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第一章 绪论 |
7-11 |
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1.1 引言 |
7-9 |
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1.2 课题背景及研究内容 |
9-11 |
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1.2.1 课题背景 |
9-10 |
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1.2.2 本文的研究内容 |
10-11 |
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第二章 Agent技术与分布式实时系统研究 |
11-24 |
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2.1 Agent技术分析 |
11-13 |
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2.1.1 Agent的定义与特性分析 |
11-12 |
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2.1.2 Agent的理论研究和应用领域 |
12-13 |
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2.2 分布式实时系统特性分析 |
13-16 |
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2.2.1 分布式实时系统的特征 |
13-14 |
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2.2.2 分布式实时系统的分类 |
14 |
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2.2.3 分布式实时系统的实现方式 |
14-15 |
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2.2.4 Agent技术应用在分布式实时系统中的优越性 |
15-16 |
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2.3 实时Agent技术及其调度策略研究 |
16-24 |
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2.3.1 实时Agent的特征 |
16 |
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2.3.2 典型的实时Agent系统研究 |
16-19 |
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2.3.3 典型的实时Agent调度策略分析 |
19-24 |
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第三章 FOMS中的分布式实时多Agent系统模型 |
24-31 |
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3.1 系统描述 |
24-25 |
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3.1.1 航班服务的运营特点 |
24 |
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3.1.2 系统的形式化描述 |
24-25 |
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3.2 分布式实时多Agent系统模型设计 |
25-29 |
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3.2.1 系统模型的设计 |
25-28 |
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3.2.2 Scheduler Agent设计 |
28-29 |
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3.2.3 Task Agent设计 |
29 |
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3.3 FOMS中的多Agent调度问题 |
29-31 |
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第四章 基于GPGP协调机制的FOMS的多Agent调度框架设计 |
31-42 |
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4.1 FOMS中任务的描述 |
31-34 |
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4.1.1 任务模型描述语言TAEMS |
31-33 |
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4.1.2 任务的协调关系 |
33-34 |
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4.2 多Agent的协调机制分析 |
34-36 |
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4.2.1 承诺和约定--协调的基础 |
35 |
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4.2.2 常用的协调机制分析 |
35-36 |
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4.3 GPGP协调机制研究 |
36-39 |
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4.3.1 协调机制1:更新非本地视图 |
37-38 |
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4.3.2 协调机制2:协调的通信及结果的传递 |
38 |
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4.3.3 协调机制3:避免Agent间的简单冗余活动 |
38-39 |
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4.3.4 协调机制4:处理Agent之间的硬协调关系 |
39 |
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4.3.5 协调机制5:处理Agent之间的软协调关系 |
39 |
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4.4 基于GPGP协调机制的FOMS多Agent调度框架 |
39-42 |
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4.4.1 基于GPGP的实时Agent基本结构 |
40 |
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4.4.2 基于GPGP协调机制的FOMS多Agent调度框架 |
40-42 |
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第五章 FOMS多Agent调度框架的实现方案 |
42-61 |
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5.1 FOMS中任务的分解与分配 |
42-47 |
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5.1.1 任务的分解 |
42 |
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5.1.2 基于约束的任务分配 |
42-47 |
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5.2 FOMS中的实时全局协调调度 |
47-52 |
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5.2.1 任务的依赖关系图 |
47 |
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5.2.2 基于GPGP的多Agent实时全局协调调度 |
47-49 |
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5.2.3 相关类的设计 |
49-52 |
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5.3 Task Agent的本地实时调度 |
52-59 |
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5.3.1 Task Agent的控制流程 |
52-54 |
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5.3.2 FOMS的调度规则 |
54 |
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5.3.3 本地实时调度器 |
54-58 |
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5.3.4 原子行为的状态转换图 |
58-59 |
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5.4 FOMS多Agent调度框架的性能分析 |
59-61 |
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第六章 结束语 |
61-62 |
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致谢 |
62-63 |
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在校期间的学术成果 |
63-64 |
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参考文献 |
64-66 |
