| 【中文题名】 | 基于知识的网络化UPS故障诊断专家系统 |
| 【英文题名】 | An Expert System Based on the Knowledge of Fault Diagnosis for Network UPS |
| 【学科专业】 | 安全技术及工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-11-4 |
| 【中关键词】 | UPS,故障诊断,专家系统,故障树,数据库,安全评估 |
| 【英关键词】 | UPS,Fault Diagnosis,Expert Systems,Fault-tree,Database,Safety Assessment,Knowledge Base, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
论文在全面总结国内外在UPS电源管理及UPS故障诊断方面发展情况和研究现状的基础上，分析了目前在UPS故障诊断方面存在的问题。采用专家系统理论和故障树理论，研究、设计、开发和建立了一个基于知识的UPS故障诊断专家系统。为UPS故障诊断提供了一种新的分析方法，其研究对于UPS故障诊断和整机安全运行评估具有重要的实际意义和一定的理论指导意义。
本论文的工作旨在建立一个基于知识的UPS故障诊断专家系统，是根据UPS故障特点进行开发和设计的。
该系统采用了分层次、故障树推理诊断模型，并结合了其它的故障树分析和诊断方法，能对UPS常发生的各类故障进行分类、分析，从而更有效地完成UPS不间断电源的管理和故障诊断。
UPS故障诊断专家系统采用了先进的客户机/服务器的网络模式，选用了PowerBuilder 7.0作为应用程序的开发工具，数据库采用了当前性能优秀的数据库平台Sybase，并对专家系统中数据库和知识库的设计进行了优化。
该文提出的基于知识的UPS故障诊断专家系统具备了较好的功能。
· 可根据最新一次的数据进行UPS的状态分析和故障诊断；
· 可根据专家经验对专家系统知... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4-5 |
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英文摘要 |
5-8 |
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1 绪论 |
8-23 |
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1．1 论文研究的目的和意义 |
8-9 |
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1．2 国内外研究的现状 |
9-22 |
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1．2．1 UPS电源发展和研究现状 |
9-12 |
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1．2．2 故障诊断系统发展和研究现状 |
12-17 |
|
1．2．3 专家系统的发展和研究现状 |
17-22 |
|
1．3 本论文研究的方法和内容 |
22-23 |
|
2 UPS系统概述 |
23-33 |
|
2．1 UPS系统概述 |
23-24 |
|
2．2 电网中的干扰及危害 |
24 |
|
2．3 UPS的分类 |
24-25 |
|
2．4 UPS的功能 |
25-27 |
|
2．5 UPS的工作原理 |
27-31 |
|
2．6 UPS的最新技术动向 |
31-32 |
|
2．7 UPS市场前景 |
32-33 |
|
3 专家系统与故障诊断理论 |
33-49 |
|
3．1 专家系统理论 |
33-42 |
|
3．2 故障诊断理论基础 |
42-49 |
|
3．2．1 故障诊断概念 |
42-44 |
|
3．2．2 故障诊断方法 |
44-49 |
|
4 UPS故障诊断专家系统总体结构设计 |
49-62 |
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4．1 UPS故障诊断专家系统总体结构设计 |
49-54 |
|
4．2 UPS故障诊断专家系统的软件设计 |
54-57 |
|
4．3 网络结构的实现 |
57-60 |
|
4．4 故障诊断专家系统的硬件设计 |
60-62 |
|
5 UPS故障诊断专家系统的实现 |
62-84 |
|
5．1 数据预处理 |
62-64 |
|
5．2 数据库与数据库管理 |
64-65 |
|
5．3 知识库及知识管理 |
65-74 |
|
5．4 推理机 |
74-77 |
|
5．5 故障诊断专家系统的软件实现 |
77-84 |
|
6 结论及认识 |
84-87 |
|
6．1 论文的结论 |
84 |
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6．2 系统发展与改进 |
84-87 |
|
6．2．1 专家系统发展与改进 |
84-85 |
|
6．2．2 网络结构发展与改进 |
85-87 |
|
致谢 |
87-88 |
|
参考文献 |
88-91 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386924 |
