| 【中文题名】 | 基于模糊推理及数据挖掘的新兵政治思想工作指导专家系统 |
| 【英文题名】 | An Expert System Used to Guide Recruits' Polities Thinking Work and Based on Fuzzy Reasoning and Datamining |
| 【学科专业】 | 计算机应用 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-9-3 |
| 【中关键词】 | 专家系统,模糊推理,知识,规则库,数据挖掘,SQL |
| 【英关键词】 | Expert System,Fuzzy reasoning,Knowledge,Rulebase,Data Mining,SQL, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
本文结合部队政治思想工作的实际需求，提出了一种基于模糊推理和数据挖掘的新兵政治思想工作指导专家系统。
本文完成的主要工作如下：
1．对模糊推理所用到的数学思想和方法做了详细介绍；
2．提出了基于数据库的规则组织框架，并编程实现；
3．对模糊推理的方法及控制策略进行了分析，并编程实现；
4．结合数据挖掘思想对专家系统做了进一步研究。
本文在Windwos98环境下，采用了开发工具Visual Basic6.0和Access数据库，并综合利用各种Visual Basic6.0与数据库引擎的接口方法实现了专家系统的知识管理和模糊推理。
总之，本文在一个新的领域中对模糊专家系统的设计、实现做出了有益的探索和研究。 |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
6-15 |
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1.1 专家系统介绍 |
6-11 |
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1.1.1 专家系统及其基本结构 |
6-7 |
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1.1.2 专家系统中的不确定性及处理方法 |
7-11 |
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1.2 模糊专家系统介绍 |
11-12 |
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1.3 本文选题的背景和意义 |
12-15 |
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1.3.1 新兵政治思想工作的重要作用及目前存在的问题 |
12-13 |
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1.3.2 国内外研究动态及本文实现的意义 |
13-15 |
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第二章 本文采用的模糊数学原理及方法 |
15-22 |
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2.1 模糊概念的表示 |
15-16 |
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2.2 模糊关系的表示 |
16-17 |
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2.3 模糊知识的表示方法 |
17-19 |
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2.4 模糊集合理论 |
19-22 |
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2.4.1 隶属度和隶属函数 |
20 |
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2.4.2 模糊集合的表示和运算 |
20-22 |
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第三章 系统的总体设计思想 |
22-25 |
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3.1 系统结构图 |
22-23 |
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3.2 系统层次图 |
23-25 |
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第四章 系统详细设计方法 |
25-66 |
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4.1 新兵基本情况数据库的设计 |
25-29 |
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4.1.1 建立数据库的意义 |
25-26 |
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4.1.2 数据库的建立 |
26-29 |
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4.2 新兵政治思想工作指导专家系统的设计 |
29-58 |
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4.2.1 知识库的设计与实现 |
29-45 |
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4.2.1.1 知识及知识表示 |
29 |
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4.2.1.2 知识库的管理及组织 |
29-33 |
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4.2.1.3 系统中规则的表示方法 |
33-36 |
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4.2.1.4 系统中知识库的维护方法 |
36-42 |
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4.2.1.5 知识库管理界面及部分代码 |
42-45 |
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4.2.2 模糊推理部分设计 |
45-58 |
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4.2.2.1 确定隶属函数的主要方法 |
45-46 |
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4.2.2.2 系统中采用的确定隶属度的方法 |
46-48 |
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4.2.2.3 系统中模糊集合表示方法 |
48-49 |
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4.2.2.4 模糊推理的基本原理及方法 |
49-51 |
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4.2.2.5 模糊推理中其它相关概念 |
51-54 |
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4.2.2.6 系统的模糊产生式推理实例 |
54-56 |
|
4.2.2.7 系统中模糊推理界面及部分代码 |
56-58 |
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4.3 新兵思想工作指导历史库 |
58-66 |
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4.3.1 创建历史库的意义 |
58 |
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4.3.2 数据挖掘技术简介 |
58-62 |
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4.3.3 系统中数据挖掘的应用 |
62-66 |
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第五章 结论与不足 |
66-67 |
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致谢 |
67-68 |
|
主要参考文献 |
68-71 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386842 |
