| 【中文题名】 | 一类变系数神经网络稳定性分析 |
| 【英文题名】 | The Stability Analysis of Variable-parameters Neural Networks |
| 【学科专业】 | 运筹学与控制论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-9-30 |
| 【中关键词】 | 神经网络,变系数,稳定性,周期解,时滞, |
| 【英关键词】 | neural network,variable coefficient,stability,periodical solution,time-delay, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> |
| 【论文摘要】 |
由于神经网络在应用方面的巨大潜力，很多学者致力于神经网络的理论研究，取得了不少好的成果，见文[1-24]。本文首次系统地对一类具有变系数的神经网络稳定性进行了研究。
第一章是前言，介绍了神经网络产生的历史，研究神经网络的意义和应用，现阶段研究神经网络的成果和不足，最后阐明本文所做的工作。
第二章对Hopfield神经网络L~2-增益稳定性进行了深入地研究，进而将常系数推广到变系数中去，得到了具有变系数的Hopfield神经网络在受到小信号干扰时状态有界的条件，推广了文[4-9]的结论。
第三章分析了变系数神经网络模型平衡点的存在性和唯一性问题，然后对变系数神经网络进行了有界性的分析，最后给出了在有平衡点时其局部收敛和全局收敛的充分条件和充要条件，推广了文[14-17]的结论。
第四章分析了变系数神经网络模型有平衡点时趋于平衡点速度问题，给出了其指数稳定和k-指数稳定的充分条件，并得到了两个常系数神经网络模型的相关推论，定理推广了文[21][22]的结论。
第五章是小结。
本文主要采取构造不同的Liapunov函数方法，... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 引言 |
9-11 |
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第二章 一类Hopfield神经网络L~2-增益稳定性分析 |
11-26 |
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2．1 常系数零初值网络的L~2—增益稳定性 |
12-18 |
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2．2 变系数非零初值网络的L~2—增益稳定性 |
18-26 |
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第三章 变系数神经网络的稳定性分析 |
26-38 |
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3．1 变系数神经网络系统的描叙 |
26-27 |
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3．2 系统（3-1）的平衡点探讨 |
27-29 |
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3．3 系统（3-1）解的有界性及稳定性分析 |
29-38 |
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第四章 具有时滞的神经网络的指数稳定性 |
38-46 |
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4．1 系统的描叙与准备工作 |
38-39 |
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4．2 主要结论 |
39-46 |
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第五章 结论 |
46-47 |
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参考文献 |
47-50 |
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致谢 |
50 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386605 |
