| 【中文题名】 | 基于神经网络的非线性隔振系统参数确定方法的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-9-29 |
| 【中关键词】 | 隔振,数值仿真,实验,神经网络,建模, |
| 【英关键词】 | Anti-vibration,Numerical Simulation,Experiment,Neural Network,Modeling, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> |
| 【论文摘要】 |
振动与人们的生产和生活如影相随，它给人类和机器带来的危害是不言而喻的。在载运工具运用工程行业，振动的危害一直是困扰人们的一大难题。对于客运来说，如何较好地控制人类敏感频率范围的振动是提高乘坐舒适性的关键所在。在目前卧铺客车已经广泛使用的情形下，乘客的舒适性有了较大的改善，但驾驶员的乘坐舒适性则改善不大。因此考虑对于长途客车驾驶员座椅这一总成，通过加入适当的隔振元件从而控制人类敏感频段的振动特性使其舒适性得以改善具有较强的实际意义和可行性。
目前在隔振领域，对单自由度和二自由度线性系统的单频与多频隔振研究已较为成熟，但在非线性隔振领域还有许多工作要做，尤其是关于复杂非线性隔振系统的建模问题。因此探询行之有效的非线性隔振系统的建模方法，从而达到对敏感频段的振动特性控制的研究，具有积极的意义。
基于以上考虑，本文进行了运用BP神经网络对隔振系统进行建模的研究。在建模过程中，作者首先通过数值仿真和台架实验分别获得了神经网络的检验样本和学习样本，再运用BP神经网络对样本进行学习训练，进而达到对隔振系统进行建模的目的。在研究过程中获得了下列成果：通过对数值仿真和实验结果的分析与比较，分... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-5 |
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英文摘要 |
5-7 |
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第一章 绪论 |
7-20 |
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1．1 隔振原理 |
7-12 |
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1．2 隔振技术的工程应用 |
12-18 |
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1．3 研究课题的提出意义及研究基金 |
18-20 |
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第二章 单自由度隔振系统的数学仿真 |
20-28 |
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2．1 单自由度线性隔振系统的数学仿真 |
20-24 |
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2．2 单自由度非线性隔振系统的数学仿真 |
24-28 |
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第三章 隔振系统隔振性能与系统特性参数关系的实验研究 |
28-44 |
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3．1 实验目的 |
28 |
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3．2 实验总体方案的基本思路 |
28-31 |
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3．3 实验操作 |
31-33 |
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3．4 信号处理与分析 |
33-42 |
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3．5 实验研究结论 |
42-44 |
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第四章 关于BP网络理论 |
44-51 |
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4．1 BP网络理论的发展历程 |
44-45 |
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4．2 BP网络理论的学习方法 |
45-51 |
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第五章 共性复合隔振系统的神经网络建模 |
51-58 |
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5．1 神经网络结构模型的构建 |
51-52 |
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5．2 BP神经网络样本的建立 |
52-54 |
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5．3 BP网络的学习训练 |
54-57 |
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5．4 本章结论 |
57-58 |
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第六章 结论 |
58-60 |
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附录 |
60-61 |
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参考文献 |
61-64 |
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致谢 |
64 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386601 |
