 |
46-48 |
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5．1．2．4 权重的序信息 |
48 |
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5．1．2．5 定性（语义）描述权信息 |
48-50 |
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5．2 偏好信息显化技术 |
50-55 |
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5．2．1 偏好与效用 |
50-54 |
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5．2．1．1 偏好（Preference） |
50-51 |
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5．2．1．2 偏好关系 |
51-53 |
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5．2．1．3 效用（Utility）与效用函数的概念 |
53 |
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5．2．1．4 效用的量度机制与内省 |
53-54 |
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5．2．2 偏好显化--构造效用函数 |
54-55 |
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5．3 决策可视化技术 |
55-69 |
|
5．3．1 可视化概念 |
55 |
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5．3．2 决策系统中的可视化 |
55-57 |
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5．3．2．1 决策支持可视化的形式及特点 |
56-57 |
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5．3．2．2 决策可视化技术的研究概况 |
57 |
|
5．3．3 可视化技术的实现 |
57-69 |
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5．3．3．1 决策过程的可视化实现 |
58 |
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5．3．3．2 偏好可视化 |
58-60 |
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5．3．3．3 可视化人机交互决策的实现 |
60-69 |
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5．4 方法库的设计 |
69 |
|
5．5 数据库的设计 |
69-73 |
|
第六章 总结和研究展望 |
73-75 |
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6．1 总结 |
73 |
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6．2 系统进一步的研究展望 |
73-75 |
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致谢 |
75-76 |
|
参考文献 |
76-78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386544 |
