| 【中文题名】 | 叠合结构的智能诊断模式研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 固体力学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-7-22 |
| 【中关键词】 | 叠合结构,有限元,灰色关联分析,截面内力转移,关联因子,神经网络 |
| 【英关键词】 | continuous composite bears,finite element,gray correlation analysis,internal force transfusion of section,correlation factor,gray foresee, |
| 【分类导航】 | 工业技术>建筑科学>建筑结构>混凝土结构、钢筋混凝土结构>钢筋混凝土结构> |
| 【论文摘要】 |
本文通过对钢筋混凝土连续叠合结构的截面受力性能进行非线性分析：得出叠合结构跨中截面的受力钢筋应力超前值大于简支叠合结构，后浇混凝土受压应力滞后值小于简支叠合结构，造成第一阶段的曲率、挠度增长过快，裂缝出现过早；利用有限元分析，发现连续叠合结构具有跨中截面弯矩超前，支座负钢筋应力滞后的特征，促使跨中和支座之间不断发生塑性内力重分布，从而提高了连续叠合结构的塑性变形能力、承载力。在理论分析断完善的基础上，利用灰色系统理论的灰色关联分析，对叠合结构截面内力转移性能的四个主要影响因素：两个阶段的截面有效高度比h_(01)／h_0，第二阶段弯矩相对值M_2／M_(2U)，第一阶段弯矩相对值M_1／M_(1u)，截面配筋率ρ／ρ_(max)进行关联优劣排序，得出影响叠合结构截面内力转移性能最大的关联因子是两个阶段的截面有效高度比h_(01)／h_0，影响最小的关联因子是截面配筋率ρ／ρ_(max)。同时借助于神经网络系统对叠合结构进行耐久性评估，该方法能较准确地预测出，在荷载的作用下叠合结构产生的裂缝宽度、挠度，真实地反映了叠合结构二次受力的实际情况，避免了实际操作中人为因素、环境因素的影响，是一种比较好的评估方... |
| 【论文题纲】 |
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第1章 绪论 |
6-13 |
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1．1 混凝土叠合结构在国内外的应用现状及研究动态 |
6-8 |
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1．1．1 国外研究现状分析 |
7 |
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1．1．2 国内研究现状分析 |
7-8 |
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1．2 灰色系统理论和人工神经网络 |
8-10 |
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1．3 混凝土叠合结构的优缺点及经济效益分析 |
10-11 |
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1．4 论文研究的主要内容 |
11-13 |
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第2章 二次受力钢筋混凝土连续叠合结构的非线性分析 |
13-27 |
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2．1 二次受力简支叠合结构的受力性能简介 |
13-15 |
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2．1．1 叠合结构的“应力超前”“压应变滞后”现象 |
13-14 |
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2．1．2 截面塑性应力重分布 |
14 |
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2．1．3 截面的弯矩转移规律 |
14-15 |
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2．2 二次受力叠合连续结构正截面受力特点 |
15-19 |
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2．2．1 叠合连续结构跨中受拉钢筋应力超前及其重分布规律 |
15-17 |
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2．2．2 叠合连续梁后浇混凝土的应力滞后及其重分布规律 |
17-19 |
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2．3 连续叠合梁的非线性有限元分析 |
19-27 |
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2．3．1 非线性分析 |
19-25 |
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2．3．2 结论 |
25-27 |
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第3章 灰色关联分析在叠合结构截面内力转移性能上的应用 |
27-38 |
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3．1 灰色关联分析 |
27-31 |
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3．1．1 灰色关联分析的意义 |
27 |
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3．1．2 数据列的确定及其处理 |
27-29 |
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3．1．3 灰色关联优劣排序 |
29-31 |
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3．2 叠合结构跨中截面的内力转移性能 |
31-34 |
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3．2．1 截面的内力转移概念 |
31-33 |
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3．2．2 截面内力转移系数a |
33-34 |
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3．3 截面内力转移系数a的灰色关联分析 |
34-38 |
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第4章 应用神经网络评估叠合结构的耐久性 |
38-47 |
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4．1 人工神经网络——BP网络拓扑结构 |
38-40 |
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4．2 BP网络的学习算法 |
40-42 |
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4．3 基于人工神经网络的叠合结构耐久性研究 |
42-44 |
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4．4 Matlab的神经网络应用 |
44-47 |
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第5章 GM（1，1）模型在预测叠合结构材料性能参数长期值的应用 |
47-56 |
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5．1 灰色系统建模 |
48-52 |
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5．1．1 灰色生成 |
48 |
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5．1．2 灰色建模 |
48-52 |
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5．2 GM（1，1）在预测叠合结构材料性能参数长期值中的应用 |
52-56 |
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5．2．1 灰色理论预测叠合结构徐变度的长期值 |
52-54 |
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5．2．2 灰色理论预测叠合结构弹性模量的长期值 |
54-56 |
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第6章 结论 |
56-58 |
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附录 |
58-71 |
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参考文献 |
71-75 |
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致谢 |
75 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386557 |
