| 【中文题名】 | 保护地蔬菜栽培专家系统 |
| 【英文题名】 | Protected Horticulture Vegetable Planting Expert System |
| 【学科专业】 | 农业机械化工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-9-1 |
| 【中关键词】 | 保护地,专家系统,推理机,面向对象,UML,数据仓库 |
| 【英关键词】 | Protected horticulture,Agriculture Expert System,Inference Engine,Object-Orientation,UML,ata Warehouse, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
农业专家系统，是一种运用知识工程技术，结合多媒体、信息网络等多方面高新技术，综合一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断，就某一类复杂农业问题进行决策的计算机系统。本文介绍了保护地蔬菜栽培专家系统的设计与实现。在专家系统的建造过程中，结合面向对象的建模方法——UML建模方法，简化系统的建模过程，提高了系统设计的效率，促进了系统设计的规范性、实用性和先进性。本文针对诊断和预测知识本身的特点采用了一种适合推理机的树状和网状的知识表示方法。长久以来，由于农业知识繁杂，不能进行有效的分类，造成知识库大量的冗余，数据仓库是一种面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的数据集合。本文在构造知识库的过程中对综合数据库中的知识，经过面向主题的分析以后，存放在知识库中，完成了知识的抽取，提高了知识库的使用效率，简化了推理过程。保护地蔬菜栽培专家系统为系统用户提供了良好的人机界面，领域专家可以独立地对系统的综合数据库进行维护，专家系统可以为系统的最终用户提供各种病虫害的防治对策，系统地介绍了蔬菜栽培过程中的各种栽培和管理技术。 |
| 【论文题纲】 |
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引言 |
7-9 |
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1 绪论 |
9-14 |
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1.1 国际发展概况 |
9-10 |
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1.2 我国发展概况 |
10-12 |
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1.3 本文的研究目的和意义 |
12 |
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1.4 系统目标 |
12-13 |
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1.5 系统开发环境 |
13-14 |
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2 保护地蔬菜栽培专家系统的总体设计 |
14-29 |
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2.1 面向对象的分析和设计技术 |
14-15 |
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2.2 保护地蔬菜栽培专家系统的基本结构 |
15-16 |
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2.3 保护地蔬菜栽培专家系统的组成 |
16-17 |
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2.4 保护地蔬菜栽培专家系统的UML应用 |
17-29 |
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2.4.1 UML简介 |
17-20 |
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2.4.2 UML语言的定义 |
20-22 |
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2.4.3 UML目标 |
22-23 |
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2.4.4 UML的概念 |
23-24 |
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2.4.5 保护地蔬菜栽培专家系统的UML应用 |
24-29 |
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3 知识库管理系统 |
29-42 |
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3.1 知识表示 |
29-33 |
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3.1.1 传统的知识表示方法 |
30-31 |
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3.1.2 面向对象的知识表示方法 |
31 |
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3.1.3 本文的知识表示方法 |
31-33 |
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3.2 知识库管理系统 |
33-34 |
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3.2.1 知识库的组织形式 |
33-34 |
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3.2.2 知识的一致性与完整性维护 |
34 |
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3.3 数据仓库技术在专家系统中的探讨 |
34-42 |
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3.3.1 数据仓库技术 |
34-39 |
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3.3.2 数据仓库与专家系统相结合的探讨 |
39 |
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3.3.3 专家系统中数据仓库的实现步骤 |
39-42 |
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4 搜索策略 |
42-47 |
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4.1 控制策略 |
42 |
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4.2 推理机的功能和设计 |
42-43 |
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4.2.1 具有前向推理和后向推理两种策略 |
42-43 |
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4.2.2 精确推理和模糊推理 |
43 |
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4.2.3 提供可视的交互界面 |
43 |
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4.3 推理机与其他部件的接口 |
43-47 |
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5 人机接口 |
47-48 |
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6 系统运行实例 |
48-53 |
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7 结论与建议 |
53-54 |
|
7.1 结论 |
53 |
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7.2 建议 |
53-54 |
|
参考文献 |
54-59 |
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英文摘要 |
59-60 |
|
致谢 |
60 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386804 |
