| 【中文题名】 | 信贷管理专家系统的设计与实现 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机应用 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-12-3 |
| 【中关键词】 | 信贷,信用评价,数据仓库,多层次模糊评价,, |
| 【英关键词】 | credit,credit evaluate,data warehouse,mulitlayer fuzzy evaluate, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
信贷管理专家系统(CMES)是商业银行重要的计算机应用系统。本文介绍了信贷管理专家系统的需求、系统的整体结构和功能设计与实现,对比了C/S和B/S系统结构的异同,论述了基于统一结构数据管理建设数据仓库的原理。在详细分析了国际上比较流行的风险和信用评价方法的基础上,提出了多层次模糊评价理论应用于风险评估和信用评价的算法模型,并应用于信贷管理专家系统。经过对已知样本的验证,相对于其他算法,该算法具有拟合误差小,更符合我国企业的实际情况等优点。 |
| 【论文题纲】 |
|
前言 |
5-6 |
|
第一章 业务需求及系统设计说明 |
6-10 |
|
1.1 业务需求简述 |
6-8 |
|
1.1.1 系统处理的业务范围 |
6 |
|
1.1.2 系统的用户对象 |
6 |
|
1.1.3 系统采集的数据信息 |
6 |
|
1.1.4 系统的主要功能 |
6-8 |
|
1.2 系统设计简介 |
8 |
|
1.3 信贷管理专家系统的技术难点 |
8-10 |
|
第二章 系统总体结构 |
10-19 |
|
2.1 Browser/Server和Client/Server结构的分析与比较 |
10-13 |
|
2.1.1 传统的Client/Server系统的二层体系结构 |
10-11 |
|
2.1.2 新型Browser/Server系统的三层体系结构 |
11-12 |
|
2.1.3 两种体系结构的对比 |
12-13 |
|
2.2. 系统总体组成 |
13-14 |
|
2.2.1 三层结构描述 |
13-14 |
|
2.3. 系统网络结构及数据流程 |
14-16 |
|
2.3.1 系统网络结构 |
14-16 |
|
2.3.2 系统数据流程 |
16 |
|
2.4 应用系统功能介绍 |
16-19 |
|
第三章 统一结构数据管理体系 |
19-26 |
|
3.1 引言 |
19-20 |
|
3.2 统一结构数据体系基本原理 |
20 |
|
3.3 统一结构数据体系的实现 |
20-24 |
|
3.3.1 基于关系数据库的统一结构数据体系实现 |
21-22 |
|
3.3.2 用关系代数操作实现统一结构代数操作 |
22-23 |
|
3.3.3 编码的设计 |
23 |
|
3.3.4 两层数据体系结构 |
23-24 |
|
3.4 统一结构数据体系的应用 |
24-26 |
|
第四章 风险和信用模糊评价算法设计 |
26-36 |
|
4.1 信用与风险分析—信贷管理的核心 |
26 |
|
4.2 分析模型的选用 |
26-29 |
|
4.2.1 多元判别分析(MDA) |
27-28 |
|
4.2.2 Logit分析判别 |
28 |
|
4.2.3 近邻法 |
28-29 |
|
4.2.4 分类数 |
29 |
|
4.3 我们的分析算法 |
29-33 |
|
4.3.1 模糊评价算法 |
29-31 |
|
4.3.2 多层次综合评价 |
31-32 |
|
4.3.3 多层次综合分析在信贷系统中的应用 |
32-33 |
|
4.4 企业信用评价的指标体系 |
33-36 |
|
第五章 系统的改进讨论 |
36-38 |
|
5.1 综合评价的变权问题 |
36 |
|
5.2 评价和分析方法改进的讨论 |
36-38 |
|
参考文献 |
38-39 |
|
结束语 |
39-40 |
|
附录A 资产风险指标与评价模型 |
40-46 |
|
附录B 企业的财务等级分类与企业的信用分类表 |
46-48 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386625 |