| 【中文题名】 | 基于小波变换和规则基专家系统的电能质量研究 |
| 【英文题名】 | Power Quality Disturbance Classify Based on Wavelet Mire-Resoulation and Rule-Based Expert |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-6-18 |
| 【中关键词】 | 电能质量,小波多分辨率分解,规则基专家系统,,, |
| 【英关键词】 | power quality,multi-resolution Decomposition,rule-based expert system, |
| 【分类导航】 | 工业技术>电工技术>电气测量技术及仪器>电数量的测量及仪表>电能测量、电度表> |
| 【论文摘要】 |
本文主要研究了应用规则基专家系统对电能质量信号进行分类。
论文首先介绍了电能质量及其相关概念,并对国内外现有的电能质量分析方法进行了研究,对各种分析方法进行了综述。
本文主要的研究内容是电能质量扰动信号的处理、小波变换的理论及专家系统的扰动分类。首先研究了电能质量扰动信号小波变换后的特点,选取了合适的小波。然后研究了小波多分辨率分解和时域分析电能质量信号处理的特点,提出了应用两种方法相结合的方法,对电能质量信号进行去噪、分解,通过大量的计算机仿真工作,对扰动信号进行了特征提取。本文对8种基本扰动进行了分类处理,然后对凹陷进行了再分类,试验表明该方法对于电能质量扰动分析非常有效。
西安理工大学硕士学位论文
规则基专家系统的设计实现了自动的识别电能质量扰动信号。根据电能质
-纣监测系统的灯点,提出了灵话的规则基专家系统的方案,并且对其进行了深
入的研究。该方法对山能扰动分类兵有出错率低、容易维护、修改等特点,经
仿真及程序设计卜什,证明了该方法能够达到良好的效果。 |
| 【论文题纲】 |
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1 绪论 |
9-19 |
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1.1 电能质量问题的提出 |
9-11 |
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1.2 电能质量的定义和概念 |
11-14 |
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1.3 电能质量的一般分类 |
14-16 |
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1.4 改善电能质量的意义 |
16 |
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1.5 电能质量研究现状 |
16-18 |
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1.6 本文的主要工作 |
18-19 |
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2 电能质量信号的处理 |
19-32 |
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2.1 引言 |
19-20 |
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2.2 小波变换介绍 |
20-23 |
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2.2.1 小波变换研究的发展 |
20-21 |
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2.2.2 小波变换基本理论 |
21-23 |
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2.3 选择适合于电力系统故障信号的小波基 |
23-32 |
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2.3.1 几种小波基的特性分析与比较 |
23-26 |
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2.3.2 小波函数的构造 |
26-32 |
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3 小波多分辨率分解及在电能质量信号处理的应用 |
32-45 |
|
3.1 引言 |
32 |
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3.2 应用多分辨率分解对信号的处理 |
32-38 |
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3.2.1 信号的去噪 |
32-37 |
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3.2.2 正交小波变换与线性光滑算法的计算量比较 |
37-38 |
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3.3 故障的监测和定位 |
38-39 |
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3.3.1 信号的奇异性检测原理 |
38-39 |
|
3.3.2 仿真例子 |
39 |
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3.4 故障的分类 |
39-44 |
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3.5 结论 |
44-45 |
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4 对凹陷的再分类 |
45-55 |
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4.1 对一些电能扰动类型的再分类 |
45 |
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4.2 特征的提取 |
45-49 |
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4.2.1 特征的计算方法 |
45-48 |
|
4.2.2 分类算法 |
48-49 |
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4.3 进一步的算法 |
49-54 |
|
4.2.1 FRS的特征 |
49-51 |
|
4.2.2 MSRS的特征 |
51-53 |
|
4.2.3 MRRS的特征计算 |
53-54 |
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4.4 总结 |
54-55 |
|
5 规则基专家系统的应用 |
55-62 |
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5.1 引言 |
55 |
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5.2 规则基专家系统 |
55-59 |
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5.2.1 专家系统的构成 |
56 |
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5.2.2 可升级的规则基专家系统的结构 |
56-59 |
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5.3 系统的维护和升级 |
59-60 |
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5.4 规则的举例 |
60-62 |
|
6 结论 |
62-63 |
|
致谢 |
63-64 |
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参考文献 |
64-69 |
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作者在攻读硕士期间所发表的论文 |
69 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386754 |