| 【中文题名】 | 多Agent系统结构及Agent间交互的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-11-20 |
| 【中关键词】 | 代理,多代理系统,交互,电子商务,, |
| 【英关键词】 | Agent,Multi-Agent Systems,interaction,Electronic Commerce, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习> |
| 【论文摘要】 |
Agent技术的本质是研究如何使一个或多个实体不需人的指导、依靠自身的能力、采用各种可能的方法和技术完成用户所委托的复杂或烦琐的任务。理想情况，一个Agent能准确地理解用户的真实意图；采取各种由目标驱动的积极主动的行为(如社交、学习、推理、合作等)；感知并适应复杂和不断变化的动态环境，充分利用环境中各种有效的数据、知识、信息和计算资源，为用户提供迅捷、准确和满意的帮助。
多Agent环境中，它们将协调合作共同解决用户的问题。这种合作的存在是由于问题涉及的领域太大，单个Agent无法完成，或者问题要求具有不同知识或功能的Agent为最终解决问题服务。Agent间是通过通信来实现合作求解问题、解决冲突、达成一致的。一个Agent也许还要和其他Agent进行交互以满足其自身计划安排，可以通过协商或者对问题招标、委托任务实现交互。基于Agent的体系结构具有模块化、鲁棒性、分布性和其他一些分布式系统的优点，这使得Agent技术在广泛的领域中得到应用。电子商务就是多Agent系统(MAS)主要应用领域之一，它提供了测试Agent间贸易、协商、通讯和互助的理想平台。
本文首先详细地介... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 引言 |
9-12 |
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1.1 论文的研究背景 |
9-10 |
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1.2 论文的研究内容与意义 |
10-11 |
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1.3 论文组织结构 |
11-12 |
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第二章 Agent技术 |
12-24 |
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2.1 Agent技术的相关概念 |
12-14 |
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2.1.1 Agent的基本定义 |
12 |
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2.1.2 Agent的基本属性: |
12-13 |
|
2.1.3 Agent的基本结构 |
13 |
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2.1.4 移动Agent |
13-14 |
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2.2 知识表达与学习 |
14-18 |
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2.2.1 对象的语义网表达方法 |
14-15 |
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2.2.2 基本概念与规则 |
15-16 |
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2.2.3 PVS规则 |
16-17 |
|
2.2.4 规则学习 |
17-18 |
|
2.3 多Agent系统 |
18-20 |
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2.3.1 多Agent系统的要素 |
18 |
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2.3.2 多Agent系统结构 |
18-20 |
|
2.4 多Agent系统基础支撑环境 |
20-23 |
|
2.4.1 Agent生命周期模型 |
20-21 |
|
2.4.2 安全模型 |
21 |
|
2.4.3 通信模型 |
21-22 |
|
2.4.4 Agent移动模型 |
22-23 |
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2.5 本章小节 |
23-24 |
|
第三章 Agent间交互技术与理论 |
24-43 |
|
3.1 Agent通信语言概述 |
24-26 |
|
3.1.1 Agent通信语言的特征 |
24-25 |
|
3.1.2 Agent通信语言的组成 |
25 |
|
3.1.3 Agent通信语言中的本体设计 |
25-26 |
|
3.2 知识查询与操作语言(KQML) |
26-29 |
|
3.2.1 KQML层次结构 |
26-27 |
|
3.2.2 KQML消息的语法结构 |
27 |
|
3.2.3 KQML Agent环境 |
27-29 |
|
3.3 知识交换格式(KIF) |
29-30 |
|
3.3.1 KIF语法 |
29 |
|
3.3.2 概念化 |
29-30 |
|
3.3.3 语义 |
30 |
|
3.3.4 表示范围 |
30 |
|
3.4 Agent通信协议 |
30-31 |
|
3.5 多Agent协调模型 |
31-33 |
|
3.5.1 协调模型定义 |
31-32 |
|
3.5.2 协调模型分类 |
32-33 |
|
3.6 多Agent协商模型 |
33-42 |
|
3.6.1 Agent精神模型 |
33-38 |
|
3.6.2 讨论与论点评价 |
38-42 |
|
3.7 本章小结 |
42-43 |
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第四章 基于多Agent系统的电子商务模型 |
43-64 |
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4.1 基于多Agent系统的电子商务的可能性和必要性 |
43-44 |
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4.2 系统需求分析 |
44-45 |
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4.3 基于多Agent系统的电子商务模型(MASEM)结构 |
45-50 |
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4.3.1 AgentGroup模型 |
45-48 |
|
4.3.2 Agent的命名和定位 |
48-50 |
|
4.4 MASEM中的Agent协作算法 |
50-59 |
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4.4.1 对ma和aa的选择算法 |
51-53 |
|
4.4.2 产生候选供应商的算法 |
53-59 |
|
4.5 MASEM中Agent间的通信 |
59-61 |
|
4.6 MASEM的安全问题 |
61-63 |
|
4.6.1 可控的点到点方式限制对Agent的访问 |
61 |
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4.6.2 扩充的KQML实现加密和数字签名 |
61-63 |
|
4.7 本章小结 |
63-64 |
|
第五章 总结与展望 |
64-67 |
|
5.1 论文总结 |
64-65 |
|
5.2 进一步的工作 |
65-67 |
|
参考文献 |
67-69 |
|
致谢 |
69 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386822 |
