| 【中文题名】 | 基于BP神经网络的森林火险预测系统 |
| 【英文题名】 | The Forest Fire Size Class Forecasting System on BP Neural Net |
| 【学科专业】 | 通信与信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-9-27 |
| 【中关键词】 | 地理信息系统,空间数据,BP神经网络,,, |
| 【英关键词】 | Geographic Information System,spatial data,BP neural net, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> |
| 【论文摘要】 |
在地理信息系统的应用中，众多的应用是将其应用在专题的环境中，但是在实际的应用中，各自为政的现象十分普遍。由于形成了条块分割，各个应用系统之间、城市与城市之间、国家有关部门和下级相关部门之间大多不能实现数据共享，结果造成资源严重浪费，重复建设。况且由于各个应用系统使用不同的地理信息开发系统，结果造成相互之间数据不能支持，形成一个个的“数字孤岛”。
在传统的数据库中，使用最多的是关系数据库。但这些传统意义上的数据不支持空间数据，而在地理信息系统的数据库不但有属性数据，还有空间数据。空间数据的存在决定了位置、属性、地物之间的相互关系等等，所以地理信息系统所相关的数据库便决定了访问该数据库方式的不同：既要得到相关的属性数据，又要得到空间数据。空间数据一般都是海量数据，基于Web的地理信息系统便要从分担计算任务的方面来规划访问数据库的方式。
ArcView是美国环境系统研究所出品的基于桌面、针对GIS应用的二次开发的软件产品。该软件可以在网络环境下，和用户基于VB等开发语言开发出的产品融合在专题地理信息系统之中，用来显示专题地图，供决策需要。森林在国民经济中占有重要的地位，其中火灾对森林的破... |
| 【论文题纲】 |
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1 绪论 |
8-13 |
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1．1 问题的提出 |
8-9 |
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1．2 国内外的研究现状 |
9-12 |
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1．3 本文所作的工作 |
12 |
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1．4 本文的内容安排 |
12-13 |
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2 地理信息系统的原理和结构 |
13-25 |
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2．1 地理信息系统的概念和特点 |
13-14 |
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2．1．1 地理信息系统的概念 |
13 |
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2．1．2 地理信息系统的特点： |
13-14 |
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2．2 地理信息系统的构成和功能框架 |
14-16 |
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2．2．1 地理信息系统的构成 |
14-15 |
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2．2．2 地理信息系统软件功能框架 |
15-16 |
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2．3 Internet/intranet网络计算机运行的模式和特点 |
16-18 |
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2．4 基于网络的GIS（WebGIS） |
18-25 |
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2．4．1 网络地理信息系统概念 |
18 |
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2．4．2 WebGIS的组成结构 |
18-25 |
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3 地理信息系统的数据结构 |
25-30 |
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3．1 GIS数据库的特点和元数据 |
25-27 |
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3．2 C/S模式下的WebGIS访问网络数据库的模式简介 |
27-28 |
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3．3 客户端访问数据库方式的分析 |
28-30 |
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4 森林火险预测系统的预测模型设计 |
30-42 |
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4．1 传统预测森林火险的方法及其缺陷： |
30-32 |
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4．2 BP神经网络的基本原理 |
32-35 |
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4．2．1 BP神经网络的主要思想 |
32-33 |
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4．2．2 BP算法的数学描述 |
33-35 |
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4．3 改进的BP神经网络算法 |
35-39 |
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4．3．1 传统BP神经网络的缺陷 |
35-36 |
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4．3．2 对权值和阈值的修改 |
36-37 |
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4．3．3 BP网络模型的激活函数的选择 |
37-39 |
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4．3．4 BP神经网络模型初始值的选择 |
39 |
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4．4 神经网络预测模型 |
39-41 |
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4．5 本章总结 |
41-42 |
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5 森林火险预测系统程序设计 |
42-56 |
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5．1 集成二次开发技术 |
42-43 |
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5．2 森林火险预测集成二次开发主要技术关键 |
43-46 |
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5．2．1 基于ArcView3．1的二次开发 |
43-44 |
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5．2．2 对VB访问数据库的改进 |
44-46 |
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5．3 森林防火预测系统的总体功能设计及部分程序设计 |
46-54 |
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5．3．1 数据库建立 |
47-48 |
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5．3．2 预测程序设计 |
48-49 |
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5．3．3 预测系统界面设计 |
49-50 |
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5．3．4 森林火险预测系统功能开发 |
50-54 |
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5．4 森林火险预测结果分析 |
54-55 |
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5．5 本章总结 |
55-56 |
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6 全文总结 |
56-57 |
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致谢 |
57-58 |
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参考文献 |
58-59 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386642 |
