| 【中文题名】 | 证据理论几个关键问题的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-9-15 |
| 【中关键词】 | 证据理论,Dempster组合规则,不确定性推理,数据融合,目标识, |
| 【英关键词】 | the theory of evidence,Dempster's rule,uncertainty reasoning,data fusion,target recognition., |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
证据理论作为一种排理方法，在解决不确定性问题中具有显著的特点。随着证据理论在诸如信息融合、目标识别、知识推理等领域中应用日益广泛，证据冲突、证据相关以及传统意义下证据理论的推广等问题成为证据理论和应用研究热点。本文针对上述证据理论的几个关键问题进行研究，主要工作如下：
1．较为系统地综述了当前证据理论的研究进展，对存在的问题及解决途径进行了分析，特别是对证据推理应用中的实时性问题做了总结；
2．研究了实际应用中经常遇到的证据冲突与证据相关问题，对两者的几种经典改进方法进行了分析比较，在此基础上通过引入一种新的冲突因子，对证据推理在证据冲突情况下的鲁棒范围进行确定，指出解决证据冲突的关键是处理好冲突的分配，而解决证据相关则要把证据分解成独立的子证据的解决思路；
3．分析比较了不同推广方法的特点，指出条件化证据的推广解决证据框架外的信源的有效组合，而广义证据理论和模糊证据理论则试图使证据焦元本身得以拓展，产生更为广泛的组合规则；
4．以图像矩为对象，研究了构造基本置信指派的方法，并用于图像目标识别系统。对具有抗高冲突的吸收法和加权法进行了仿真分析，结... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
6-13 |
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1.1 引言 |
6 |
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1.2 基本理论及组合规则解释 |
6-8 |
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1.2.1 Dempster-Shafer证据理论 |
6-8 |
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1.2.2 组合规则解释 |
8 |
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1.3 证据理论的最新进展 |
8-11 |
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1.3.1 理论完善 |
8-9 |
|
1.3.2 证据理论推广 |
9 |
|
1.3.3 算法的实现途径 |
9-11 |
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1.4 证据理论的应用 |
11 |
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1.5 证据理论存在的问题 |
11-12 |
|
1.6 本文的主要内容 |
12-13 |
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第二章 证据理论 |
13-31 |
|
2.1 引言 |
13 |
|
2.2 证据理论基础 |
13-22 |
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2.2.1 基本函数定义及几何意义 |
13-18 |
|
2.2.2 Dempster合成法则 |
18-22 |
|
2.2.3 其他公式 |
22 |
|
2.3 框架的转化 |
22-26 |
|
2.3.1 粗化与细化 |
23-25 |
|
2.3.2 相容框架族 |
25-26 |
|
2.4 Dempster合成规则实现途径 |
26-30 |
|
本章小结 |
30-31 |
|
第三章 证据冲突与证据相关 |
31-50 |
|
3.1 引言 |
31 |
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3.2 证据冲突的处理 |
31-42 |
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3.3 证据理论的鲁棒性分析 |
42-45 |
|
3.4 证据相关的处理 |
45-49 |
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本章小结 |
49-50 |
|
第四章 证据理论的推广 |
50-57 |
|
4.1 引言 |
50 |
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4.2 条件化证据理论 |
50-53 |
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4.3 广义证据理论 |
53-55 |
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4.4 证据理论在模糊集合上的推广 |
55-56 |
|
本章小结 |
56-57 |
|
第五章 证据理论在图像目标识别中的应用 |
57-72 |
|
5.1 引言 |
57-58 |
|
5.2 不变矩概念 |
58-62 |
|
5.2.1 Hu不变矩 |
58-60 |
|
5.2.2 Zernike不变矩 |
60-62 |
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5.2.3 四阶矩和标准矩 |
62 |
|
5.3 不变矩特征与图像目标识别 |
62-71 |
|
5.3.1 基本置信指派的构造 |
63-67 |
|
5.3.2 识别规则 |
67 |
|
5.3.3 识别仿真实验 |
67-71 |
|
5.4 实验分析及小结 |
71-72 |
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第六章 总结与展望 |
72-74 |
|
参考文献 |
74-80 |
|
致谢 |
80-81 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386908 |
