| 【中文题名】 | 智能化市场经济预测支持系统研究 |
| 【英文题名】 | The Research of Intellectualized Market Economic Forecasting Supportted System |
| 【学科专业】 | 运筹学与控制论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-9-12 |
| 【中关键词】 | 智能化,市场经济,预测,目标库,模型库,数据库 |
| 【英关键词】 | Intellectualization,Market Economy,Forecasting,Base of Object,Base of Model,Database,Data Warehouse,Data Mining., |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
随着市场经济的飞速发展，特别是中国加入WTO，市场竞争不断加剧，对于企业、商业等部门的领导人来说，仅靠传统的经验式决策是越来越行不通了，正确及时的预测和由此而产生的可靠的决策，是现代企业成功的关键因素。目前，预测和决策的模型方法已经比较成熟，只是尚未解决研究和应用的脱节问题；另一方面，随着计算机技术的迅猛发展，利用计算机技术来实现智能化的市场经济预测，也是大势所趋。
目前已有的预测方法多散见于书刊，有关的软件系统，也多数是包含在纯数学形式的软件包中。但决策者往往不是从数学模型出发而是从生产经营的需要出发提出要解决的问题。决策者对方法、模型缺乏全面了解，无所适从，造成应用与理论方法的脱节。本文在市场经济预测的智能化研究方面作了如下主要工作：
● 研究并提出了智能化市场经济预测支持系统及其体系结构；
● 设计了系统的目标库；
● 给出了系统中模型的表示方法和管理机制；
● 给出了系统中数据库子系统的结构框架；
● 对预测目标和模型的关联性进行了分析和探讨。
本文的改进之处和创新点有：
... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
3-4 |
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英文摘要 |
4-7 |
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第一章 综述 |
7-11 |
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1．1 研究背景与意义 |
7-8 |
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1．2 国内外发展现状 |
8-9 |
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1．3 经济预测的主要特征 |
9-10 |
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1．4 本文的主要研究工作 |
10-11 |
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第二章 预测目标库的建立 |
11-14 |
|
2．1 需求问题的获取 |
11-12 |
|
2．2 目标库的构成 |
12-14 |
|
第三章 模型方法库的设计 |
14-20 |
|
3．1 主要模型及其分类 |
14-15 |
|
3．2 模型的数学描述 |
15-16 |
|
3．3 模型在计算机中的表示 |
16-17 |
|
3．4 模型管理 |
17-20 |
|
第四章 数据库总体结构框架的设计 |
20-36 |
|
4．1 数据库总体设计 |
20-21 |
|
4．2 数据仓库技术的应用 |
21-26 |
|
4．2．1 数据仓库的概念 |
21-23 |
|
4．2．2 数据仓库系统的构成与结构 |
23-25 |
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4．2．3 本系统应用数据仓库后的新特点 |
25-26 |
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4．3 数据挖掘技术的应用 |
26-34 |
|
4．3．1 数据挖掘的概念 |
26-27 |
|
4．3．2 数据挖掘的常用工具和方法及其分类 |
27-29 |
|
4．3．3 关联规则的挖掘 |
29-31 |
|
4．3．4 数据挖掘在本系统中能解决的问题 |
31-34 |
|
4．4 数据仓库和数据挖掘技术的应用 |
34-36 |
|
第五章 知识库和智能控制系统的设计 |
36-42 |
|
5．1 数据库知识发现的设计与实现 |
36-38 |
|
5．2 智能控制过程 |
38-39 |
|
5．3 目标模型关联性分析 |
39-42 |
|
第六章 系统实现 |
42-51 |
|
6．1 系统的体系结构和流程 |
42-44 |
|
6．2 预测目标及预测模型方法的选择 |
44 |
|
6．3 数据仓库技术的设计实现 |
44-45 |
|
6．4 数据挖掘技术的实现 |
45-46 |
|
6．5 系统实现 |
46-47 |
|
6．6 预测实例 |
47-51 |
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第七章 结束语 |
51-52 |
|
参考文献 |
52-54 |
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附录一： 主要模型及其分类 |
54-64 |
|
附录二： 单元模型字典库 |
64-67 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386609 |
