从大脑神经网络分析关联理论的微观实现
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从大脑神经网络分析关联理论的微观实现
Form: 论文之家 作者:陈自力 Publish: 2003-12-2 Hits:-
【中文题名】 从大脑神经网络分析关联理论的微观实现
【英文题名】 Micro Account of Cerebral Neural Network (CNN) for Relevance Theory
【学科专业】 外国语言学与应用语言学
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2003-12-2
【中关键词】 关联理论,话语理解,认知神经语言学,神经生理学,,
【英关键词】 Relevance theory,speech perception,cognitive neurolinguistics,neurophysiology.,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算>
【论文摘要】  现代科学告诉我们两个事实:一是具有强势能的单个神经元总是趋附于神经网络;二是人类最基本特征之一即能理解和生成话语。 关联理论从认知心理角度探讨交际的本质,而本文试图从认知神经语言学和神经生物学领域为其提供一个生理科学依据。本文始于对关联理论主要原则与假设的概述。关联理论主要着眼于对话语理解过程的宏观认知心理描述。而笔者通过提供基于人类认知最低底层的神经生理事实采透视了关联理论的微观实现过程,即话语理解过程中大脑神经机制的运作过程。最后,笔者讨论了从神经科学角度分析关联理论的意义,并展望了这一思路在探索话语交际本质中的应用。
【论文题纲】
Acknowledgments 3-4
Abstract 4-5
中文摘要 5-8
CHAPTER Ⅰ RELEVANCE THEORY--A PSYCHOLOGICAL APPROACH TO UTTERANCE INTERPRETATION PROCESS 8-35
1.1 Code Model and Inferential Model 10-12
1.2 Cognitive Environment and Mutual Manifest 12-17
1.3 Strength of Assumptions 17-20
1.4 Relevance 20-35
1.4.1 Contextual effects 20-21
1.4.2 Conditions for Relevance 21-22
1.4.3 Degrees of Relevance: effect and effort 22-24
1.4.4 Context: given and chosen 24-26
1.4.5 The Principle of Relevance 26-29
1.4.6 How Relevance Theory Explains Ostensive-Inferential Communication 29-35
CHAPTER Ⅱ VIEWING RELEVANCE THEORY IN THE LIGHT OF NEUROSCIENCE--A NEUROPHYSIOLOGICAL APPROACH TO SPEECH PERCEPTION 35-68
2.1 The Cognitive and Biological Bases of Utterance Interpretation 36-49
2.1.1 From the Ear to the Brain 36-38
2.1.2 The Cerebral Hemispheres and the Cerebral Cortex 38-39
2.1.3 Information Processing in the Neural Network 39-49
2.1.3.1 Structural Components: Neurons and Glial Cells 39-43
2.1.3.2 Conduction of Information within Neurons 43-46
2.1.3.3 Communication between Neurons 46-49
2.2 The Micro-Realization of Relevance Theory 49-68
2.2.1 The Cerebral Neural Network: Pathways of the Information Processing 49-54
2.2.2 The Operation of CNN underlying the Relevance Theory 54-68
2.2.2.1 Contextual Assumptions %26 Spreading Activation Models 56-59
2.2.2.2 Neural Nature of Cognitive Effort 59-62
2.2.2.3 Neural Calculation of Contextual Effect %26 Optimal Relevance 62-68
CHAPTER Ⅲ IMPLICATURES 68-71
REFERENCES 71-73
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.386845
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