| 【中文题名】 | 基于人工神经网络的医疗气象服务软件开发 |
| 【英文题名】 | The Exploitation of Medical Meteorology Software Based on Artificial Neural Network |
| 【学科专业】 | 气象学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-6-26 |
| 【中关键词】 | 医疗气象,疾病发病率,统计,神经网络,预报模型,服务系统 |
| 【英关键词】 | medical meteorology,incidence of a disease,statistic,neural network,predict model,service system, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>软件工程 |
| 【论文摘要】 |
应用气象学方法及应用软件开发是目前应用气象学研究中的热点问题。医疗气象学是应用气象学的一个重要分支，其预测预报方法和软件开发是目前各级环境气象预报部门急切需要研究的课题。本文通过统计分析，选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素，将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练，建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN)预报模型，并将其预报效果与统计方法模型预报效果进行比较。结果表明：该方法计算简便、误差较小、有更高的历史样本拟合和独立样本预报能力，为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法。在建立了宁夏地区某些疾病发病率气象预报模型的基础上，用功能强大的Visual Basic 6.0和Matlab 6.0两种语言混合编程，开发了界面美观、操作简单、适用性强的医疗气象预报服务系统。该软件可在Win 9x或更高版本的操作系统下运行，目前已试用于宁夏的应用气象服务工作中。 |
| 【论文题纲】 |
|
中文摘要 |
5-6 |
|
英文摘要 |
6-7 |
|
1． 引言 |
7-10 |
|
1．1 目的和意义 |
7 |
|
1．2 国内外研究动态和现状 |
7-10 |
|
1．2．1 国外研究动态和现状 |
7-8 |
|
1．2．2 国内研究动态和现状 |
8-10 |
|
2． 资料与方法 |
10-13 |
|
2．1 资料 |
10 |
|
2．1．1 医学资料 |
10 |
|
2．1．2 地面气象资料 |
10 |
|
2．2 方法 |
10-13 |
|
2．2．1 统计方法 |
10 |
|
2．2．2 神经网络方法 |
10-12 |
|
2．2．3 软件开发方法 |
12-13 |
|
3． 医疗气象预报模型的建立 |
13-35 |
|
3．1 疾病发病特征与气象因子的相关分析 |
13-20 |
|
3．1．1 高血压发病特征与气象因子的相关分析 |
13-15 |
|
3．1．2 冠心病发病特征与气象因子的相关分析 |
15-16 |
|
3．1．3 慢性支气管炎发病特征与气象因子的相关分析 |
16-18 |
|
3．1．4 肺炎发病特征与气象因子的相关分析 |
18-20 |
|
3．2 统计预报模型的建立 |
20-22 |
|
3．2．1 统计预报中因子的选择 |
20 |
|
3．2．2 预报等级的划分 |
20-21 |
|
3．2．3 统计预报模型 |
21-22 |
|
3．3 用神经网络方法建立预报模型 |
22-31 |
|
3．3．1 BP网络学习算法的基本原理和方法 |
22-25 |
|
3．3．2 BP法建立模式 |
25-26 |
|
3．3．3 BP法建模的实现 |
26-31 |
|
3．3．3．1 预报因子和预报量的选取 |
26-27 |
|
3．3．3．2 资料预处理 |
27-28 |
|
3．3．3．3 样本训练 |
28-31 |
|
3．3．3．4 预报效果分析 |
31 |
|
3．4 神经网络预报与统计预报结果对比分析 |
31-35 |
|
3．4．1 预报量的拟合效果比较 |
31-32 |
|
3．4．2 误差比较 |
32-33 |
|
3．4．3 独立样本预报结果比较 |
33-35 |
|
4． 服务系统概述 |
35-41 |
|
4．1 总体设计思路 |
35 |
|
4．2 系统主要功能 |
35 |
|
4．3 系统结构 |
35-39 |
|
4．3．1 菜单、工具栏 |
36-37 |
|
4．3．2 预测子系统 |
37-38 |
|
4．3．3 资料库子系统 |
38-39 |
|
4．3．4 防病建议子系统 |
39 |
|
4．3．5 帮助子系统 |
39 |
|
4．4 系统使用和维护 |
39-41 |
|
4．4．1 安装、运行和退出 |
39 |
|
4．4．2 预测子系统的使用 |
39 |
|
4．4．3 数据查询子系统的使用与维护 |
39-40 |
|
4．4．4 防病建议子系统的使用 |
40 |
|
4．4．5 数据库备份和修复 |
40-41 |
|
5． 结论及讨论 |
41-43 |
|
5．1 本论文的研究特色 |
41 |
|
5．2 总结 |
41 |
|
5．3 问题讨论 |
41-43 |
|
参考文献 |
43-45 |
|
致谢 |
45-46 |
|
附录 |
46-65 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386685 |
